(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210474031.5 (22)申请日 2022.04.29 (71)申请人 深圳市赛 为智能股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市龙岗区南湾街 道下李朗社区联李东路8号赛为大楼 A101至15楼 (72)发明人 周起如　耿伟　眭小红　谷国栋　 (74)专利代理 机构 深圳市精英专利事务所 44242 专利代理师 李燕娥 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06F 9/455(2006.01) (54)发明名称 容器云资源弹性分配方法、 装置、 计算机设 备及介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种容器云资源弹性 分配方法、 装置、 计算机设备及介质， 方法包括： 采集容器云处理平台的用户请求到达率； 抓取与 用户请求相关的应用的Qos指标， Qos指标包括 Pod服务处理单元的CPU使用率、 内存使用率和请 求响应数据； 根据请求到达率采用预测模型对下 一时刻的请求到达率进行预测； 根据预测的下一 时刻的请求到达率计算预测所需Pod服务单元数 量； 根据预测所需Pod服务单元数量进行资源分 配。 本发明通过根据预测所需Pod服务单元数量 进行资源弹性分配， 实现对部署在容器 云集群上 的应用资源使高峰到来之前提前响应 分配， 减少 了响应时间， 提高了户访问体验和平台服务的稳 定性， 避免了资源浪费。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 114780244 A 2022.07.22 CN 114780244 A 1.容器云 资源弹性分配方法， 其特 征在于， 包括： 采集容器云处 理平台的用户请求到 达率； 抓取与用户请求相关的应用的Qos指标， Qos指标包括Pod服务处理单元的CPU使用率、 内存使用率和请求响应数据； 根据请求到 达率采用预测模型对下一时刻的请求到 达率进行 预测； 根据预测的下一时刻的请求到 达率计算预测所需Pod服 务单元数量； 根据预测所需Pod服 务单元数量进行资源分配。 2.根据权利要求1所述的容器云资源弹性分配方法， 其特征在于， 所述抓取与用户请求 相关的应用的Q os指标， 包括： 采用kubelet组件内的cAdvisor组件 采集CPU使用率和内存使用率数据； 通过prometheus获取请求响应时间数据； 采用prometheus适配器将prometheus采集到的请求响应时间数据转换成kubernetes   API接口可以识别的格式； 通过指标聚合器将转换成kubernetes  API接口可以识别的格式的请求响应时间数据 再转换成与cAdvisor组件 采集CPU使用率和内存使用率数据相兼容的数据。 3.根据权利要求1所述的容器云资源弹性分配方法， 其特征在于， 所述根据请求到达率 采用预测模型对下一时刻的请求到 达率进行 预测， 所述预测模型为Prophet ‑TCN混合模型。 4.根据权利要求3所述的容器云资源弹性分配方法， 其特征在于， 所述Prophet ‑TCN混 合模型的计算公式为： Yt＝α pt+(1‑α )Nt， 其中， Yt表示最终预测值， Pt表示Prophet模型预测值， Nt表示TCN模型 预测值， α 为 最优参数。 5.根据权利要求1所述的容器云资源弹性分配方法， 其特征在于， 所述根据预测的下一 时刻的请求到 达率计算预测所需Pod服 务单元数量， 包括： 获取预测的下一时刻的请求到 达率值； 设定Qos最大平均请求响应时间、 Qos平均请求响应时间、 Qos响应时间百分比和Qos最 大服务单元数； 根据下一时刻的请求到达率值和设定的Qos最大平均请求响应时间、 Qos平均请求响应 时间、 Qos响应时间百分比以及Q os最大服 务单元数计算出 预测所需Pod服 务单元数量。 6.根据权利要求1所述的容器云资源弹性分配方法， 其特征在于， 所述根据预测所需 Pod服务单元数量进行资源分配， 包括： 若预测所需Pod服 务单元数量大于当前Pod服 务单元数量， 则进行 预测扩容。 7.根据权利要求6所述的容器云资源弹性分配方法， 其特征在于， 所述根据预测所需 Pod服务单元数量进行资源分配， 还 包括： 若预测所需Pod服 务单元数量小于当前Pod服 务单元数量， 则进行响应式缩容。 8.容器云资源弹性分配装置， 其特征在于， 包括采集单元、 抓取单元、 预测单元、 计算单 元以及资源分配单 元； 所述采集单 元， 用于采集 容器云处 理平台的用户请求到 达率； 所述抓取单元， 用于抓取与用户请求相关的应用的Qos指标， Qos指标包括Pod服务处理 单元的CPU使用率、 内存使用率和请求响应数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114780244 A 2所述预测单元， 用于根据请求到达率采用预测模型对下一时刻的请求到达率进行预 测； 所述计算单元， 用于根据预测的下一时刻的请求到达率计算预测所需Pod服务单元数 量； 所述资源分配单 元， 用于根据预测所需Pod服 务单元数量进行资源分配。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器上并可在 所述处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1～7 中任意一项所述的容器云 资源弹性分配方法步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有计算机程序， 所述计 算机程序包括程序指 令， 所述程序指 令被处理器执行时， 使得所述处理器执行如权利要求 1 ～7任意一项所述的容器云 资源弹性分配方法步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114780244 A 3