(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210762532.3 (22)申请日 2022.06.29 (71)申请人 上海鸢安智能科技有限公司 地址 200241 上海市闵行区东川路5 55号乙 楼2030室 (72)发明人 郭志辉　李倩　陈小倩　 (74)专利代理 机构 上海光华专利事务所(普通 合伙) 31219 专利代理师 徐秋平 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 40/20(2022.01) (54)发明名称 人体静电释放检测方法及系统、 存储介质及 终端 (57)摘要 本发明提供一种人体静电释放检测方法及 系统、 存储介质及终端， 包括以下步骤： 获取生产 现场的实时视频流； 在所述实时视频流中进行人 体和静电释放器检测； 当检测到人体和静电释放 器时， 对所述实时视频流进行人脸识别和动作识 别； 基于人脸识别结果和动作识别结果判断是否 进行人体 静电释放。 本发明的人体 静电释放检测 方法及系统、 存储介质及终端通过智能视频分析 来判断是否发生人体静电释放， 有效提升了安全 管理的工作效率。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115311594 A 2022.11.08 CN 115311594 A 1.一种人体静电释放检测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取生产现场的实时视频流； 在所述实时视频流中进行 人体和静电释放器 检测； 当检测到人体和静电释放器时， 对所述实时视频流进行 人脸识别和动作识别； 基于人脸识别结果和动作识别结果判断是否进行 人体静电释放。 2.根据权利要求1所述的人体静电释放检测方法， 其特征在于， 在所述实时视频流中进 行人体和静电释放器 检测包括以下步骤： 将所述实时视频流输入物体 检测深度模型； 基于所述物体 检测深度模型检测所述实时视频流中的人体和静电释放器。 3.根据权利要求1所述的人体静电释放检测方法， 其特征在于， 当检测到人体和静电释 放器时， 对所述实时视频流进行 人脸识别和动作识别包括以下步骤： 判断所述实时视频流是否满足人体静电释放 开始特征； 当满足所述人体静电释放开始特征时， 基于人脸识别深度模型对所述实时视频流进行 人脸识别， 基于人体姿态估计深度模型对所述实时视频流进行动作识别； 判断所述实时视频流是否满足人体静电释放结束特征； 若否， 继续对所述实时视频流 进行人脸识别和动作识别； 若是， 停止对所述实时视频流进行 人脸识别和动作识别。 4.根据权利要求3所述的人体静电释放检测方法， 其特征在于， 所述人体静电释放开始 特征为人体进入预设的静电释放区域； 所述人体静电释放结束特征为人体离开所述静电释 放区域预设时长 。 5.根据权利要求1所述的人体静电释放检测方法， 其特征在于， 基于人脸识别结果和动 作识别结果判断是否进行 人体静电释放包括以下步骤： 判断所述动作识别结果是否包含人体接触所述静电释放器且持续时间不小于预设时 长； 若是， 判断所述人脸识别结果对应的人员进行了人体静电识别； 若否， 判断所述人脸识 别结果对应的人员未进行 人体静电释放。 6.根据权利要求1所述的人体静电释放检测方法， 其特征在于， 还包括记录并分析人体 静电释放的判断结果。 7.一种人体静电释放检测系统， 其特征在于， 包括获取模块、 检测模块、 识别模块和判 断模块； 所述获取模块用于获取生产现场的实时视频流； 所述检测模块用于在所述实时视频流中进行 人体和静电释放器 检测； 所述识别模块用于当检测到人体和静电释放器时， 对所述实时视频流进行人脸识别和 动作识别； 所述判断模块用于基于人脸识别结果和动作识别结果判断是否进行 人体静电释放。 8.一种存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器执行时实现权 利要求1至 6中任一项所述的人体静电释放检测方法。 9.一种人体静电释放检测终端， 其特 征在于， 包括： 处 理器及存 储器； 所述存储器用于存 储计算机程序； 所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序， 以使所述人体静电释放检测终端权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115311594 A 2执行权利要求1至 6中任一项所述的人体静电释放检测方法。 10.一种人体静电释放检测系统， 其特征在于， 包括视频流采集装置和权利要求9所述 的人体静电释放检测终端； 所述视频流采集装置用于采集生产现场的实时视频流， 并发送至所述人体静电释放检 测终端。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115311594 A 3