(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211118431.9 (22)申请日 2022.09.15 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115223022 A (43)申请公布日 2022.10.21 (73)专利权人 平安银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路5047号 (72)发明人 周军　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 李翠 (51)Int.Cl. G06V 10/80(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (56)对比文件 CN 113673474 A,2021.1 1.19 CN 114972634 A,202 2.08.30CN 105894702 A,2016.08.24 CN 111539912 A,2020.08.14 CN 113436734 A,2021.09.24 CN 112348937 A,2021.02.09 CN 103605960 A,2014.02.26 EP 2549431 A1,2013.01.23 WO 2021134311 A1,2021.07.08 WO 2022143398 A1,202 2.07.07 WO 2016207875 A1,2016.12.2 9 WO 2019096 029 A1,2019.0 5.23 WO 2021169134 A1,2021.09.02 US 2022114776 A1,202 2.04.14 房攀攀.基于卷积神经网络的行 人重识别技 术研究. 《中国优秀硕士学位 论文全文数据库 信 息科技辑》 .2021,(第8 期),第I138- 525页. Hou,Y.Y等.Cl othing Image Retrieval Method Combi ning Convolutional Neural Network Multi-layer F eature Fusi on and K- Means Clusteri ng. 《Computer Science》 .2019, 第46卷(第6期),第215 -221页. 审查员 万盼盼 (54)发明名称 一种图像处 理方法、 装置、 存 储介质及设备 (57)摘要 本申请实施例提供一种图像处理方法、 装 置、 存储介质及设备， 该方法中， 针对获取的人脸 识别图像， 对其背景图像进行特征提取， 得到图 像背景特征， 并将该图像背景特征和表征该人脸 识别图像对应的拍摄参数的指定特征进行融合， 再将所有融合后的特征进行聚类， 得到聚类结 果。 这样， 在 背景相似度中融入了拍摄参数， 使得 聚类更为准确， 从而实现在海量数据中快速挖掘 出基于欺诈行为产生的人脸识别图像， 提升审核 的效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115223022 B 2022.12.09 CN 115223022 B 1.一种图像处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取多张人脸识别图像和对应的拍摄参数； 针对每张人脸识别图像， 对所述人脸识别图像的背景图像进行特征提取， 得到 图像背 景特征， 并将所述图像背景特征和指定特征进行融合， 所述指定特征是表征所述人脸识别 图像对应的拍摄参数的特 征； 将所有融合后的特 征进行聚类， 得到聚类结果； 其中， 所述人脸识别图像的背景图像 基于以下 方式获取 得到： 通过对所述人脸识别图像进行 人脸检测， 获取 人脸框矩形； 对所述人脸框矩形进行放大， 得到扩展人脸框矩形； 根据所述扩展人脸框矩形的下方线条， 将所述人脸识别图像划分为上半部分图像和下 半部分图像， 并裁 剪掉所述下半部分图像； 从所述上半部分图像中裁 剪掉所述扩展人脸框矩形对应的图像区域， 输出背景图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述拍摄参数包括以下至少一项： 拍摄设备 型号、 拍摄时间、 拍摄地理位置 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述背景图像是基于初始背景图像的颜色 特征与HOG特征进行叠加而得到的； 所述初始背景图像是从所述上半部分图像中裁剪掉所 述扩展人脸框矩形对应的图像区域后的图像。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述将所有融合后的特 征进行聚类， 包括： 对所有融合后的特征进行DBSCAN聚类， 其中， 使用余弦相似度计算两个对象之间的距 离， 每个对象对应一个融合后的特 征。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 从每一个 类别中提取 出其中一个特 征对应的人脸识别图像； 将提取出的人脸识别图像传递至后台进行审核； 基于审核结果 为可疑背景的人脸识别图像对应的类别， 建立 黑名单库。 6.一种图像处 理装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取多张人脸识别图像和对应的拍摄参数； 融合模块， 用于针对每张人脸识别图像， 对所述人脸识别图像的背景图像进行特征提 取， 得到图像背景特征， 并将所述图像背 景特征和指定特征进 行融合， 所述指 定特征是表征 所述人脸识别图像对应的拍摄参数的特 征； 聚类模块， 用于将所有融合后的特 征进行聚类， 得到聚类结果； 其中， 所述融合模块具体用于： 通过对所述人脸识别图像进行 人脸检测， 获取 人脸框矩形； 对所述人脸框矩形进行放大， 得到扩展人脸框矩形； 根据所述扩展人脸框矩形的下方线条， 将所述人脸识别图像划分为上半部分图像和下 半部分图像， 并裁 剪掉所述下半部分图像； 从所述上半部分图像中裁 剪掉所述扩展人脸框矩形对应的图像区域， 输出背景图像。 7.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机程序， 所述计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1至 5任一项所述的方法。 8.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 存储器及存储在存储器上并可在处理器上权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115223022 B 2运行的计算机程序， 其中， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项 所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115223022 B 3