(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210784358.2 (22)申请日 2022.07.05 (71)申请人 雷目科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区车公庙 泰然九路与六路交汇处深业泰然红松 大厦B区9层F-1 (72)发明人 张炎怀　重光悠希　 (51)Int.Cl. A61B 5/01(2006.01) A61B 5/0205(2006.01) G01D 21/02(2006.01) G06F 17/11(2006.01) (54)发明名称 一种基于人工智能的高空作业区区域智能 判定系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于人工智能的高空作 业区区域智能判定系统， 涉及高空作业监测技术 领域， 解决了现有技术中， 高空作业区区域分析 不准确， 且导致高空作业人员实时位置判定异常 的技术问题， 将高空作业区域进行区域划分判 定， 从而对高空作业人员进行实时位置分析时， 准确判定高空作业人员处于当前区域是否存在 风险， 以至于保证高空作业人员的安全性能， 降 低高空作业的事故发生率； 将高空作业人员进行 实时生理指标分析， 通过 实时生理指标分析判断 高空作业人员当前的身体状态是否正常， 从而提 高了高空作业人员的监测力 度， 降低了高空作业 人员在高空作业过程中的事故风险， 提高了高空 作业的安全性。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115316962 A 2022.11.11 CN 115316962 A 1.一种基于人工智能的高空作业 区区域智能判定系统， 其特征在于， 包括服务器， 服务 器通讯连接有区域实时判定单元、 生理指标测定单元、 实时工作状态监测单元以及区域环 境分析单元； 服务器生成区域实时判定信号并将区域实时判定信号发送至区域实时判定单元， 区域 实时判定单元接 收到区域实时判定信号后， 将 高空作业区域进行区域划分判定， 将 高空作 业区域划分为i个子区域， 获取到各个子区域的判定 分析系数， 根据判定 分析系数将子区域 划分为可休息区域和非休息区域； 服务器生成生理指标测定信号并将生理指标测定信号发送至生理指标测定单元， 生理 指标测定单元接 收到生理指标测定信号后， 将 高空作业人员进行实时生理指标分析， 通过 实时生理指标分析判断高空作业人员当前的身体状态是否正常， 通过生理指标分析生成生 理指标风险信号和生理指标安全信号， 并将其发送至服 务器； 服务器生成实时工作状态监测信号并将实时工作状态监测信号发送至实时工作状态 监测单元， 实时工作状态监测单元接 收到实时工作状态监测信号后， 将对应高空作业人员 的实时工作状态进行监测， 获取到高空作业人员的实时工作状态监测系 数， 根据实时工作 状态监测系数分析生成工作状态 异常信号和工作状态正常信号， 并将其发送至服 务器； 服务器生成区域环境分析信号并将区域环境分析信号发送至区域环境分析单元， 区域 环境分析单元接 收到区域环境分析信号后， 将对应高空作业人员当前区域进行环境分析， 通过实时环境分析生成区域环境 风险信号和区域环境 安全信号， 并将其发送至服 务器。 2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的高空作业区区域智能判定系统， 其特征 在于， 区域实时判定单 元的运行 过程如下： 采集到高空作业 区域内各个子区域的固定平台面积、 对应子区域的高空作业人员的可 活动区域面积以及高空作业区域内各个子区域承受的横风风力值， 通过分析获取到高空作 业区域内各个子区域的判定 分析系数； 将高空作业区域内各个子区域的判定分析系数与判 定分析系数阈值进行比较： 若高空作业区域内各个子区域的判定分析系数超过判定分析系数阈值， 则将对应子区 域标记为可休息区域； 若高空作业区域内各个子区域的判定分析系数未超过判定分析系数 阈值， 则将对应子区域标记为非休息区域； 将可休息区域和非休息区域的编号发送至服务 器。 3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的高空作业区区域智能判定系统， 其特征 在于， 生理指标测定单 元的运行 过程如下： 采集到在高空作业过程中高空作业人员的心跳增加速度以及对应高空作业人员的血 压浮动值， 并将其分别与心跳增 加速度阈值和血压浮动值阈值进行比较： 若在高空作业过程中高空作业人员的心跳增加速度超过心跳增加速度阈值， 或者对应 高空作业人员的血压浮动值超过血压浮动值阈值， 则判定对应高空作业人员存在工作风 险， 生成生理指标风险信号并将生理指标风险信号发送至服 务器； 若在高空作业过程中高空作业人员的心跳增加速度 未超过心跳增加速度阈值， 且对应 高空作业人员的血压浮动值未超过血压浮动值阈值， 则判定对应高空作业人员不存在工作 风险， 生成生理指标安全信号并将生理指标安全信号发送至服 务器。 4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的高空作业区区域智能判定系统， 其特征权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115316962 A 2在于， 实时工作状态监测单 元的运行 过程如下： 采集到高空作业人员对应同一工作动作重复执行的频率、 对应重复执行的次数以及高 空作业人员对应工作执行的延时时长， 通过分析获取到高空作业人员的实时工作状态监测 系数； 将高空作业人员的实时工作状态监测系数与工作状态监测系数阈值进行比较： 若高空 作业人员的实时工作状态监测系数超过工作状态监测系数阈值， 则判定对应高空作业人员 的工作状态不合格， 生成工作状态异常信号并将工作状态异常信号发送至服务器； 若高空 作业人员的实时工作状态监测系数未超过工作状态监测系数阈值， 则判定对应高空作业人 员的工作状态合格， 生成工作状态正常信号并将工作状态正常信号发送至服 务器。 5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的高空作业区区域智能判定系统， 其特征 在于， 区域环境分析 单元的运行 过程如下： 采集到高空作业人员所处区域内实时温度值以及对应实时温度增长速度， 并通过实时 温度值以及 对应实时温度增长速度获取到高空作业人员所 处区域的实时温度差， 采集到高 空作业人员所 处区域内实时风力值以及 对应风力值增长速度， 并通过实时风力值以及 对应 风力值增长 速度获取到高空作业人员所处区域的实时风力值差； 将高空作业人员的实时温度差和实时风力值差分别与温度差阈值和风力值差阈值进 行比较： 若高空作业人员的实时温度差超过温度差 阈值， 或者高空作业人员的实时风力值差超 过风力值差阈值， 则判定高空作业人员的当前区域环境分析异常， 生成区域环境风险信号 并将区域环境风险信号发送至服务器； 服务器接 收到区域环境风险信号后， 若当前高空作 业人员处于可休息区域， 则将对应高空作业人员进行位置更换； 若当前高空作业人员处于 非休息区域， 则将对应高空作业人员进行工作暂停且及时移至可休息区域。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115316962 A 3