(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210554650.5 (22)申请日 2022.05.19 (71)申请人 图日根白乙拉 地址 332005 江西省九江市濂溪区十里 大 道1188号 (72)发明人 图日根白乙拉 　 (74)专利代理 机构 北京众合佳创知识产权代理 有限公司 16 020 专利代理师 康宇宁 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/12(2012.01) G06V 20/52(2022.01) G01D 21/02(2006.01) G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 一种基于互联网大 数据的服 务管理方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于互联网大数据的服 务管理方法， 入住状态下只对房间门外进行视频 监控， 同时对房间内进行温度、 湿度、 烟雾 数据采 集， 可有效避免酒店侵犯住客隐私问题； 闲置状 态下可进入房间内进行清洁处理， 并对房间进行 定期清洁提醒， 保证酒店房间在闲置状态下的安 全性和清洁度； 对房间内进行清洁处理时， 按照 区域分部对房间内进行清洁处理， 清洁时带入视 频采集器对清洁过程进行视频数据采集， 对房间 清洁进行规范化处理， 保证对房间内清洁处理效 果， 且便于对房间清洁度进行评级； 可严格规范 视频采集操作， 严格保证客户隐私以及清洁规范 化评级处 理， 一旦失误直接进入最低评级。 权利要求书2页 说明书5页 附图3页 CN 115034575 A 2022.09.09 CN 115034575 A 1.一种基于互联网大数据的服务管理方法， 其特征在于： 包括基于互联网大数据的服 务管理系统， 该系统包括云服务平台(1)、 数据采集模块(2)、 数据分析模块(3)、 数据评级模 块(4)； 基于互联网大 数据的服 务管理方法， 包括以下步骤： S1、 开启系统， 数据采集模块(2)对酒店室内进行温度、 湿度、 烟雾数据采集， 在对酒店 房间内进 行清洁处理 时同时进 行视频数据采集， 并将采集的数据发送到 云服务平台(1)， 云 服务平台(1)将采集的数据发送到数据分析模块(3)； S2、 数据分析模块(3)对数据进行分析处理， 根据酒店房间状态对数据进行分析处理， 并将分析 处理后的数据发送到 云服务平台(1)， 云服务平台(1)将分析 处理后的数据发送到 数据评级模块(4)； S3、 数据评级模块(4)对数据进一 步分析处 理， 根据数据对酒店房间进行评级处 理； S4、 数据评级模块(4)对数据进一步分析处理， 根据数据对酒店房间清洁过程进行评级 处理； S5、 闲置状态时， 对酒店房间评级和清洁过程评级 进行分析处 理。 2.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的服务管理方法， 其特征在于： 在步骤 S2中， 入住状态下只对房间门外进行视频监控， 同时对房间内进行温度、 湿度、 烟雾数据采 集； 闲置状态下 可进入房间内进行清洁处 理， 并对房间进行定期清洁提醒； 对房间内进行清洁处理时， 按照 区域分部对房间内进行清洁处理， 清洁时带入视频采 集器对清洁过程进行视频 数据采集； 房间内： 温度数据为Aj、 湿度数据为Bj、 烟雾数据为Cj； 房间内： 最适宜温度数据为a、 最 适宜湿度数据为b、 最适宜烟雾数据为c； 清洁时视频采集数据分 区清洁单项评分为Di， 清洁 时视频采集 数据分布清洁单项 评分为Ei； 清洁时视频采集 数据分区清洁单项满分为Fi， 清洁 时视频采集数据分布 清洁单项满分为Gi； 房间内正常数据评级标准H； 入住状态下， 检测房间内部无视频采集设备为事例X； 检测房间内部存在视频采集设备 为事例Y。 3.根据权利要求2所述的一种基于互联网大 数据的服 务管理方法， 其特 征在于： 房间清洁过程评级标准K； 视频采集分类， 进入清洁打扫时放置视频采集装置， 清洁打扫完毕后将视频采集装置 收回为事例P； 进入清洁打扫时未放置视频采集装置或清洁打扫完毕后未将视频采集装置 收回为事例Q。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115034575 A 24.根据权利要求2所述的一种基于互联网大数据的服务管理方法， 其特征在于： 在步骤 S3中， 当2.7＜H， 酒店房间评级为一级； 当2.4＜H≤2.7， 酒店房间评级为二级； 当2.1＜H≤ 2.4， 酒店房间评级为三级； 当1.8＜H≤2.1， 酒店房间评级为四级； 当1.5＜H≤1.8， 酒店房 间评级为五级； 当1.2＜H≤1.5， 酒店房间评级为六级； 当0.9＜H≤1.2， 酒店房间评级为七 级； 当0.6＜H≤0.9， 酒店房间评级为八级； 当0.3＜H≤0.6， 酒店房间评级为九级； 当0≤H≤ 0.3， 酒店房间评级为十级； 一级为 最低级， 十级为 最高级。 5.根据权利要求3所述的一种基于互联网大数据的服务管理方法， 其特征在于： 在步骤 S4中， 当0≤K≤0.1， 酒店房间清洁过程评级为一级； 当0.1＜K≤0.2， 酒店房间清洁过程评 级为二级； 当0.2＜K≤0.3， 酒店房间清洁过程评级为三级； 当0.3＜K≤0.4， 酒店房间清洁 过程评级为四级； 当0.4＜K≤0.5， 酒店房间清洁过程评级为五级； 当0.5＜K≤0.6， 酒店房 间清洁过程评级为六级； 当0.6＜K≤0.7， 酒店房间清洁过程评级为七级； 当0.7＜K≤0.8， 酒店房间清洁过程评级为八级； 当0.8＜K≤0.9， 酒店房间清洁过程评级为九级； 当0.9＜K ≤1.0， 酒店房间清洁过程评级为十级； 一级为 最低级， 十级为 最高级。 6.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的服务管理方法， 其特征在于： 在步骤 S5中， 闲置状态下每超过两天时间未进行清洁处理， 则该酒店房间评级和清洁过程评级统 一自动降一级处 理。 7.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的服务管理方法， 其特征在于： 所述数 据采集模块(2)、 数据分析模块(3)、 数据评级模块(4)均分别与云服务平台(1)通信 数据连 接。 8.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的服务管理方法， 其特征在于： 所述数 据采集模块(2)包括温度采集单元、 湿度采集单元、 烟雾采集单元和视频采集单元， 所述视 频采集单 元为移动式视频采集设备。 9.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的服务管理方法， 其特征在于： 所述数 据评级模块(4)包括入住状态评级 单元、 清洁状态评级 单元和闲置状态评级 单元， 所述入住 状态评级单元在酒店房间入住状态下对房间内温湿度、 烟雾数据进行采集分析评级处理， 所述清洁状态评级单元对处于清洁处理状态下的酒店房间进 行分析评级处理， 所述闲置状 态评级单 元用于对闲置状态下的酒店房间进行分析评级处 理。 10.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的服务管理方法， 其特征在于： 还包 括警示模块， 所述 警示模块与云服务平台(1)通信数据连接， 所述 警示模块在酒店房间评级 较低或与之间相比评级降低时进行警示处 理。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115034575 A 3