(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210906599.X (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 广西电网有限责任公司电力科 学研 究院 地址 530023 广西壮 族自治区南宁市民主 路6-2号 (72)发明人 芦宇峰　苏毅　李锐　饶夏锦　 (74)专利代理 机构 南宁东智知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 45117 专利代理师 黎华艳 (51)Int.Cl. G01R 31/327(2006.01) G01D 21/02(2006.01) (54)发明名称 高压断路器动态接触电阻测量系统及测量 方法 (57)摘要 本发明公开高压断路器动态接触电阻测量 系统及测量方法， 系统包括断路器动态接触电阻 测试仪和电源箱； 所述断路器动态接触电阻测试 仪能够连接用于控制高压断路器合闸或分闸的 合分闸控制线； 所述断路器动态接触电阻测试仪 电连接电源箱； 电源箱包括若干个强电流源； 所 述强电流源分别接在高压断路器的各相断口上； 所述断路器动态接触电阻测试仪包括若干个行 程传感器、 环境数据感应系统、 断口电压测量电 路、 断口电流测量电路、 主控制器、 数据处理装 置、 计时器、 深度学习装置、 存储器、 输出装置。 本 发明能够对断路器弧触头状态进行准确判断， 操 作简单、 价格低廉、 维修周期长， 容易发现断路器 的异常。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115480156 A 2022.12.16 CN 115480156 A 1.高压断路器动态接触电阻测量系统， 包括断路器动态接触电阻测试仪和电源箱； 其 特征在于： 所述断路器动态接触电阻测试仪能够连接用于控制高压断路器合闸或分闸的合 分闸控制线； 所述断路器动态接触电阻测试仪电连接电源箱； 电源箱包括若干个强电流源； 所述强电流源分别接在高压断路器的各相断口上； 所述断路器动态接触电阻测试仪包括若干个行程传感器、 环境数据感应系统、 断口 电 压测量电路、 断口电流测量电路、 主控制器、 数据处理装置、 计时器、 深度学习装置、 存储器、 输出装置； 所述行程传感器安装在各相断口机 械传动机构， 用于测量各相弧触头的运行轨 迹； 所述环境数据感应系统， 可拆卸安装在高压断路器外部， 用于测量高压断路器外部的 环境数据； 所述断口电压测量电路用于实时测量各相断口之间的电压； 所述断口电流测量电路用于实时测量各相断口之间的电流； 所述计时器用于 接收计时信号并进行计时； 所述数据处理装置用于获取断路器数据集； 所述断路器数据集为接收环境数据感应系 统获得的环境数据、 断口电压测量电路、 断口电流测量电路获得的电压合成的数据集； 所述存储器用于存储海量断路器数据集和与海量断路器数据集一一对应的专家根据 经验获得的高压断路器判断结果； 所述高压断路器判断结果包括断路器正常结果和断路器 异常结果； 所述深度 学习装置用于存储高压断路器判断模型； 所述高压断路器判断模型为通过机 器学习训练方法训练后的神经网络模型； 所述高压 断路器输入断路器数据集， 输出高压 断 路器判断结果； 所述主控制器用于控制高压断路器合闸或分闸； 用于在行程传感器、 环境数据感应系 统、 断口电压测量电路、 断口电流测量电路、 数据处理装置、 计时器、 深度学习装置、 存储器、 输出装置进行信息交互； 还用于根据高压断路器判断结果进行判断， 若高压断路器判断结 果为断路器正常结果控制输出装置输出通过各相断口之间的电压和各相断口之间的电流 计算的动态电阻与时间的关系图； 若高压断路器判断结果为断路器异常结果则输出断路器 异常结果。 2.根据权利要求1的高压断路器动态接触电阻测量系统， 其特征在于： 所述断路器异常 结果包括A相弧触头烧损、 B相弧触头烧损、 C相弧触头烧损、 环境异常。 3.根据权利要求1的高压断路器动态接触电阻测量系统， 其特征在于： 所述行程传感器 包括转向传感器和 加速度传感器。 4.根据权利要求1的高压断路器动态接触电阻测量系统， 其特征在于： 所述强电流源采 用容量12V， 500F的电容， 测量时可产生20 00A以上电流的超级电容。 5.根据权利要求1的高压断路器动态接触电阻测量系统， 其特征在于： 所述输出装置包 括打印机和电脑。 6.根据权利要求1的高压断路器动态接触电阻测量系统， 其特征在于： 所述环境数据感 应系统包括温湿度传感器、 粉尘传感器； 所述环境数据包括温度、 湿度、 单位体积 内空气中 悬浮颗粒物个数及质量。 7.根据权利要求1的高压断路器动态接触电阻测量系统， 其特征在于： 所述输入装置还权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115480156 A 2用于输出动态电阻与各相弧触头行程的关系图。 8.根据权利要求1的高压断路器动态接触电阻测量系统， 其特征在于： 所述高压断路器 判断模型通过机器学习训练方法训练的方法， 包括以下步骤： 调取存储器中存储的海量断路器数据集和与海量断路器数据集一一对应的专家根据 经验获得的高压断路器判断结果并构成样本数据； 将所述样本数据训练神经网络模型。 9.一种应用权利要求1 ‑8任意一种高压断路器动态接触电阻测量系统的测量方法， 包 括以下步骤： 断路器动态接触电阻测试仪通过合分闸控制线控制高压断路器分闸； 将断路器动态接触电阻测试仪电连接电源箱， 强电流源分别接在高压断路器的各相断 口上； 电源箱为断路器动态接触电阻测试仪供电； 确认行程传感器、 环境数据感应系统、 断口 电压测量电路、 断口 电流测量电路、 计时器 是否正常工作； 若不正常工作则重新安装好行程传感器、 环 境数据感应系统、 断口电压测量 电路、 断口电流测量电路、 计时器； 强电流源为高压断路器的各相断口施加强电流， 使高压断路器蓄能； 主控制器向计时器发送计时信号， 计时器进行预设时段的计时； 同时， 行程传感器测量 各相弧触头的运行轨迹， 断口电压测量电路实时测量各相断口之间的电压， 断口电流测量 电路实时测量各相断口之间的电流； 数据处理装置将获取断路器数据集； 深度学习装置 接收断路器数据集， 输出高压断路器判断结果； 若高压断路器判断结果为断路器正常结果则主控制器控制输出装置输出通过各相断 口之间的电压和各相断口之 间的电流计算的动态电阻与时间的关系图； 若高压断路器判断 结果为断路器异常结果则 则主控制器输出断路器异常结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115480156 A 3