(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210815749.6 (22)申请日 2022.07.12 (71)申请人 厦门理工学院 地址 361000 福建省厦门市集美区理工路 600号 (72)发明人 戴冬云　廖权昌　桑仲庆　李少杰　 顾晓东　赵彤　 (74)专利代理 机构 深圳市联鼎知识产权代理有 限公司 4 4232 专利代理师 陈涛 (51)Int.Cl. G01R 31/12(2006.01) G01H 17/00(2006.01) G01D 21/02(2006.01) (54)发明名称 电力设备的异常检测方法、 装置、 介质及系 统 (57)摘要 本申请涉及电力设备技术领域， 揭示了一种 电力设备的异常检测方法、 装置、 介质及系统。 该 方法包括： 获取在电力设备现场采集到的超声数 据和非超声数据， 所述非超声数据是与所述超声 数据的声音频段不同的音 频数据； 对 所述超声数 据和所述非超声数据分别进行特征提取， 以从所 述超声数据中提取出至少一项超声特征， 并从所 述非超声数据中提取出至少一项非超声特征； 将 每项超声特征映射为超声特征评分， 并将每项非 超声特征映射为非超声特征评分； 根据各个超声 特征评分和各个非超声特征评分得到总特征评 分； 根据所述总特征评分得到对 所述电力设备的 异常检测结果。 此方法可以在提高了异常检测的 准确度的同时， 保持较高的经济性。 权利要求书2页 说明书12页 附图7页 CN 115144711 A 2022.10.04 CN 115144711 A 1.一种电力设备的异常检测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取在电力设备现场采集到的超声数据和非超声数据， 所述非超声数据 是与所述超声 数据的声 音频段不同的音频 数据； 对所述超声数据和所述非超声数据分别进行特征提取， 以从所述超声数据中提取出至 少一项超声特 征， 并从所述非超声数据中提取 出至少一项非超声特 征； 将每项超声特 征映射为超声特 征评分， 并将每项非超声特 征映射为非超声特 征评分； 根据各个超声特 征评分和各个非超声特 征评分得到总特 征评分； 根据所述总特 征评分得到对所述电力设备的异常检测结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述至少一项超声特征包括工频特征， 所 述超声数据包括多个数据点， 所述从所述超声数据中提取 出至少一项超声特 征， 包括： 对所述超声数据按照预定时长进行分帧， 并将分成的每一帧作为 一个能量 点； 确定每一帧的幅值面积和各帧的幅值面积的平均值， 并根据每一帧的幅值面积和各帧 的幅值面积的平均值在各能量 点中确定出能量强点； 根据所述预定时长以及工频周期与相位的关系， 确定各能量强点的坐标， 并将各能量 强点按照相应的坐标分布在单位圆上； 对所述单位圆的能量强点按照密集程度进行聚类， 得到聚类结果， 并将所述聚类结果 作为工频 特征。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述至少一项非超声特征包括频率分量特 征， 所述从所述非超声数据中提取 出至少一项非超声特 征， 包括： 将所述非超声数据从时域数据转换为频域数据； 确定所述频域数据中所有频率下的频谱总面积和所述频域数据中目标频段的频谱面 积； 根据所述频谱面积和所述频谱总面积确定出 频率分量特 征。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述至少一项非超声特征还包括陡峭度 特 征， 所述非超声数据包括多个数据点， 所述从所述非超声数据中提取出至少一项非超声特 征， 还包括： 以所述非超声数据中相邻 两个数据点之间的能量差的绝对值作为陡峭度， 确定所述非 超声数据对应的所有陡峭度的平均值， 作为陡峭度特 征。 5.根据权利要求1 ‑4任意一项所述的方法， 其特征在于， 所述获取在电力设备现场采集 到的超声数据和非超声数据， 包括： 获取在电力设备现场采集到的超声原 始数据和非超声原 始数据； 对所述超声原始数据和所述非超声原始数据分别进行归一化处理， 得到归一化后的超 声原始数据和归一 化后的非超声原 始数据； 对所述归一化后的超声原始数据和所述归一化后的非超声原始数据分别进行分段处 理， 得到多段超声数据和多段非超声数据； 从所述多段超声数据和所述多段非超声数据获取数据对， 所述数据对包括从所述多段 超声数据中获取的一段超声数据以及从所述多段非超声数据中获取的一段非超声数据； 在根据所述总特 征评分得到对所述电力设备的异常检测结果之后， 所述方法还 包括： 根据各数据对所对应的异常检测结果， 得到对所述电力设备的最终异常检测结果。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115144711 A 26.根据权利要求1 ‑4任意一项所述的方法， 其特征在于， 在对所述超声数据和所述非超 声数据分别进行 特征提取之前， 所述方法还 包括： 判断所述非超声数据的信号幅值是否超过预定信号幅值阈值， 其中， 对所述超声数据 和所述非超声数据分别进行特征提取是在所述非超声数据的信号幅值超过预定信号幅值 阈值的情况 下进行的。 7.根据权利要求1 ‑4任意一项所述的方法， 其特征在于， 在根据 所述总特征评分得到对 所述电力设备的异常检测结果之后， 所述方法还 包括： 按照与所述异常检测结果对应的报警方式发出报警信号。 8.一种电力设备的异常检测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 被配置为获取在电力设备现场采集到的超声数据和非超声数据， 所述非超 声数据是与所述超声数据的声 音频段不同的音频 数据； 特征提取模块， 被配置为对所述超声数据和所述非超声数据分别进行特征提取， 以从 所述超声 数据中提取出至少一项超声 特征， 并从所述 非超声数据中提取出至少一项非超声 特征； 映射模块， 被配置为将每项超声特征映射为超声特征评分， 并将每项非超声特征映射 为非超声特 征评分； 计算模块， 被 配置为根据各个超声特 征评分和各个非超声特 征评分得到总特 征评分； 判断模块， 被 配置为根据所述总特 征评分得到对所述电力设备的异常检测结果。 9.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理 器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。 获取在电力设备现场采集到的超声数据和非超声数据， 所述非超声数据 是与所述超声 数据的声 音频段不同的音频 数据； 对所述超声数据和所述非超声数据分别进行特征提取， 以从所述超声数据中提取出至 少一项超声特 征， 并从所述非超声数据中提取 出至少一项非超声特 征； 将每项超声特 征映射为超声特 征评分， 并将每项非超声特 征映射为非超声特 征评分； 根据各个超声特 征评分和各个非超声特 征评分得到总特 征评分； 根据所述总特 征评分得到对所述电力设备的异常检测结果。 10.一种电力设备的异常检测系统， 其特 征在于， 包括： 采集模块， 用于在电力设备现场采集到超声数据和非超声数据， 所述非超声数据是与 所述超声数据的声 音频段不同的音频 数据； 数据处理模块， 用于对所述超声数据和所述非超声数据进行处理， 得到至少一项超声 特征和至少一项非超声特 征； 判别和预警模块， 用于对所述至少一项超声特征和所述至少一项非超声特征进行分 析， 得到异常检测结果， 并发出与所述异常检测结果对应的报警信号。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115144711 A 3