(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211007134.7 (22)申请日 2022.08.22 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115062192 A (43)申请公布日 2022.09.16 (73)专利权人 成都千嘉科技股份有限公司 地址 610211 四川省成 都市双流区西南 航 空港空港一路一段5 36号 (72)发明人 常关羽　杨皓洁　王凌宇　胡芸华　 蒋中宇　 (74)专利代理 机构 北京市领专知识产权代理有 限公司 1 1590 专利代理师 潘镜如 (51)Int.Cl. G06F 16/901(2019.01)G06F 16/903(2019.01) G06F 16/906(2019.01) G01D 21/02(2006.01) F17D 5/00(2006.01) (56)对比文件 CN 113971463 A,2022.01.25 CN 109886506 A,2019.0 6.14 US 2005149561 A1,20 05.07.07 US 8548757 B1,2013.10.01 US 2006235611 A1,2006.10.19 US 854875 6 B1,2013.10.01 审查员 罗伟 (54)发明名称 基于空间分析的燃气管道检测数据自动对 齐方法 (57)摘要 本发明涉及基于空间分析的燃气管道检测 数据自动对齐方法， 包括步骤： 收集管道定检数 据， 分析定检数据的空间特征， 将定检数据分为 点位数据、 线型数据， 其中线型数据的细粒度小 于点位数据； 选择线型数据中细粒度最小的作为 与GIS管线数据对齐的空间参考数据； 建立线型 数据与GIS管线数据的ID关联表； 分析ID关联表 中的关联关系和层次， 基于关联关系和层次将管 道的定检数据与GIS管线数据进行对齐。 本发明 在不增加定检数据整理工作的前提下， 通过设计 检测数据结构和配套的空间分析方法， 实现定检 数据与GIS管线数据的自动对齐 。 权利要求书1页 说明书6页 附图2页 CN 115062192 B 2022.10.25 CN 115062192 B 1.基于空间分析的燃气管道检测数据自动对齐方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： 步骤S1， 收集管道定检数据， 分析定检数据的空间特征， 将定检数据分为点位数据、 线 型数据， 其中线型 数据的细粒度小于点 位数据； 所述定检数据在业务上采集的业务数据包括土壤腐蚀性检测、 杂散电流检测、 防腐层 质量检测、 防腐层非开挖及埋深检测、 阴保有效性检测、 管道占压； 所述定检数据在业务上 的收集方式包括按点 位、 按分段、 按分段多点； 其中， 土壤腐蚀性检测、 杂散电流检测、 阴保有效性检测、 管道占压的收集方式为按点 位； 防腐层质量检测的收集方式为按分段； 防腐层非开挖及埋深检测的收集方式为按分段 多点； 按点位的收集方式所采集的业务数据为点位数据， 按分段和按分段多点的收集方式所 采集的业务数据为线型数据； 线型数据的细粒度小于点位数据， 按分段多点的业务数据的 细粒度小于按分段的业 务数据； 步骤S2， 选择线型数据中细粒度最小的作为与GIS管线数据对齐的空间参考数据； 建立 线型数据与GIS管线数据的ID关联表； 所述建立线型 数据与GIS管线数据的ID关联表的步骤， 包括： 使用收集方式为按分段多点的线型数据作为与GIS管线数据对齐的空间参考数据， 该 线型数据包含多个检测段， 每 个检测段包 含若干检测点 位； 对每个检测段进行空间缓冲区分析， 将单个检测段形成的线段在线段两侧 垂直缓冲 预 设距离范围d， 形成条带表达的一个面图形， 并将面图形包含的GIS管线的线段作为该检测 段的管段； 形成的ID关联表中为 一个检测段对应多个GIS管 段的映射关系； 步骤S3， 分析ID关联表中的关联关系和层次， 基于关联关系和层次将管道的定检数据 与GIS管线数据进行对齐。 2.根据权利要求1所述的基于空间分析的燃气管道检测数据自动对齐方法， 其特征在 于： 分析ID关联表中的关联关系和层次， 形成主数据形态， 所述主数据形态包括检测任务 ID、 检测段ID、 GIS管 段主ID、 GIS管 段辅助ID、 检测数据。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115062192 B 2基于空间分析的燃 气管道检测数据自动对齐方 法 技术领域 [0001]本发明涉及燃气管道数据检测技术领域， 特别涉及一种基于空间分析的燃气管道 检测数据自动对齐方法。 背景技术 [0002]城镇天然气管道作为城镇燃气输送的主要媒介， 是管网生产运行关注的主要基础 设施。 为了保证管道安全性， 会定期对管道进行检测， 采集管道及其所在环境的数据， 以判 定管道的安全状况。 但由于管道检测数据收集通常以检测任务的检测段为单元进行收集， 其数据粒度与燃气企业GIS系统中的管线没法一一对应， 使得检测数据的数字化面临较大 困难。 因此， 为了在不增加检测数据整理工作复杂性的前提下， 实现检测数据的数字化， 还 需对检测方法做进一 步的改进。 发明内容 [0003]本发明的目的在于在不增加定检数据 （即检测数据） 整理工作的前提下， 通过设计 检测数据结构和配套的空间分析方法， 实现定检数据与GIS管线 数据的自动对齐， 提供一种 基于空间分析的燃气管道检测数据自动对齐方法。 [0004]为了实现上述发明目的， 本发明实施例提供了以下技 术方案： [0005]基于空间分析的燃气管道检测数据自动对齐方法， 包括以下步骤： [0006]步骤S1， 收集管道定检数据， 分析定检数据的空间特征， 将定检数据分为点位数 据、 线型数据， 其中线型 数据的细粒度小于点 位数据； [0007]步骤S2， 选择线型数据中细粒度最小的作为与GIS管线数据 对齐的空间参考数据； 建立线型 数据与GIS管线数据的ID关联表； [0008]步骤S3， 分析ID关联表中的关联关系和层次， 基于关联关系和层 次将管道的定检 数据与GIS管线数据进行对齐。 [0009]所述定检数据在业务上采集的业务数据包括土壤腐蚀性检测、 杂散电流检测、 防 腐层质量检测、 防腐层非开挖及埋深检测、 阴保有效性检测、 管道占压； 所述定检数据在业 务上的收集方式包括按点 位、 按分段、 按分段多点； [0010]其中， 土壤腐蚀性检测、 杂散电流检测、 阴保有效性检测、 管道占压的收集方式为 按点位； 防腐层质量检测的收集方式为按分段； 防腐层非开挖及埋深检测的收集方式为按 分段多点； [0011]按点位的收集方式所采集的业务数据为点位数据， 按分段和按分段多点的收集方 式所采集的业务数据为线型数据； 线型数据的细粒度小于点位数据， 按分段多点的业务数 据的细粒度小于按分段的业 务数据。 [0012]所述建立线型 数据与GIS管线数据的ID关联表的步骤， 包括： [0013]使用收集方式为按分段多点的线型数据作为与GIS管线数据对齐的空间参考数 据， 该线型 数据包含多个检测段， 每 个检测段包 含若干检测点 位；说　明　书 1/6 页 3 CN 115062192 B 3