(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211085661.X (22)申请日 2022.09.06 (71)申请人 江西小手软件技 术有限公司 地址 335000 江西省鹰 潭市高新 技术产业 开发区炬能路智创一条街区25 -4号 (72)发明人 陆远　甘超　 (74)专利代理 机构 温州名创知识产权代理有限 公司 33258 专利代理师 李双泉 (51)Int.Cl. G08B 31/00(2006.01) G08B 21/18(2006.01) G01D 21/02(2006.01) (54)发明名称 基于时序关联规则的设备 预警平台 (57)摘要 本发明提供基于时序关联规则的设备预警 平台， 涉及计算机辅助设计与制造领域， 包括设 备层、 控制层和应用层， 所述设备层内包括 设备、 用于采集设备温度的传感器、 用于采集设备流量 的计量装置和设备控制器， 所述控制层内设有控 制系统、 线边控制系统及被控制系统控制的报警 系统， 所述应用层内设有设备管理系统、 用于同 步数据的跨系统集成和预警子系统。 本发明纳入 了工艺参数与故障的关联规则维度， 提高算法收 敛速度及预警的准确度， 提前发现设备问题隐 患， 提前解决问题， 提高设备的可靠性和稳定性， 提出的改进时序关联规则算法， 收敛速度快、 处 理效率高， 对客户端配置要求低， 降低了平台使 用成本。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115497267 A 2022.12.20 CN 115497267 A 1.基于时序关联规则的设备预警平台， 包括设备层、 控制层和应用 层， 其特征在于： 所 述设备层内包括设备、 用于采集设备温度的传感器、 用于采集设备流量的计量装置和设备 控制器， 所述控制层内设有控制系统、 用于读取控制系统数据和将数据写入控制系统的线 边控制系统及被控制系统控制的报警系统， 用于采集设备关键工艺参数及报警信息， 所述 应用层内设有设备管理系统、 用于同步数据的跨系统集成和预警子系统， 用于 收集预警数 据， 对数据预处 理及通过时序关联规则算法进行 预警分析。 2.根据权利要求1所述的基于时序关联规则的设备预警平台， 其特征在于： 所述控制系 统还与传感器和计量装置电连接， 用于 接入传感器的温度数据和计量装置的流 量数据。 3.根据权利要求1所述的基于时序关联规则的设备预警平台， 其特征在于： 所述跨系统 数据与设备控制器电连接， 用于实时读取设备控制器的数据。 4.根据权利要求1所述的基于时序关联规则的设备预警平台， 其特征在于： 所述线边控 制系统还与设备 管理系统电连接， 用于同步输出 数据。 5.根据权利要求1所述的基于时序关联规则的设备预警平台， 其特征在于： 所述时序关 联规则算法具体包括以下步骤： S1： 通过传感器及计量装置采集设备温度信息及流 量信息； S2： 将采集的数据储 存入数据库或数据仓库内； S3： 对数据进行 预处理， 采用Apri ori改进算法将故障数据库转换为时序项集矩阵； S4： 输入所有频繁项集， 包括支持度、 置信度和保养系数， 拆分时序规则模式， 输出所有 频繁时序管理规则； S5： 做出决策并反馈决策结果， 若决策结果为T， 则重置参数并返回步骤S4， 若决策结构 为F， 则执 行结束指令 。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115497267 A 2基于时序关联规则的设 备预警平台 技术领域 [0001]本发明涉及计算机辅助设计与制造领域， 具体为基于时序关联规则的设备预警平 台。 背景技术 [0002]在目前的工业生产生活中， 都会大批量地使用多样的加工设备来保证生产活动的 进行， 这些设备价格昂贵， 维修成本高， 一旦 发生事故或停机， 会严重影响生产效率， 所以工 厂的大多会配备设备故障预警系统进 行预防， 保证在设备出现问题前或出现问题的第一时 间进行预警反馈， 但是现有的设备故障预警技术， 主要 是针对故障代码进 行分类， 根据数据 挖掘技术预测故障趋势， 缺少了关键工艺参数 的维度， 其次传统的关联规则挖掘算法有两 个弊端， 一是重复扫描 数据库， 数据库开销大， 二是迭代次数多， 处置的数据量大， 算法适应 性差， 导致对客户端的配置要求高， 预警平台的决策反应慢， 处理效率低， 增加了平台使用 成本。 发明内容 [0003]针对现有技术的不足， 本发明提供了基于时序关联规则的设备预警平台， 解决了 检查的全面 性差， 使用起 来不方便和精度不高的问题。 [0004]为实现以上目的， 本发明通过以下技术方案予以实现： 基于时序关联规则的设备 预警平台， 包括设备层、 控制层和应用层， 所述设备层内包括设备、 用于采集设备温度的传 感器、 用于采集设备流量的计量装置和设备控制器， 所述控制层内设有控制系统、 用于读取 控制系统数据和将数据写入控制系统的线边控制系统及被控制系统控制的报警系统， 用于 采集设备关键工艺参数及报警信息， 所述应用层内设有设备管理系统、 用于同步数据的跨 系统集成和预警子系统， 用于 收集预警数据， 对数据预处理及通过时序关联规则算法进行 预警分析。 [0005]优选的， 所述控制系统还与传感器和计量装置电连接， 用于接入传感器的温度数 据和计量装置的流 量数据。 [0006]优选的， 所述 跨系统数据与设备控制器电连接， 用于实时读取设备控制器的数据。 [0007]优选的， 所述线边控制系统还与设备 管理系统电连接， 用于同步输出 数据。 [0008]优选的， 所述时序关联规则算法具体包括以下步骤： [0009]S1： 通过传感器及计量装置采集设备温度信息及流 量信息； [0010]S2： 将采集的数据储 存入数据库或数据仓库内； [0011]S3： 对数据进行预处理， 采用Apriori改进算法将故障数据库转换为时序项集矩 阵； [0012]S4： 输入所有频繁项集， 包括支持度、 置信度和保养系数， 拆分时序规则模式， 输出 所有频繁时序管理规则； [0013]S5： 做出决策并反馈决策结果， 若决策结果为T， 则重置参数 并返回步骤S 4， 若决策说　明　书 1/4 页 3 CN 115497267 A 3