(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211199417.6 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 上海浦东发展银行股份有限公司 地址 200001 上海市黄浦区中山 东一路12 号 (72)发明人 范伟杰　王保山　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 谢曲曲 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06Q 40/00(2012.01) (54)发明名称 对象价值预测方法、 装置、 计算机设备和存 储介质 (57)摘要 本申请涉及一种对象价值预测方法、 装置、 计算机设备、 存储介质和计算机程序产品。 所述 方法包括： 通过对待预测对象集中各个待预测对 象的对象特征进行聚类， 基于每个对象群中各个 待预测对象的资源剩余峰值， 确定第一预测价 值； 将待预测对象集中各个待预测对象的对象特 征分别输入至回归模型， 得到第二预测价值； 针 对待预测对象集中每个待预测对象， 基于当前待 预测对象与每个第一对象之间的多维度关系数 据， 确定第三预测价值； 基于当前待预测对象的 资源剩余峰值， 确定四预测价值； 基于第一预测 价值、 第二预测价值、 第三预测价值以及第四预 测价值， 确定每个待预测对象的对象价值。 采用 本方法能够提高对象价 值预测准确度。 权利要求书2页 说明书16页 附图6页 CN 115496158 A 2022.12.20 CN 115496158 A 1.一种对象价 值预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待预测对象集中各个待预测对象的对象特 征； 通过对各个待预测对象的对象特征进行聚类， 将各个待预测对象分为多个对象群， 基 于每个对象群中各个待预测对象在第一预设时间段内的资源剩余峰值， 确定每个对象群中 各个待预测对象的第一预测价 值； 将所述待预测对象集中各个待预测对象的对象特征分别 输入至回归模型， 得到所述待 预测对象集中各个待预测对象的第二预测价 值； 针对待预测对象集中每个待预测对象， 确定当前待预测对象与， 所述待预测对象集中 除所述当前待预测对象外每个第一对象之间的多维度关系数据； 基于所述多维度关系数 据， 确定所述当前待预测对象的第三预测价 值； 针对待预测对象集中每个待预测对象， 基于当前待预测对象在第 二预设时间段内的资 源剩余峰值， 确定所述当前待预测对象的第四预测价 值； 基于所述待预测对象集中每个待预测对象的第一预测价值、 第二预测价值、 第三预测 价值以及第四预测价 值， 确定每 个待预测对象的对象价 值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述回归 模型的训练步骤， 包括： 获取训练对象的对象特 征以及训练对象的价 值标签； 将所述训练对象的对象特征输入至当前训练模型， 得到所述训练对象的预测价值， 基 于所述预测价值和所述价值标签判断所述当前训练模型是否满足预设停止条件， 若满足， 则将所述当前训练模型作为所述回归模型， 若不满足， 则对所述当前训练模型继续进行训 练， 直到所述当前训练模型满足所述预设停止条件。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述多维度关系数据， 确定所述 当前待预测对象的第三预测价 值， 包括： 在所述待预测对象集的知识图谱上确定所述当前待预测对象对应的子图谱； 对于所述待预测对象集中除所述当前待预测对象外每个第 一对象， 将所述当前待预测 对象与当前第一对象的多维度关系数据进 行加权平均， 获得所述当前待 预测对象与当前第 一对象的亲密距离； 根据所述当前待预测对象与当前第 一对象的亲密距离， 获得所述当前待预测对象与当 前第一对象之间的传播权 重； 基于当前待预测对象与各个第 一对象之间的传播权重， 在所述当前待预测对象对应的 子图谱中， 确定当前待预测对象的第三预测价 值。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述在所述待预测对象集的知识图谱上确 定所述当前待预测对象对应的子图谱， 包括： 构建所述待预测对象集的知识图谱， 其中， 所述待预测对象集中每个待预测对象与所 述知识图谱中的一个节点相对应； 以当前待预测对象对应的节点为中心， 在所述知识图谱中选取所述当前待预测对象的 预设级数关系范围内的关系节点； 基于当前待预测对象对应的节点和所述关系节点， 确定所述当前待预测对象对应的子 图谱。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于当前待预测对象与各个第 一对象权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115496158 A 2之间的传播权重， 在所述当前待预测对 象对应的子图谱中， 确定当前待预测对 象的第三预 测价值， 包括： 在所述当前待预测对象对应的子图谱中， 确定每一关系节点到所述当前待预测对象对 应的节点的最短路径， 以及所述 最短路径经 过的目标节点； 获取所述目标节点中相邻两个目标节点之间的传播权 重； 获取每一关系节点对应的待预测对象在第三预设时间段内的资源剩余峰值； 基于所述目标节点中相邻 两个目标节点之间的传播权重， 以及每一关系节点对应的待 预测对象在第三预设时间段内的资源剩余峰值， 确定每一关系节点对应的待 预测对象对所 述当前待预测对象的价 值影响； 将各关系节点对应的待预测对象对所述当前待预测对象的价值影响求和， 确定当前待 预测对象的第三预测价 值。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述待预测对象集中每个待预测 对象的第一预测价值、 第二预测价值、 第三预测价值以及第四预测价值， 确定每个待 预测对 象的对象价 值， 包括： 针对所述待预测对象集中每个待预测对象， 从当前待预测对象的第一预测价值、 第二 预测价值、 第三预测 价值以及第四预测 价值中选取最大值， 并将所述最大值作为当前待预 测对象的对象价 值。 7.一种对象价 值预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 特征获取模块， 用于获取待预测对象集中各个待预测对象的对象特 征； 第一价值获取模块， 用于通过对各个待预测对象的对象特征进行聚类， 将各个待预测 对象分为多个对象群， 基于每个对象群中各个待 预测对象在第一预设时间段内的资源剩余 峰值， 确定每 个对象群中各个待预测对象的第一预测价 值； 第二价值获取模块， 用于将所述待预测对象集中各个待预测对象的对象特征分别输入 至回归模型， 得到所述待预测对象集中各个待预测对象的第二预测价 值； 第三价值获取模块， 用于针对待预测对象集中每个待预测对象， 确定当前待预测对象 与， 所述待预测对 象集中除所述当前待预测对象外每个第一对 象之间的多维度关系 数据； 基于所述多维度关系数据， 确定所述当前待预测对象的第三预测价 值； 第四价值获取模块， 用于针对待预测对象集中每个待预测对象， 基于当前待预测对象 在第二预设时间段内的资源剩余峰值， 确定所述当前待预测对象的第四预测价 值； 价值确定模块， 用于基于所述待预测对象集中每个待预测对象的第一预测价值、 第二 预测价值、 第三预测价 值以及第四预测价 值， 确定每 个待预测对象的对象价 值。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115496158 A 3