(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211146065.8 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 云知声智能科技股份有限公司 地址 100096 北京市海淀区西三 旗建材城 内1幢一层101号 申请人 中国人民解 放军第三 〇五医院 (72)发明人 张江涛　史亚飞　 (51)Int.Cl. G16H 10/20(2018.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/295(2020.01) G06F 40/247(2020.01) (54)发明名称 基于知识图谱的随访方法、 装置、 电子设备 及存储介质 (57)摘要 本申请公开了基于知识图谱的随访方法、 装 置、 电子设备及存储介质。 方法包括： 获取目标对 象当前待分析的目标体检报告， 目标体检报告包 括目标检验报告和目标检查报告； 从目标检验报 告中获取目标对象对应的目标检验实体， 以及从 目标检查报告中获取目标对象对应的目标疾病 实体； 对目标检验实体以及目标疾病实体进行实 体链接， 得到目标实体； 利用知识图谱中的关联 实体对目标 实体进行推理， 得到目标对象对应的 目标随访信息。 本申请首先通过分析目标对象 的 体检报告得到疾病实体以及检验实体， 将二者关 联得到目标 实体， 其次利用知识图谱对目标实体 进行推理， 得到与体检报告匹配的随访信息， 以 此实现了随访信息的自动推荐， 减少了人工成 本， 提升随访效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115458100 A 2022.12.09 CN 115458100 A 1.一种基于知识图谱的随访方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标对象当前待分析的目标体检报告， 其中， 所述目标体检报告包括目标检验报 告和目标检查报告； 从所述目标检验报告中获取所述目标对象对应的目标检验实体， 以及从目标检查报告 中获取所述目标对象对应的目标疾病实体； 对所述目标检验实体以及所述目标疾病实体进行实体链接， 得到目标实体； 利用知识图谱中的关联实体对所述目标实体进行推理， 得到所述目标对象对应的目标 随访信息， 其中， 所述知识图谱中的关联实体是基于检测知识库以及检查知识库得到的。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述从所述目标检验报告中获取所述目标 对象对应的目标检验实体， 以及从目标检查报告中获取所述目标对象对应的目标疾病实 体， 包括： 获取预先训练的医疗实体识别模型； 利用所述医疗实体识别模型对所述目标检验报告进行识别， 得到所述目标对象对应的 目标检验实体； 利用所述医疗实体识别模型对所述目标检查报告进行识别， 得到所述目标对象对应的 目标疾病实体。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取检验知识库以及检查知识库， 其中， 所述检验知识库包括多个对象对应的检验报 告， 以及多个对象对应的检查报告； 利用所述医疗实体识别模型对所述检验报告进行识别， 得到多个检验实体， 以及利用 所述医疗实体识别模型对所述检查报告 进行识别， 得到多个疾病实体； 将所述检验实体与所述疾病实体进行实体链接， 得到关联实体， 并将所述关联实体映 射至所述知识图谱。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述将所述检验实体与 所述疾病实体进行 实体链接， 得到关联实体， 包括： 计算每个所述检验实体与每 个所述疾病实体之间的相似度； 将所述相似度大于预设相似度的疾病实体确定为 候选疾病实体； 利用预先训练的二分类模型对所述候选疾病实体进行分类， 得到各个候选疾病实体的 得分， 并将所述得分最高的候选疾病实体确定为待链接疾病实体； 将所述检验实体与所述待链接疾病实体进行实体连接， 得到关联实体。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述利用知识图谱中的关联实体对所述目 标实体进行推理， 得到所述目标对象对应的目标随访信息， 包括： 确定所述关联实体与所述目标实体之间的关联关系； 在所述关联关系用于指示所述关联实体是所述目标实体的同义词或上位词的情况下， 确定所述关联实体以及所述目标实体对应的实体 类型； 依据所述实体 类型确定所述目标对象对应的目标随访信息 。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述依据所述实体类型确定所述目标对象 对应的目标随访信息， 包括： 判断所述关联实体以及所述目标实体是否为疾病类型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115458100 A 2在所述关联实体以及所述目标实体为疾病类型的情况下， 获取所述关联实体对应的原 始检查报告， 并利用所述原 始检查报告中的检查结论获取目标随访信息 。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在所述关联实体以及所述目标实体不为疾病类型的情况下， 判断所述关联实体以及所 述目标实体是否为检验类型； 在所述关联实体以及所述目标实体为检验类型的情况下， 获取所述关联实体对应的参 考范围， 并确定所述目标实体对应的检验指标 是否落入所述 参考范围； 在所述检验指标落入所述参考范围的情况下， 获取所述关联实体对应的原始检验报 告， 并利用所述原 始检验报告中的检验结论获取目标随访信息 。 8.一种基于知识图谱的随访装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于获取目标对象当前待分析的目标体检报告， 其中， 所述目标体检报 告包括目标检验报告和目标检查报告； 第二获取模块， 用于从所述目标检验报告中获取所述目标对象对应的目标检验实体， 以及从目标检查报告中获取 所述目标对象对应的目标疾病实体； 处理模块， 用于对所述目标检验实体以及所述目标疾病实体进行实体链接， 得到目标 实体； 推理模块， 用于利用 知识图谱中的实体对所述目标实体进行推理， 得到所述目标对象 对应的目标随访信息， 其中， 所述知识图谱中的关联实体是基于检测知识库以及检查知识 库得到的。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质包括存储的程序， 其中， 所述程序运行时 执行上述权利要求1至7中任一项所述的方法步骤。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总 线， 其中， 处理 器， 通信接口， 存 储器通过通信总线完成相互间的通信； 其中： 存储器， 用于存放计算机程序； 处理器， 用于通过运行存储器上所存放的程序来执行权利要求1至7中任一项所述的方 法步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115458100 A 3