(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210969935.5 (22)申请日 2022.08.12 (71)申请人 中国平安财产保险股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区益田路 5033号平安金融中心12、 13、 38、 39、 40 层 (72)发明人 王丽萍　 (74)专利代理 机构 深圳市力道知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44507 专利代理师 吴江维 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 16/332(2019.01) G06F 16/31(2019.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 基于知识图谱的问答可信度确定方法、 装 置、 设备及 介质 (57)摘要 本申请涉及互联网技术领域， 具体公开了一 种基于知识图谱的问答可信度确定方法、 装置、 设备及介质。 其中方法包括： 获取用户的咨询信 息； 提取咨询信息中咨询三元组； 获取与咨询信 息相对应的答案信息； 根据咨询三元组， 从答案 信息中提取答案三元组； 获取答案实体、 答案实 体的属性信息、 答案实体间的关系信息与预设的 知识图谱相符的答案三元组数量， 得到第一答案 三元组数量； 获取答案实体、 答案实体的属性信 息、 答案实体间的关系中任意两个与知识图谱相 符的数量， 得到第二答案三元组数量； 根据第一 答案三元 组数量和第二答案三元 组数量， 确定答 案三元组的可信度。 本申请方便用户根据可信度 来评判当前问答结果是否符合自己需求。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 115168618 A 2022.10.11 CN 115168618 A 1.一种基于知识图谱的问答可信度确定方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户的咨询信息； 提取咨询信 息中咨询三元组； 其中， 所述咨询三元组包括的咨询实体、 咨询实体的属性 信息、 咨询实体之间的关系信息； 获取与所述咨询信息相对应的答案信息； 根据所述咨询三元组， 从所述答案信息中提取答案三元组； 所述答案三元组包括答案 实体、 答案实体的属性信息、 答案实体间的关系信息； 获取答案实体、 答案实体的属性信息、 答案实体间的关系信息与预设的知识图谱相符 的答案三元组数量， 得到第一答案三元组数量； 获取答案实体、 答案实体的属 性信息、 答案 实体间的关系中任意两个与知识图谱相符的数量， 得到第二 答案三元组数量； 根据第一 答案三元组数量和第二 答案三元组数量， 确定答案三元组的可信度。 2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的问答可信度确定方法， 其特征在于， 所述方法 还包括： 获取问答数据样本， 所述问答数据样本至少包括咨询数据样本、 与所述咨询数据样本 对应的答案数据样本； 利用深度网络学习模型， 提取所述问答数据样本的实体、 所述实体的属性信息、 所述实 体间的关系信息； 根据所述实体、 所述实体的属性信 息、 所述实体间的关系信 息， 构建三元组表示的知识 图谱。 3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的问答可信度确定方法， 其特征在于， 所述获取 问答数据样本， 包括： 利用网络爬虫技术爬取用户所需领域的专业知识， 以获取所述问答数据样本； 及/或利 用预先存储的文本数据库， 获取获取 所述问答数据样本 。 4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的问答可信度确定方法， 其特征在于， 所述提取 咨询信息中咨询三元组， 包括： 抽取所述咨询信息的咨询实体和所述咨询实体的属性信息； 根据所述咨询信息， 确定所述咨询 实体间的关系信息， 得到与所述咨询信息相关的多 个答案三元组。 5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的问答可信度确定方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一 答案三元组数量、 第二 答案三元组数量， 获取 所述答案三元组的可信度， 包括： 获取所述第 一答案三元组数量与第 一预设比例系数乘积， 得到第 一答案三元组加权数 量； 获取所述第 二答案三元组数量与第 二预设比例系数乘积， 得到第 二答案三元组加权数 量； 根据所述第一答案三元组加权数量、 所述第二答案三元组加权数量之和， 得到答案三 元组总加权数量； 获取所述答案三元组总加权数量与 所述答案三元组总数的比例， 得到答案三元组的可 信度。 6.根据权利要求1至5任一项所述的基于知识图谱的问答可信度确定方法， 其特征在权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115168618 A 2于， 所述方法还 包括： 接收用户对所述 答案信息的评分信息； 根据所述评分信息， 优化所述知识图谱。 7.根据权利要求6所述的基于知识图谱的问答可信度确定方法， 其特征在于， 所述根据 所述评分信息， 优化所述知识图谱， 包括： 根据所述评分信息， 获取 所述答案信息的评估分数； 当所述答案信息的评估分数小于预设阈值时， 舍弃 该答案信息 。 8.一种基于知识图谱的问答可信度确定装置， 其特 征在于， 包括： 咨询信息获取模块， 用于获取用户的咨询信息； 咨询三元组提取模块， 用于提取咨询信 息中咨询三元组； 其中， 所述咨询三元组包括的 咨询实体、 咨询实体的属性信息、 咨询实体之间的关系信息； 答案信息获取模块， 用于获取与所述咨询信息相对应的答案信息； 答案三元组提取模块， 用于根据所述咨询三元组， 从所述答案信 息中提取答案三元组； 所述答案三元组包括 答案实体、 答案实体的属性信息、 答案实体间的关系信息； 第一数量模块， 用于获取答案实体、 答案实体的属性信 息、 答案实体间的关系信 息与预 设的知识图谱相符的答案三元组数量， 得到第一 答案三元组数量； 第二数量模块， 用于获取答案实体、 答案实体的属性信 息、 答案实体间的关系中任意两 个与知识图谱相符的数量， 得到第二 答案三元组数量； 可信度评价模块， 用于根据第一答案三元组数量和第二答案三元组数量， 确定答案三 元组的可信度。 9.一种计算机设备， 其特 征在于， 所述计算机设备包括存 储器和处 理器； 所述存储器用于存 储计算机程序； 所述处理器， 用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1 至7中任一项所述的基于知识图谱的问答可信度确定方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处理器执行时使 所述处理器实现如权利要求 1至7中任一项 所述的基 于知识图谱的问答可信度确定方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115168618 A 3