(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211167542.9 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 浙江极氪智能科技有限公司 地址 315899 浙江省宁波市北仑区新碶街 道辽河路商务大厦1幢10 31室 申请人 浙江吉利控股集团有限公司 (72)发明人 陈龙　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 专利代理师 张宁　刘芳 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 16/338(2019.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 基于知识图谱和事件图谱的汽车智能问答 方法及设备 (57)摘要 本申请提供一种基于知识图谱和事件图谱 的汽车智能问答方法及设备。 该方法应用于汽车 智能问答系统， 汽车智能问答系统包括知识图谱 和事件图谱， 知识图谱中包括与汽 车实体及实体 关系相关的静态知识体系， 事件图谱中包括与汽 车事件及事件关系相关的动态知识 体系； 通过响 应于自然语言查询问句， 确定自然语 言查询问句 中的实体词和谓词， 并确定自然语 言查询问句所 属的问题类别、 以及问题类别对应的图谱类别， 问题类别为 八何分析法问题体系中的一个； 根据 问题类别、 实体词以及谓词， 生成SPARQL查询语 句； 再在与问题类别对应的图谱类别中查找 SPARQL问题结果； 再将SPARQL问题结果转换为自 然语言答案信息输出。 提高了汽 车智能问答系统 的问答效率和准确率。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 115408507 A 2022.11.29 CN 115408507 A 1.一种基于知识图谱和事件图谱的汽车智能问答方法， 其特征在于， 所述方法应用于 汽车智能问答系统， 所述汽车智能问答系统包括知识图谱和事件图谱， 所述知识图谱中包 括与汽车实体及实体关系相关的静态知识体系， 所述事件图谱中包括与汽 车事件及 事件关 系相关的动态知识体系； 所述方法包括： 响应于自然语言查询问句， 确定所述自然语言查询问句中的实体词和谓词， 并确定所 述自然语言查询问句所属的问题类别、 以及所述问题类别对应的图谱类别， 其中， 所述问题 类别为八何分析法问题体系中的一个， 所述图谱类别为知识图谱或事 件图谱； 根据所述问题类别、 所述实体词以及所述谓词， 生成S PARQL查询语句； 基于所述SPARQL查询语句， 在与所述问题类别对应的图谱类别中查找SPARQL问题结 果； 将所述SPARQL问题结果 转换为自然语言答案信息， 并输出 所述自然语言答案信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述自然语言查询问句的实体词 和谓词， 包括： 将所述自然语言查询问句加载到依存句法分析器中， 所述依存句法分析器对所述自然 语言查询问句进行实体词判断和谓词判断， 以确定所述自然语言查询问句的实体词和谓 词。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述自然语言查询问句所属的问 题类别、 以及所述问题类别对应的图谱类别， 包括： 通过预先训练好的贝叶斯分类模型， 确定所述自然语言查询问句所属的问题类别， 所 述问题类别为八何分析法问题体系中的一个； 根据对所述问题类别的分类， 确定与所述问题类别对应的图谱类别为知识图谱或事件 图谱。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述问题类别、 所述实体词以及 所述谓词， 生成S PARQL查询语句， 包括： 从预先存储的多个SPARQL查询语句生成模板中， 匹配与所述问题类别、 所述实体词以 及所述谓词对应的生成模板， 确定 本次问答的S PARQL查询语句生成模板； 将所述问题类别、 所述实体词以及所述谓词带入确定好的SPARQL查询语句生成模板 中， 生成所述S PARQL查询语句。 5.根据权利 要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述SPA RQL问题结果转换为自然语 言答案信息， 包括： 将所述自然语言查询问句以及所述SPARQL问题结果带入预先训练好的自然语言生成 模型中， 以将所述S PARQL问题结果 转换为自然语言答案信息 。 6.根据权利要求1 ‑5中任一项所述的方法， 其特征在于， 在所述响应于自然语言查询问 句之前， 所述方法还 包括： 利用实体抽取和实体关系抽取技术， 建立基于汽车的知识图谱， 利用事件抽取和事件 关系抽取技 术， 建立基于汽车的事 件图谱； 利用八何分析法问题体系， 将基于汽车的问题进行处理， 分别与所述知识图谱或所述 事件图谱关联， 以使所述知识图谱中包括与汽车实体及实体关系相关的静态知识体系， 所 述事件图谱中包括与汽车事 件及事件关系相关的动态知识体系。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115408507 A 27.一种基于知识图谱和事件图谱的汽车智能问答装置， 其特征在于， 所述装置应用于 汽车智能问答系统， 所述汽车智能问答系统包括知识图谱和事件图谱， 所述知识图谱中包 括与汽车实体及实体关系相关的静态知识体系， 所述事件图谱中包括与汽 车事件及 事件关 系相关的动态知识体系； 所述装置包括： 确定单元， 用于响应于自然语言查询问句， 确定所述自然语言查询问句中的实体词和 谓词， 并确定所述自然语言查询问句所属的问题类别、 以及所述问题类别对应的图谱类别， 其中， 所述问题类别为八何分析法问题体系中的一个， 所述图谱类别为知识图谱或事件图 谱； 生成单元， 用于根据所述问题类别、 所述实体词以及所述谓词， 生成S PARQL查询语句； 查找单元， 用于基于所述SPARQL查询语句， 在与所述问题类别对应的图谱类别中查找 SPARQL问题结果； 输出单元， 用于将所述SPARQL问题结果转换为自然语言答案信息， 并输出所述自然语 言答案信息 。 8.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括： 处理器， 以及与所述处理器通信连 接的存储器； 所述存储器存储计算机执 行指令； 所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令， 以实现如权利要求1 ‑6中任一项 所述的方法。 9.一种汽车， 其特 征在于， 所述汽车设置有如权利要求8所述的电子设备。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 执行指令， 所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1 ‑6中任一项所述的 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115408507 A 3