(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211014834.9 (22)申请日 2022.08.23 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 和为　陈坤斌　何伯磊　邹宗尧　 李山山　张阳　李思禹　骆金昌　 (74)专利代理 机构 北京市汉坤律师事务所 11602 专利代理师 姜浩然　吴丽丽 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 信息推荐方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本公开提供了一种信息推荐方法、 装置、 电 子设备及存储介质， 涉及人工智 能技术领域， 尤 其涉及即时通讯、 自然语言处理、 大数据处理、 知 识图谱等领域， 实现方案为： 一种信息推荐方法， 包括： 获取用户发出的会话消息； 确定会话消息 中与信息推荐相关联的目标 实体； 基于会话消息 确定与信息推荐相关联的推荐类型； 以及基于推 荐类型执行对应于目标实体的信息 推荐。 权利要求书3页 说明书14页 附图7页 CN 115357793 A 2022.11.18 CN 115357793 A 1.一种信息推荐方法， 包括： 获取用户发出的会话消息； 确定所述会话消息中与信息推荐相关联的目标实体； 基于所述会话消息确定与信息推荐相关联的推荐类型； 以及 基于所述推荐类型 执行对应于所述目标实体的信息推荐。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述确定所述会话消息 中与信息推荐相关联的目 标实体， 包括： 从所述会话消息中抽取实体； 确定抽取的实体是否与预设知识图谱匹配； 以及 响应于确定所述抽取的实体与所述预设知识图谱匹配， 基于所述抽取的实体确定所述 目标实体。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述确定抽取的实体是否与预设知识图谱匹配， 包括： 基于所述会话消息的语义， 将所述会话消息对应的文本切分成多个文本单 元； 确定所述抽取的实体是否对应于所述多个文本单元中的单个文本单元且所述抽取的 实体是否与所述预设知识图谱中的至少一个实体具有相同实体标识； 以及 响应于确定所述抽取的实体对应于所述多个文本单元中的单个文本单元且所述抽取 的实体与所述预设知识图谱中的至少一个实体具有相同实体标识， 确定所述抽取的实体与 所述预设知识图谱匹配。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 基于所述抽取的实体确定所述目标实体， 包括： 确定所述预设知识图谱中是否存在与所述抽取的实体具有相同实体标识的多个实体； 响应于确定所述预设知识图谱中存在与所述抽取的实体具有相同实体标识的多个实 体， 基于所述用户的用户画像从所述多个实体中选择与所述信息推荐相关联 的匹配实体； 以及 将所述匹配实体作为所述目标实体。 5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法， 其中， 所述基于所述会话消息确定与所述 信息推荐相关联的推荐类型， 包括： 基于所述会话消息确定所述用户的会话 意图； 以及 基于所述会话 意图， 确定与所述信息推荐相关联的推荐类型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述基于所述会话意图， 确定与所述信息推荐相 关联的推荐类型， 包括： 响应于所述会话意图包括指定知识， 基于所述用户的用户画像确定所述用户是否具备 所述指定知识； 以及 响应于确定所述用户不具备所述指定知识， 确定所述推荐类型为针对所述指定知识进 行推荐。 7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法， 其中， 所述推荐类型包括第一推荐类型和 第二推荐类型中至少一者， 所述第一推荐类型用于推荐所述用户经由信息推荐来获取资 讯， 所述第二推荐类型用于推荐所述用户调用即时通讯工具中的服 务功能。 8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法， 其中， 所述基于所述推荐类型执行对应于权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115357793 A 2所述目标实体的信息推荐包括： 以气泡标签的方式针对所述推荐类型 执行对应所述目标实体的信息推荐。 9.一种信息推荐装置， 包括： 消息获取模块， 被 配置为获取用户发出的会话消息； 目标实体确定模块， 被 配置为确定所述会话消息中与信息推荐相关联的目标实体； 推荐类型确定模块， 被配置为基于所述会话消息确定与信息推荐相关联的推荐类型； 以及 推荐模块， 被 配置为基于所述推荐类型 执行对应于所述目标实体的信息推荐。 10.根据权利要求9所述的装置， 其中， 所述目标实体确定模块包括： 实体抽取模块， 被 配置为从所述会话消息中抽取实体； 匹配确定模块， 被 配置为确定抽取的实体是否与预设知识图谱匹配； 以及 实体确定处理模块， 被配置为响应于确定抽取的实体与所述预设知识图谱匹配， 基于 所述抽取的实体确定所述目标实体。 11.根据权利要求10所述的装置， 其中， 所述匹配确定模块包括： 分词模块， 被配置为基于所述会话消息的语义， 将所述会话消息对应的文本切分成多 个文本单 元； 词确定模块， 被配置为确定所述抽取的实体是否对应于所述多个文本单元中的单个文 本单元且所述抽取的实体是否与所述预设知识图谱中的至少一个实体具有相同实体标识； 以及 匹配结果确定模块， 被配置为响应于确定所述抽取的实体对应于所述多个文本单元中 的单个文本单元且所述抽取的实体与所述预设知识图谱中的至少一个实体具有相同实体 标识， 确定所述抽取的实体与所述预设知识图谱匹配。 12.根据权利要求1 1所述的装置， 其中， 所述实体确定处 理模块包括： 重名确定模块， 被配置为确定所述预设知识图谱中是否存在与 所述抽取的实体具有相 同实体标识的多个实体； 选择模块， 被配置为响应于确定所述预设知识图谱中存在与 所述抽取的实体具有相同 实体标识的多个实体， 基于所述用户的用户画像从所述多个实体中选择与所述信息推荐相 关联的匹配实体； 以及 结果处理模块， 被 配置为将所述匹配实体作为所述目标实体。 13.根据权利要求9至12中任一项所述的装置， 其中， 所述推荐类型确定模块包括： 意图确定模块， 被 配置为基于所述会话消息确定所述用户的会话 意图； 以及 类型确定处理模块， 被配置为基于所述会话意图， 确定与所述信息推荐相关联的推荐 类型。 14.根据权利要求13所述的装置， 其中， 所述类型确定处 理模块包括： 推荐排除模块， 被配置为响应于所述会话意图包括指定知识， 基于所述用户的用户画 像确定所述用户是否具 备所述指定知识； 以及 推荐执行模块， 被配置为响应于确定所述用户不具备所述指定知识， 确定所述推荐类 型为针对所述指定知识进行推荐。 15.根据权利要求9至14中任一项所述的装置， 其中， 所述推荐类型包括第一推荐类型权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115357793 A 3