(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211021985.7 (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 中能融合智慧科技有限公司 地址 100013 北京市东城区和平里东 街11 号航星科技园8号楼西侧3层 (72)发明人 王海　徐琳　贺铮　艾宇飞　 张克铭　李行　任文辉　任延平　 王永刚　范丽珺　 (74)专利代理 机构 安徽爱信德专利代理事务所 (普通合伙) 34185 专利代理师 张翠英 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/31(2019.01)G06F 16/901(2019.01) G06F 40/126(2020.01) G06F 40/242(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 5/02(2006.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种面向能源行业设备的工业互联网数据 中台构建方法 (57)摘要 本发明公开了一种面向能源行业设备的工 业互联网数据中台构建方法， 以能源工业设备为 核心， 整合结构化数据、 半结构化数据、 非结构化 数据和时序数据， 依托KKS/BCS设备编码和知识 图谱构建设备对象， 实现从采集、 存储、 治理到服 务的数据中台构建， 以支撑业务中台及SaaS应 用。 数据中台以KKS/BCS编码的工艺 设备为中心， 由结构化、 半结构化、 非结构化和时序四类数据 构成并形成数据贴源层、 数据治理层、 数据服务 层三层数据处理体系。 构建方法的核心是以设备 数据为主线构建数据中台， 以实体数据存储和映 射/索引数据存储为核心的图数据库存储体系， 实现贯穿设计采购、 安装调试到运行检修及退役 报废的设备全生命周期数据管理的数据中台建 设目标。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 115238099 A 2022.10.25 CN 115238099 A 1.一种面向能源行业设备的工业互联网数据中台构建方法， 其特征在于， 利用 知识图 谱技术构建以设备为核心的具有网状复杂关系的数据/知识体系， 并将设备数据以实体数 据及映射/索引数据的形式在图数据库中保存， 并支持全生命周期设备数据管理的数据中 台构建。 2.根据权利要求1所述的一种面向能源行业设备的工业互联网数据中台构建方法， 其 特征在于， 已经编码的设备之间， 各层级设备之间的关系， 以KKS/BCS的树状垂直结构为核 心， 同时结合工艺流程和业务逻辑的设备水平关系， 构成相互关联， 既有 单向又有双向的网 状复杂数据/知识体系。 3.根据权利要求1所述的一种面向能源行业设备的工业互联网数据中台构建方法， 其 特征在于， 并非将所有贴源层数据都在图数据中保存一份， 而是对核心的设备基础数据以 实体数据形式在图数据库保存， 而非核心的数据以保存数据的映射关系或索引数据为主， 既减少了数据的重复保存， 又实现了图数据库对设备知识图谱的支撑 。 4.根据权利要求1所述的一种面向能源行业设备的工业互联网数据中台构建方法， 其 特征在于， 在其他 维度相同的情况下， 按照设计采购、 安装调试、 运行检修、 退役报废的设备 全生命周期方式来组织设备数据之间的关系和属性， 对数据治理及数据中台构建提供支 持。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115238099 A 2一种面向能源 行业设备的工业互联网数据 中台构建 方法 技术领域 [0001]本发明涉及能源行业数据中台技术领域， 具体为一种面向能源行业设备的工业互 联网数据中 台构建方法。 背景技术 [0002]设备的KKS/BCS编码体系说明： [0003](1)KKS编码体系： 也称电厂标识系统， 源自德国， 是Kraftwerk ‑Kennzeichen   System的简称， 主 要由三类构成， 包括工艺相关编码、 安装点编码和位置编码。 [0004](2)BCS编码体系： 是依据IEC  61850基本通信结构(Basic  Communication   Structure)对量测数据的统一建模， 使得 各方对数据的定义有着公共、 统一的认 识。 [0005]知识图谱技 术： [0006]知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方 法。 知识图谱是一种基于图的数据结构， 由节点(point)和边(Edge)组成， 每个节点表示一 个“实体”， 每条边为实体与实体之间的 “关系”， 知识图谱本质上是语义网络。 实体指的可以 是现实世界中的事物， 比如人、 公司、 设备等； 关系则用来表达不同实体之间的某种联系。 [0007]图数据库技 术： [0008]图数据库源起欧拉和图理论(grap h theory)， 也可称 为面向/基于图的数据库， 图 数据库的基本含义是以 “图”这种数据结构存储和查询数据。 它的数据模型主要 是以节点和 关系(边)来体现， 也可 处理键值对， 优点是快速解决复杂的关系问题。 图数据库是一种非关 系型数据库， 支持对图结构进行查询、 增加、 删除、 更新等操作。 与传统的关系型数据库相 比， 查询速度快、 操作简单、 能提供更为丰富的关系展现方式， Neo4 J图数据库是具有代表 性 的原生图数据库。 [0009]常规的数据中台以结构化、 半结构化、 非结构化及时序数据为基础， 以构建数据资 产目录为导向， 以提供数据服务为 目标， 大多按照数据来源或者行业分类等方式进行管理 和建设， 而能源行业大部 分业务和应用都围绕设备来进 行， 常规中台的构建面临使用不便， IT属性太强， 不符合运行维修等生产业务人员的使用习惯等问题， 所以需要一种面向能源 行业设备的新的数据中 台构建方法。 发明内容 [0010]本发明的目的在于提供一种面向能源行业， 以设备为中心， 贯穿设备全生命周期， 利用知识图谱技 术及图数据库技 术， 构建工业互联网数据中 台的方法； [0011]本发明是这样实现的： [0012]面向能源行业设备的工业互联 网数据中台构建过程， 包括从采集、 存储、 治理到服 务的全过程， 由底层依次搭建的数据贴源层、 数据治理层、 数据服 务层构成。 [0013]数据贴源层的数据由结构 化数据、 半结构化数据、 非结构化数据和时序数据构成， 其中结构化数据由来自与各厂站及能源设备的核心基本信息及其他非核心的结构化数据说　明　书 1/4 页 3 CN 115238099 A 3