(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210861948.0
(22)申请日 2022.07.21
(71)申请人 北京三快在线科技有限公司
地址 100080 北京市海淀区北四环西路9号
2106-030
(72)发明人 秦锴 毛禛 陈水平 邹昊
丁雪涛 何仁清 徐义尧 易琴
(74)专利代理 机构 北京三高永信知识产权代理
有限责任公司 1 1138
专利代理师 谢冬寒
(51)Int.Cl.
G06Q 10/08(2012.01)
G06F 16/29(2019.01)
G06Q 10/04(2012.01)
(54)发明名称
配送范围的确定方法、 装置、 设备及计算机
可读存储介质
(57)摘要
本申请公开了一种配送范围的确定方法、 装
置、 设备及计算机可读存储介质, 属于计算机技
术领域。 方法包括: 获取待确定配送范围的目标
对象的地理位置信息; 根据目标对象的地理位置
信息, 确定与目标对象匹配的至少一个候选位置
实体; 确定与各个候选位置实体匹配的至少一个
参考对象, 至少一个参考对象中包括目标对象;
根据各个候选位置实体和与各个候选位置实体
匹配的至少一个参考对象, 确定各个候选位置实
体针对目标对象的预计订单数量; 根据各个候选
位置实体针对目标对象 的预计订单数量, 确定目
标对象对应的配送范围。 该方法使得确定的目标
对象对应的配送范围更加准确, 进而能够提高目
标对象的订单 数量, 提高目标对象的转 化率。
权利要求书3页 说明书21页 附图9页
CN 115293686 A
2022.11.04
CN 115293686 A
1.一种配送范围的确定方法, 其特 征在于, 所述方法包括:
获取待确定配送范围的目标对象的地理位置信息;
根据所述目标对象的地理位置信 息, 确定与所述目标对象匹配的至少一个候选位置实
体;
确定与各个候选位置实体匹配的至少一个参考对象, 所述至少一个参考对象中包括所
述目标对象;
根据所述各个候选位置实体和所述与各个候选位置实体匹配的至少一个参考对象, 确
定所述各个候选位置实体 针对所述目标对象的预计订单 数量;
根据所述各个候选位置实体针对所述目标对象的预计订单数量, 确定所述目标对象对
应的配送范围。
2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述各个候选位置实体和所述与
各个候选位置实体匹配的至少一个参考对象, 确定所述各个候选位置实体针对所述目标对
象的预计订单 数量, 包括:
根据所述各个候选位置实体和所述与各个候选位置实体匹配的至少一个参考对象, 确
定所述各个候选位置实体分别对应的预计订单总量;
根据所述各个候选位置实体分别对应的预计订单总量和所述与各个候选位置实体匹
配的至少一个参考对象分别对应的权重参数, 确定所述各个候选位置实体针对所述与各个
候选位置实体匹配的至少一个参 考对象的预计订单 数量;
在所述各个候选位置实体针对所述与各个候选位置实体匹配的至少一个参考对象的
预计订单 数量中确定所述各个候选位置实体 针对所述目标对象的预计订单 数量。
3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述各个候选位置实体和所述与
各个候选位置实体匹配的至少一个参考对象, 确定所述各个候选位置实体分别对应的预计
订单总量, 包括:
对于所述至少一个候选位置实体中的目标位置实体, 确定所述目标位置实体对应的目
标特征向量, 所述目标 特征向量用于表征 所述目标位置实体;
确定与所述目标位置实体匹配的至少一个参考对象分别对应的第 一特征向量, 所述第
一特征向量用于表征对应的参 考对象;
根据与所述目标位置实体匹配的至少一个参考对象分别对应的第一特征向量和所述
目标位置实体对应的目标 特征向量, 确定所述目标位置实体对应的预计订单总量。
4.根据权利要求3所述的方法, 其特征在于, 所述根据与 所述目标位置实体匹配的至少
一个参考对象分别对应的第一特征向量和所述目标位置实体对应的目标特征向量, 确定所
述目标位置实体对应的预计订单总量, 包括:
根据与所述目标位置实体匹配的至少一个参考对象分别对应的第 一特征向量, 确定第
二特征向量, 所述第二特 征向量用于表征与所述目标位置实体匹配的至少一个参 考对象;
根据所述第 二特征向量和所述目标位置实体对应的目标特征向量, 确定所述目标位置
实体对应的预计订单总量。
5.根据权利要求4所述的方法, 其特征在于, 所述根据与 所述目标位置实体匹配的至少
一个参考对象分别对应的第一特 征向量, 确定第二特 征向量, 包括:
根据与所述目标位置实体匹配的至少一个参考对象分别对应的第 一特征向量, 确定第权 利 要 求 书 1/3 页
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2一中间向量, 所述第一中间向量用于表征与所述目标位置实体匹配的至少一个参 考对象;
对所述第一中间向量进行降维处 理, 得到所述第二特 征向量。
6.根据权利要求2所述的方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括:
对于所述至少一个候选位置实体中的目标位置实体, 根据第 二特征向量和所述目标位
置实体, 确定与所述 目标位置实体匹配的至少一个参考对 象分别对应的权重参数, 所述第
二特征向量基于与所述目标位置实体匹配的至少一个参考对象确定, 所述第二特征向量用
于表征与所述目标位置实体匹配的至少一个参 考对象。
7.根据权利要求6所述的方法, 其特征在于, 所述根据第 二特征向量和所述目标位置实
体, 确定与所述目标位置实体匹配的至少一个参 考对象分别对应的权 重参数, 包括:
获取多个候选对象分别对应的第 三特征向量, 所述第 三特征向量用于表征对应的候选
对象;
根据所述多个候选对象分别对应的第三特 征向量, 确定第二中间向量;
对所述第二中间向量进行降维处理, 得到参考特征向量, 所述参考特征向量用于表征
所述多个候选对象;
根据所述第二特征向量、 所述参考特征向量和所述目标位置实体, 确定与所述目标位
置实体匹配的至少一个参 考对象分别对应的权 重参数。
8.根据权利要求1至7任一所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述各个候选位置实体
针对所述目标对象的预计订单 数量, 确定所述目标对象对应的配送范围, 包括:
确定所述目标对象分别到所述各个候选位置实体的预计 配送时长;
确定所述目标对象的平均资源数值;
根据所述目标对象的平均资源数值、 所述各个候选位置实体针对所述目标对象的预计
订单数量和所述目标对象分别到所述各个候选位置实体的预计配送时长, 确定所述目标对
象对应的配送范围。
9.根据权利要求8所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述目标对象的平均资源数值、
所述各个候选位置实体针对所述目标对 象的预计订单数量和所述目标对 象分别到所述各
个候选位置实体的预计 配送时长, 确定所述目标对象对应的配送范围, 包括:
根据所述目标对象的平均资源数值、 所述各个候选位置实体针对所述目标对象的预计
订单数量和所述目标对象分别到所述各个候选位置实体的预计配送时长, 在所述至少一个
候选位置实体中确定 至少一个第一 位置实体;
根据所述至少一个第一 位置实体, 确定所述目标对象对应的配送范围。
10.根据权利要求1至7任一所述的方法, 其特征在于, 所述根据 所述目标对象的地理位
置信息, 确定与所述目标对象匹配的至少一个候选位置实体, 包括:
基于所述目标对象的地理位置信息, 确定目标区域;
将位于所述目标区域内的位置实体作为与所述目标对象匹配的至少一个候选位置实
体。
11.一种配送范围的确定装置, 其特 征在于, 所述装置包括:
获取模块, 用于获取待确定配送范围的目标对象的地理位置信息;
确定模块, 用于根据所述目标对象的地理位置信息, 确定与所述目标对象匹配的至少
一个候选位置实体;权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 配送范围的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质
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