(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211124596.7 (22)申请日 2022.09.15 (71)申请人 胜斗士 （上海） 科技 技术发展有限公 司 地址 200120 上海市浦东 新区牡丹路60号 10-11层 (72)发明人 戚成亮　陈涛　郑家新　 (74)专利代理 机构 北京博思佳知识产权代理有 限公司 1 1415 专利代理师 康莹 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 确定配送时长信息的方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种确定配送时长信息的方 法、 装置、 设备及存储介质， 所述方法包括： 获取 当前商户在原始配送区域内的历史订单信息和 历史最大辐射距离， 以及所述当前商户在目标配 送区域内的目标订单信息和目标最大辐射距离； 基于所述历史订单信息、 所述历史最大辐射距 离、 所述目标订单信息以及所述目标最大辐射距 离确定所述当前商户在所述目标配送区域对应 的目标配送时长概率分布信息； 基于所述目标配 送时长概率分布信息确定所述当前商户在所述 目标配送区域内的配送时长信息。 本发明可实现 准确评估当前商户在目标配送区域内的配送时 长信息， 进而可以为后续判断是否扩 大配送区域 提供准确的依据， 可以满足当前商户的配送区域 评估需求。 权利要求书4页 说明书18页 附图7页 CN 115438983 A 2022.12.06 CN 115438983 A 1.一种确定配送时长信息的方法， 其特 征在于， 包括： 获取当前商户在原始配送区域内的历史订单信 息和历史最大辐射距离， 以及所述当前 商户在目标配送区域内的目标订单信息和目标最大辐射距离； 基于所述历史订单信息、 所述历史最大辐射距离、 所述目标订单信息以及所述目标最 大辐射距离确定所述当前商户在所述目标配送区域对应的目标配送时长概 率分布信息； 基于所述目标配送时长概率分布信息确定所述当前商户在所述目标配送区域内的配 送时长信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述历史订单信息、 所述历史最 大辐射距离、 所述目标订单信息以及所述目标最大辐射距离确定所述当前商户在所述目标 配送区域对应的目标配送时长概 率分布信息， 包括： 基于所述历史订单信息和所述历史最大辐射距离确定所述当前商户在所述原始配送 区域对应的原 始配送时长概 率分布信息； 基于所述历史订单信 息、 所述历史最大辐射距离、 所述目标订单信 息、 所述目标最大辐 射距离以及所述原始配送时长概率分布信息， 确定所述当前商户在所述目标配送区域对应 的目标配送时长概 率分布信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述原始配送时长概率分布信 息包括原始 配送时长概率密度模型， 所述目标配送时长概率分布信息包括目标配送时长概率密度模 型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述历史订单信息、 所述历史最 大辐射距离、 所述 目标订单信息、 所述 目标最大辐 射距离以及所述原始配送 时长概率分布 信息， 确定所述当前商户在所述目标配送区域对应的目标配送时长概 率分布信息， 包括： 基于所述历史订单信 息以及所述原始配送时长概率密度模型的第 一位置参数， 确定所 述目标配送时长概 率密度模型的第二 位置参数； 基于所述历史最大辐射距离以及所述原始配送时长概率密度模型的第 一尺度参数， 确 定所述目标配送时长概 率密度模型的第二尺度参数； 基于所述第二 位置参数和所述第二尺度参数确定所述目标配送时长概 率密度模型。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述历史订单信 息包括历史订单数量和历 史配送距离， 所述目标订单信息包括目标订单 数量和所述目标订单的目标配送 距离； 所述基于所述历史订单信 息以及所述原始配送时长概率密度模型的第 一位置参数， 确 定所述目标配送时长概 率密度模型的第二 位置参数， 包括： 获取所述当前商户在目标配送区域内的目标订单的目标订单数量以及所述目标订单 的目标配送 距离； 基于所述历史订单数量、 所述历史配送距离、 所述目标订单数量、 所述目标配送距离以 及所述第一 位置参数， 确定所述第二 位置参数。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述原始配送区域和所述目标配送区域均 被划分为多个相同大小的网格； 所述基于所述历史订单数量、 所述历史配送距离、 所述目标订单数量、 所述目标配送距 离以及所述第一 位置参数， 确定所述第二 位置参数， 包括： 基于所述原始配送区域内多个网格中的历史订单数量和历史配送距离确定所述当前权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115438983 A 2商户在所述原 始配送区域的第一商户辐射权 重距离； 基于所述目标配送区域内多个网格中的目标订单数量和目标配送距离以及所述第一 商户辐射权 重距离确定所述当前商户在所述目标配送区域的第二商户辐射权 重距离； 基于所述第一位置参数、 所述第一商户辐射权重距离以及所述第二商户辐射权重距 离， 确定所述第二 位置参数。 7.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述历史最大辐射距离以及所述 原始配送时长概率密度模型的第一尺度参数， 确定所述目标配送时长概率密度模型的第二 尺度参数， 包括： 获取当前商户在所述目标配送区域内的目标最大辐射距离； 基于所述历史最大辐射距离、 所述目标最大辐射距离以及所述第一尺度参数， 确定所 述第二尺度参数。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述原始配送区域和所述目标配送区域均 被划分为多个相同大小的网格； 所述基于所述历史最大辐射距离、 所述目标最大辐射距离以及所述第一尺度参数， 确 定所述第二尺度参数之前， 还 包括： 基于所述原始配送区域内距离所述当前商户最远的网格与所述当前商户之间的距离， 确定所述历史最大辐射距离； 基于所述目标配送区域内距离所述当前商户最远的网格与所述当前商户之间的距离， 确定所述目标最大辐射距离 。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述配送时长信息包括： 所述当前商户在 所述目标配送区域内的特定订单占总订单的比例， 所述特定订单包括配送时长在预设配送 时长以内的订单； 所述基于所述目标配送时长概率分布信息确定所述当前商户在所述目标配送区域内 的配送时长信息， 包括： 获取当前输入的至少一个预设配送时长； 基于所述目标配送时长概率分布信息确定所述当前商户在所述目标配送区域内的所 述特定订单占总订单的比例。 10.一种确定配送时长信息的装置， 其特 征在于， 包括： 信息距离获取模块， 用于获取当前商户在原始配送区域内的历史订单信 息和历史最大 辐射距离， 以及所述当前商户在目标配送区域内的目标订单信息和目标最大辐射距离； 分布信息确定模块， 用于基于所述历史订单信 息、 所述历史最大辐射距离、 所述目标订 单信息以及所述目标最大辐 射距离确定所述当前商户在所述目标配送区域对应的目标配 送时长概 率分布信息； 时长信息确定模块， 用于基于所述目标配送时长概率分布信 息确定所述当前商户在所 述目标配送区域内的配送时长信息 。 11.根据权利要求10所述的装置， 其特 征在于， 所述分布信息确定模块， 包括： 原始信息确定单元， 用于基于所述历史订单信 息和所述历史最大辐射距离确定所述当 前商户在所述原 始配送区域对应的原 始配送时长概 率分布信息； 目标信息确定单元， 用于基于所述历史订单信 息、 所述历史最大辐射距离、 所述目标订权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115438983 A 3