(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210888008.0 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 烟台尚美丽家新能源 有限公司 地址 264006 山东省烟台市经济技 术开发 区沭河路2 2号 (72)发明人 赵裕江　李冬艳　姜在睿　张磊　 (74)专利代理 机构 北京鼎德宝 专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 11823 专利代理师 牟炳彦 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) (54)发明名称 基于大数据的生物质原料供应链管理系统 及方法 (57)摘要 本发明涉及生物质原料供应链研究技术领 域， 提供了一种基于大数据的生物质原料供应链 管理系统及方法。 通过基本信息模块进行信息记 录， 并通过收集收获模块对生物质原料进行收 集； 随后， 将收集的生物质原料进行储存， 并根据 供料商与工厂企业的订单进行调备； 最后， 将调 备的生物质原料经预处理模块后， 通过物流运输 模块运送至工厂企业。 本发明解决了现有技术中 供应链体系不完整的技术问题， 建立了较完整的 供应链体系。 权利要求书3页 说明书10页 附图1页 CN 115081746 A 2022.09.20 CN 115081746 A 1.一种基于大 数据的生物质原料 供应链管理系统， 其特 征在于， 包括以下部分： 基本信息模块， 交易管理模块， 收获收集模块， 储存模块， 预处理模块， 物流运输模块， 监测反馈模块； 所述基本信息模块， 对基本信息进行收集记录并对收集到的基本信息进行管理； 所述 基本信息包括： 产地、 生物质种类、 供 料商、 工厂企业信息、 过往交易情况、 信用情况； 所述供料商包含收集生物质原料的中间商和直接提供生物质原料的个人或农场； 所述交易管理模块， 对生物质原料供料商与工厂之间的交易资金进行管理， 并保证其 交易安全； 所述收获收集模块， 对生物质原料进行粉碎、 收获、 收集及 打包相关操作进一步获得生 物质原料； 所述储存模块， 将经所述收获收集模块得到的生物质原料进行分类储存与管理， 保持 生物质原料的稳定性， 为工厂提供 稳定的货源； 所述预处理模块， 将工厂所需原料从所述储存模块中调出，  并将所需生物质原料利用 物理、 化学或生物方法将生物质原料转 化为更加稳定的形式， 以利于运输和转 化； 所述物流运输模块， 将预处理后的生物质原料通过运输基础 设施将生物质原料运输至 所需地； 所述监测反馈模块， 对生物质原料供应链系统中出现的各个问题进行监测并将监测到 的异常进行反馈， 针对反馈进行相应调整改进。 2.一种基于大 数据的生物质原料 供应链管理方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1. 首先， 通过基本信息模块进行信息记录， 并通过收集收获模块对生物质原料进行 收集； S2. 随后， 将收集的生物质原料进行储 存， 并根据供 料商与工厂企业的订单进行调备； S3. 最后， 将调备的生物质原料 经预处理模块后， 通过物流 运输模块 运送至工厂企业。 3.根据权利要求2所述的基于大数据的生物质原料供应链管理方法， 其特征在于， 所述 步骤S1包括： 通过供料商及工厂企业的基本信息以及交易往来记录， 构建供应链关系模型， 得到供 应链关系网， 为后续供应交易 提供依据； 构建供应链关系模型如下： 其中， 表示供料商信息集合， 表示工厂企业信息集合， 表示生物质原料种类 集合， 表示供料商与工厂企业的交易记录矩阵集， 表示供料商与工厂企户的交 易记录对应的信誉度矩阵集， 表示模型的输出， 即供料商和工厂企业的供应关系集合； 所述生物质原料种类集合通过供料商信息集合中提取得到， ， 表示第k种生物质原料， ，S表示生物质原料种类 个数； 通过将供料商信息集合中元素进行提取得到供料商中每种原料与各企业的交易信息 得到交易记录矩阵进一步组成交易记录矩阵集 ， ， 表 示第k种生物质原料对应的供料商和工厂企业之间的交易记录矩阵， ，权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115081746 A 2， 矩阵 中任意一个元素可用 表示， 代表 k种生物质原料中第 i个工厂企业与第 j个供料商之间的交易记录参数， ， ， ，n表示供 料商的个数， m表示工厂企业的个数； 通过对每次交易进行监测反馈得到供料商与工厂企户的交易记录对应的信誉度矩阵 集 ， ， ， 矩阵 中任意一个元素可用 表示， 代表第 k种生物质原料中第 i个工厂企业与第 j个供料商之间的交易信誉度， ， ， ； 通过利用所有生物质原料对应的供料商与工厂企业之间交易信誉度以及相关信息得 到模型输出 具体过程如下： 。 4.根据权利要求2所述的基于大数据的生物质原料供应链管理方法， 其特征在于， 所述 步骤S1包括： 构建引入属性加强因子的优化模型， 计算最优收集方式对生物质原料进行收集； 构建 优化模型如下： 其中， dif表示生物质原料种类特性集合， tr表示收集运输成本集合， pe表示收集过程 人力成本集合，  表示收集方式影响因子集合， oth表示收集过程其他成本集合， 表 示模型输出， 即所有收集方式对应的成本集合， 所述生物质原料种类特性包含生物质原料 区域影响特性， 数量影响特性， 质量影响特性； 其中， c表示第c种收集方式， ，Num表示收集方式总数， 表示属性加强因 子， 表示收集运输成本权重， 表示收集过程人力成本权重， 表示其他 成本权重， 表示第c种收集方式对应的总成本， 表示第c种收集方式的属性加强因子， 表示 第c种收集方式对应的收集运输 成本， 表示第c种收集方式对应的收集过程人力成本， 表示第c种收集方式对应的其 他成本。 5.根据权利要求2所述的基于大数据的生物质原料供应链管理方法， 其特征在于， 所述权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115081746 A 3