(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210899102.6 (22)申请日 2022.07.28 (71)申请人 北京京东尚科信息技 术有限公司 地址 100086 北京市海淀区知春路76号8层 申请人 北京京东乾石科技有限公司 (72)发明人 王华　王宏伟　 (74)专利代理 机构 北京唯智勤实知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11557 专利代理师 姜悦 (51)Int.Cl. B65G 1/04(2006.01) G06K 7/10(2006.01) G06Q 10/08(2012.01) (54)发明名称 出入库信息处理方法、 装置、 系统、 电子设备 和可读介质 (57)摘要 本公开的实施例公开了出入库信息处理方 法、 装置、 系统、 电子设备和可读介质。 该方法的 一具体实施方式包括： 响应于确定单品标签识别 设备采集完成， 根据采集到的物品的电子标签数 据， 生成第一数据集； 响应于接收到整托标签识 别设备采集到的整托物品的电子标签数据， 生成 第二数据集； 响应于接收到整托标签复核设备采 集到的整托物品的电子标签数据， 生成第三数据 集； 对第一数据集、 第二数据集和第三数据集中 的数据进行整合处理， 生成物品流转信息。 该实 施方式与仓储物流技术有关， 可以利用电子标签 和多种标签识别设备， 实现物品的批量出入库。 在提高整托的装 载量和识别效率的同时， 还可以 保证物品标签识别的准确率。 权利要求书3页 说明书14页 附图3页 CN 115303690 A 2022.11.08 CN 115303690 A 1.一种出入库信息处 理方法， 包括： 响应于确定单品标签识别设备采集完成， 根据采集到的物品的 电子标签数据， 生成第 一数据集； 响应于接收到整托标签识别设备采集到的整托物品的电子标签数据， 生成第二数据 集； 响应于接收到整托标签复核设备采集到的整托物品的电子标签数据， 生成第三数据 集； 对所述第一数据集、 所述第二数据集和所述第三数据集中的数据进行整合处理， 生成 物品流转信息。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述对所述第一数据集、 所述第二数据集和所述 第三数据集中的数据进行整合处 理， 生成物品流 转信息， 包括： 确定所述第二数据集的第二采集时间， 是否小于所述第三数据集的第三采集时间； 响应于确定小于第三采集时间， 基于所述第一数据集、 所述第二数据集和所述第三数 据集中的标签数据， 生成物品的出库信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述根据采集到的物品的 电子标签数据， 生成第 一数据集， 包括： 将采集到的物品的电子标签数据作为第 一标签数据， 以及确定所述物品所在托盘的第 一托盘标识； 根据所述第一 托盘标识和采集到的各第一标签数据， 生成第一数据集。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述响应于接收到整托标签识别设备采集到的整 托物品的电子标签数据， 生成第二数据集， 包括： 将整托标签识别设备采集到的电子标签数据作为第二标签数据， 得到第二标签数据 集， 以及确定所述整托标签识别设备 所采集的物品， 所在托盘的第二 托盘标识； 确定第一 托盘标识与所述第二 托盘标识相匹配的目标第一数据集； 基于所述目标第一数据集和所述第二标签数据集中的标签数据， 生成第二数据集。 5.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述基于所述目标第 一数据集和所述第 二标签数 据集中的标签数据， 生成第二数据集， 包括： 响应于确定所述目标第 一数据集属于所述第 二标签数据集， 确定所述第 二标签数据集 中， 除所述目标第一数据集以外的各多余第二标签数据， 是否存在对应的第一数据集； 响应于确定不存在对应的第一数据集， 根据所述第二托盘标识和所述第二标签数据 集， 生成第二数据集。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述基于所述目标第 一数据集和所述第 二标签数 据集中的标签数据， 生成第二数据集， 还 包括： 响应于确定存在对应的第 一数据集， 将存在对应的第 一数据集的多余第 二标签数据作 为排除数据； 根据所述第二 托盘标识， 和除排除数据以外的各第二标签数据， 生成第二数据集。 7.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述基于所述目标第 一数据集和所述第 二标签数 据集中的标签数据， 生成第二数据集， 包括： 响应于确定所述第 二标签数据集属于所述目标第 一数据集， 根据 所述第二托盘标识和权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115303690 A 2所述目标第一数据集， 生成第二数据集。 8.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述基于所述目标第 一数据集和所述第 二标签数 据集中的标签数据， 生成第二数据集， 包括： 响应于确定所述目标第 一数据集与 所述第二标签数据集存在交集数据， 确定所述第 二 标签数据集中， 除交集数据以外的其 他第二标签数据， 是否存在对应的第一数据集； 响应于确定不存在对应的第 一数据集， 根据 所述目标第 一数据集与 所述第二标签数据 集的合集数据， 生成第二数据集。 9.根据权利要8所述的方法， 其中， 所述基于所述目标第 一数据集和所述第 二标签数据 集中的标签数据， 生成第二数据集， 还 包括： 响应于确定存在对应的第 一数据集， 将存在对应的第 一数据集的其他第 二标签数据作 为排除数据； 根据除排除数据以外的各第二标签数据， 与所述目标第一数据集的合集， 生成第二数 据集。 10.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述确定所述物品所在托盘的第 一托盘标识， 包 括： 为所述物品所在的托盘分配虚拟的第一 托盘标识； 以及 所述确定所述整托标签识别设备 所采集的物品， 所在托盘的第二 托盘标识， 包括： 对各第二标签数据所对应的第一数据集进行统计分析； 根据统计分析 结果， 基于对应的第一数据集中的第一 托盘标识， 确定第二 托盘标识。 11.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述响应于接收到整托标签复核设备采集到的 整托物品的电子标签数据， 生成第三数据集， 包括： 将整托标签复核设备采集到的电子标签数据作为第 三标签数据， 以及确定所述整托标 签复核设备采集到的物品， 所在托盘的第三 托盘标识； 确定各第三标签数据中是否存在排除标签数据， 其中， 所述排除标签数据还对应除所 述第三托盘标识以外的托盘标识； 响应于确定存在排除标签数据， 根据 所述第三托盘标识和除排除标签数据以外的各第 三标签数据， 生成第三数据集。 12.根据权利要求2 ‑11之一所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 将所述第三数据集中的标签数据与 所述第一数据集、 所述第 二数据集中的标签数据进 行核验； 响应于核验不 通过， 生成异常信息记录 。 13.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述对所述第 一数据集、 所述第 二数据集和所述 第三数据集中的数据进行整合处 理， 生成物品流 转信息， 还 包括： 响应于确定大于第三采集时间， 基于所述第一数据集、 所述第二数据集和所述第三数 据集中的标签数据， 生成物品的入库信息 。 14.根据权利要求13所述的方法， 其中， 所述响应于接收到整托标签复核设备采集到的 整托物品的电子标签数据， 生成第三数据集， 包括： 将整托标签复核设备采集到的电子标签数据作为第 三标签数据， 以及为所述整托标签 复核设备 所采集的物品， 所在的托盘分配虚拟的第三 托盘标识；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115303690 A 3