(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210858643.4 (22)申请日 2022.07.20 (71)申请人 江苏满运软件科技有限公司 地址 210012 江苏省南京市雨 花台区凤信 路20号万博科技园3幢 （A栋） 3 -6层 (72)发明人 李大学　张超　祁婷婷　耿星星　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 倪焱 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 一种运输资源推荐方法、 装置、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种运输资源推荐方 法、 装置、 电子设备及存储介质。 其中， 该方法包 括： 基于推荐模型， 确定预设运输需求信息对应 的候选运输资源； 其中， 预设运输需求信息包括 运输线路、 运输车辆信息以及运输货物重量中的 至少一项； 将预设运输需求信息与候选运输资源 进行关联存储， 以供查询待运输货物对应的目标 运输需求信息所关联的目标运输资源。 本技术方 案， 解决了现有技术中粗排的准确率和覆盖率较 低的问题， 通过预先更新预设运输需求信息以及 对应的候选运输资源， 不增加粗排的运算时间的 前提下， 使粗排得到的目标运输资源覆盖了对目 标运输需求信息有运输倾向的运输员， 剔除了对 目标运输需求信息无运输倾向的运输员， 提高了 粗排准确率。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115146991 A 2022.10.04 CN 115146991 A 1.一种运输资源推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于推荐模型， 确定预设运输 需求信息对应的候选运输资源； 其中， 预设运输 需求信息 包括运输线路、 运输车辆信息以及运输货物重量中的至少一项； 将所述预设运输 需求信息与所述候选运输资源进行关联存储， 以供查询待运输货物对 应的目标运输需求信息所关联的目标运输资源。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于推荐模型， 确定预设运输需求信息对 应的候选运输资源， 包括： 实时获取运输员 针对预设运输需求信息的运输倾向操作数据； 其中， 运输倾向操作数 据包括所述运输员针对预设运输需求信息的搜索次数、 点击次数、 联系次数以及匹配成功 次数中的至少一项， 匹配成功次数为该运输员完成运输该预设运输需求信息对应货物的次 数； 基于所述推荐模型根据 所述运输倾向操作 数据， 确定所述预设运输 需求信息对应的候 选运输资源。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 基于所述推荐模型根据所述运输倾向操作 数据， 确定所述预设运输需求信息对应的候选运输资源， 包括： 按照预设频率， 基于所述推荐模型根据所述运输倾向操作数据， 预测所述运输员与所 述预设运输需求信息匹配成功的概 率； 根据所述 概率， 确定预设运输需求信息对应的候选运输资源。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 根据所述概率， 确定预设运输需求信息对 应的候选运输资源， 包括： 根据至少一个运输员与所述预设运输 需求信息匹配成功的概率， 对至少一个运输员进 行排序； 根据排序结果确定预设运输需求信息对应的候选运输资源。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取当前的待运输货物的货物信息； 从预设运输需求信息中， 确定与所述货物信息对应的目标运输需求信息； 根据预先存储的预设运输 需求信息与候选运输资源的关联关系， 确定所述目标运输需 求信息所关联的目标运输资源， 以根据目标运输资源确定最 终运输资源作为运输所述待运 输货物的候选项。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述推荐模型的训练过程包括： 获取运输市场的货物运输信息， 并对所述货物运输信息进行归类， 得到至少一个预设 运输需求信息； 根据各预设运输需求信息对应的运输员历史操作信息、 运输价格信息、 运输资源供需 比信息以及环境特征信息中的至少一项， 以及运输员完成运输预设运输需求信息对应货物 的概率进行模型训练， 得到所述推荐模型。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 根据 各预设运输 需求信息对应的运输员历 史操作信息以及运输员完成运输预设运输需求信息对应货物的概率进 行模型训练， 得到所 述推荐模型， 包括： 根据运输员针对各预设运输需求信 息的历史操作信 息， 确定运输员完成运输预设运输权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115146991 A 2需求信息对应货物的概率； 其中， 历史操作信息包括运输员 在当前时刻之前针对预设运输 需求信息的搜索次数、 点击次数、 联系次数以及匹配成功次数中的至少一项， 匹配成功次数 为该运输员完成运输该 预设运输需求信息对应货物的次数； 根据预设运输需求信息对应的历史操作信息以及运输员完成运输预设运输需求信息 对应货物的概 率进行模型训练， 得到所述推荐模型。 8.一种运输资源推荐装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 确定模块， 用于基于推荐模型， 确定预设运输需求信息对应的候选运输资源； 其中， 预 设运输需求信息包括 运输线路、 运输车辆信息以及运输货物重量中的至少一项； 存储模块， 用于将所述预设运输需求信息与所述候选运输资源进行关联存储， 以供查 询待运输货物对应的目标运输需求信息所关联的目标运输资源。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑7中任一项所述的 运输资源推荐方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述的运输资源推荐 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115146991 A 3