(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210986292.5 (22)申请日 2022.08.17 (71)申请人 广东德尔智慧工厂科技有限公司 地址 523000 广东省东莞 市南城区黄金路1 号天安数码城A1栋 614之一 申请人 广东德研智能科技有限公司 (72)发明人 廖志强　张文化　 (74)专利代理 机构 北京精金石知识产权代理有 限公司 1 1470 专利代理师 尉月丽 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) (54)发明名称 一种资产可靠性评估方法 (57)摘要 本发明属于工厂资产管 理技术领域， 具体涉 及一种资产可靠性评估方法， 包括： 获取生产企 业中相关生产产品的库存数据， 生产设备的维修 管理数据， 生产设备的故障数据， 生产设备的工 艺参数， 以及生产管理系统的使用数据； 生成资 产的库存安全指数、 维修管理指数、 诊断管理指 数、 CPK指数以及FE评分指数； 设定权重并得到生 产企业资产的可靠性指数。 本发 明针对锂电池生 产车间的资产进行了可靠性评估， 建立了精确的 数学模型， 使得资产可靠性的评估更加量化， 精 确度高， 进而能够明确生产是否稳定运行， 减少 不必要的资源浪费， 合理安排生产库存以及生产 量， 降低生产成本 。 权利要求书2页 说明书5页 CN 115358571 A 2022.11.18 CN 115358571 A 1.一种资产可靠性评估方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 获取生产企业中相关生产产品的库存数据， 生产设备的维修管理数据， 生产设备的 故障数据， 生产设备的工艺 参数， 以及生产管理系统的使用数据； S2、 基于S1中获取的数据生成资产的库存安全指数、 维修管理指数、 诊断管理指数、 CPK 指数以及FE 评分指数； S3、 设定库存安全指数、 维修管理指数、 诊断管理指数、 CPK指数以及 FE评分指数在资产 可靠性指数中的权 重； S4、 根据库存安全指数、 维修管理指数、 诊断管理指数、 CPK指数以及 FE评分指数及其相 应权重， 得到生产企业资产的可靠性指数。 2.根据权利要求1所述的资产 可靠性评估方法， 其特征在于， 所述库存安全指数采用安 全库存量Sr表示， 安全库存量Sr的计算公式为： 其中， L表示产品补货的提前时间， 为提前时间L的平均值， d表示产品的日需求量， 为 产品的日需求量d的平均值， z 为服务水平下的标准差个数， σd为日需求量d的标准差， σL为提 前时间L的标准差 。 3.根据权利要求2所述的资产 可靠性评估方法， 其特征在于， 若提前时间L为恒定值， 则 取值为零， 安全库存量Sr的计算公式为： 4.根据权利要求3所述的资产 可靠性评估方法， 其特征在于， 设定一个时间单位周期T， 在这个单位周期T内的需求 量标准差记为σT， 则存在如下关系式： 则， 安全库存量Sr表示为： 5.根据权利要求4所述的资产可靠性评估方法， 其特征在于， 若提前时间L为变量， 则 取值不为零， 设定： 则， 安全库存量Sr的计算公式为： 其中， k为正数。 6.根据权利要求1所述的资产 可靠性评估方法， 其特征在于， 维修管理指数包括现场管 理指数和维修指数， 维修管理指数W的计算公式为： W＝aW1+bW2权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115358571 A 2其中， a、 b为 常数， 表示现场管理指数和维修指数在维修管理指数中的权重， W1表示现场 管理指数， W2表示维修指数。 7.根据权利要求6所述的资产 可靠性评估方法， 其特征在于， 现场管理指数的计算公式 为： W1＝a1TK+b1TF a1、 b1为常数， TK表示平均故障认知时间， 即现场管理人员从故障发生至能够认知到故 障点的平均时间； TF表示平均故障修复时间， 就故障发生后至故障接触的平均时间。 8.根据权利要求7 所述的资产可靠性评估方法， 其特 征在于， 维修指数的计算公式为： W2＝a2TF+b2TB a2、 b2为常数， TB表示平均故障间隔， 即相邻两次故障之间的时间 间隔的平均时间。 9.根据权利要求1所述的资产 可靠性评估方法， 其特征在于， 诊断管理指数包括故障预 测准确率、 故障发生频率、 故障漏报率和故障误报率， 其中故障预测准确率表 示设备参数已 经异常但是尚未导致设备停机， 在定期维护中发现故障并排除故障的次数在总故障中的占 比； 故障发生频率为相邻两次故障间隔时间的倒数； 故障漏报率表示故障已经发生但是未 记录至生产管理系统中， 这类故障在总故障中的占比； 故障误报率表示故障已经发生但是 上报至维修人员的故障点的信息错 误， 这类故障在总故障中的占比。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115358571 A 3