(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211144811.X (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 重庆大学 地址 400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正 街 174号 申请人 太极计算机股份有限公司 (72)发明人 于英涛　陈海波　杨丽清　王琪　 侯文生　吴小鹰　陈琳　 (74)专利代理 机构 北京同恒源知识产权代理有 限公司 1 1275 专利代理师 廖曦 (51)Int.Cl. G16H 40/40(2018.01) G06Q 10/02(2012.01) G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/08(2012.01) G06F 17/10(2006.01) G06K 7/10(2006.01) G06Q 30/06(2012.01) G01S 19/14(2010.01) G07F 17/00(2006.01) H04L 67/10(2022.01) H04L 67/12(2022.01) H04L 67/52(2022.01) (54)发明名称 一种康复器具综合管理系统 (57)摘要 本发明涉及一种康复器具综合管 理系统， 属 于医疗信息化领域。 构建基于 人工智能技术的康 复器具在 线监测平台， 旨在实现残疾患者康复器 具运行数据、 监测数据、 运行管理数据的实时采 集、 数据管 理、 统计学算法及机器学习算法、 敏捷 数据分析等主要功能。 以 “临床科室+康复科室+ 康复器具 ”全量数据为驱动的多学科联合数据应 用平台， 面向科研、 智能助诊、 专家知识系统、 全 过程康复案例复盘等数据智能应用需求。 为保障 康复器具的正确使用， 实时监控和管理康复患者 的身体状况和提供康复医疗服务， 为使用者达成 更好的康复 效果提供相关支持。 权利要求书2页 说明书5页 附图3页 CN 115331797 A 2022.11.11 CN 115331797 A 1.一种康复器具综合管理系统， 其特征在于： 该系统包括康复器具、 患者端、 云服务器 和管理人员端； 所述康复器具 上设有NFC标签、 GP S定位模块和NB ‑IoT通信模块； 所述NFC标签包括设备ID信息； 所述GPS定位模块采集康复器具的位置信息； 所述NB‑IoT通信模块与云服 务器之间进行远程数据通信； 所述患者端由患者在智能手机上注册登录后使用， 患者通过将带有NFC功能的智能手 机靠近康复器具的NFC标签， 读取康复器具的设备ID； 患者端将患者ID和读取得到的设备ID 传输至云服务器， 云服 务器将患者 ID与设备ID进行绑定； 患者端用于查看各租赁点可用的康复器具种类和数量， 在某一租赁点无所需康复器具 时进行预约操作； 管理人员端由管理人员登录后使用， 用于查看各租赁点可用的康复器具种类和数量、 预约的康复器具种类和数量、 已被租用的康复器具的定位和用户信息； 云服务器存储有患者信 息、 康复器具信 息， 并且部署有康复器具的需求预测模型、 调度 配送模型； 管理人员端调用云服务器的需求预测模型和调度配送模型， 为管理人员调度康 复器具提供辅助决策； 需求预测模型和调度配送模型在云服 务器上更新。 2.根据权利要求1所述的一种康复器具综合管理系统， 其特征在于： 所述康复器具包括 可穿戴康复设备、 康复机器人、 智能轮 椅和智能护理床。 3.根据权利要求1所述的一种康复器具综合管理系统， 其特征在于： 所述需求预测模型 的目标是根据历史的康复器具需求数据预测各个租赁点合适的康复器具配置数量， 步骤如 下： S11： 对某一租赁点的某一康复器具， 其过去n天的每日闲置数量序列记为： A＝a1,a2,a3,…,ai,…,an ai为第i日的闲置数量， 1≤i≤n； 若有闲置器具， 则ai＝闲置数量； 若有用户预约， 则ai ＝‑预约数量； 若无闲置、 无 预约， 则ai＝0； S12： 按照如下步骤预测该租赁点的紧缺阈值 low： 设置初始值： sum＝0， k ＝0； 遍历序列A， 若ai>0且ai+1≤0， 则sum＝sum+ai,k++； 遍历完成后， 输出紧缺阈值 low＝sum/k； S13： 重复步骤S11和S12， 生成所有租赁点此类康复器具的紧缺阈值， 得到紧缺阈值序 列LOW； 从云服务器的数据库读取各个租赁点当日 的闲置数量， 得到 当日闲置数量序列 V， 分 别记为： LOW＝low1,low2,low3,…,lowi,…,lowm V＝v1,v2,v3,…,vi,…,vm lowi为第i个租赁 点的紧缺阈值， vi为第i个租赁 点的当日闲置数量， 1≤i≤m， m为租赁 点总数； S14： 计算各个租赁点的调度需求， 得到调度需求序列EXC ESS： EXCESS＝exces s1,excess2,excess3,…,excessi,…,excessm excessi＝vi‑lowi， 1≤i≤m， m为租赁点总数；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115331797 A 2若excessi<0， 则该租赁点需调入此类康复器具， 需调入数量为 ‑excessi； 若excessi>0， 则该租赁点调出此类康复器具， 可调出数量为ex cessi； 若excessi＝0， 则该 租赁点无需对此 类康复器具进行调度； 若各租赁点总的需调入数量大于总的可调出数量， 则按照各租赁点过去n天内出现预 约的天数的多少进行优先级排序， 出现预约的天数较多的租赁点优先满足其调入需求； 若各租赁点总的需调入数量少于总的可调出数量， 则按照各租赁点过去n天内出现预 约的天数的多少进行优先级排序， 从出现预约的天数较少的租赁点优先调出； 根据优先级调整后， 更新调度需求序列EXCESS， 此时各租赁点总的需调入数量恰好等 于总的可调出 数量。 4.根据权利要求1所述的一种康复器具综合管理系统， 其特征在于： 所述调度配送模型 的目标是生成推荐调度方案， 采用改进的swe ep算法， 步骤如下： S21： 简记可调出的租赁点为O点， 需调入的租赁点为I点； 调用地图API， 获取各个O点至 各个I点的运送 距离， 得到运送 距离矩阵； S22： 遍历运送距离矩阵， 计算每个I点的最近运送距离与次近运送距离的比值， 得到比 值序列； S23： 从比值序列中选择最小的比值， 将对应的I点的配送任务分配给对应O点， 即由该O 点负责将此类康复器具运送至该I 点； S24： 按如下步骤更新 运送距离矩阵、 I 点的需调入数量、 O点的可调出 数量： 若该O点的可调出量小于该I点的需调入量， 则从运送距离矩阵中删除该O点的对应数 据， 并更新该I 点的需调入数量； 若该O点的可调出量大于该I点的需调入量， 则从运送距离矩阵中删除该I点的对应数 据， 并更新该O点的可调出 数量； 若该O点的可调出数量等于该I点的需调入数量， 则从运送距离矩阵中去除二者的对应 数据； S25： 跳转至步骤S22， 直至运送距离矩阵为空； 至此， 为每个O点分配了其需要配送的I 点和配送数量。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115331797 A 3