(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210877790.6 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 武汉奥恒翱贸易有限公司 地址 430021 湖北省武汉市江汉区青年路 258号 (72)发明人 张恒　 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06F 16/242(2019.01) G06F 16/29(2019.01) (54)发明名称 一种基于数字孪生的国际贸易海运运单智 能管理方法 (57)摘要 本发明公开一种基于数字孪生的国际贸易 海运运单智能管理方法， 在对国际贸易海运运单 进行排单管 理时， 不仅以海运运单的下单时间点 作为管理依据， 还考虑了海运运单 发货商品性质 与发货环境的适配度和海运运单实际送达日期 与预计送达日期之间的差异性对发货排单的影 响， 进而从发货紧急度、 发货环境适配度、 运输时 长预计差异度三个维度进行排单管理， 实现了国 际贸易海运运单的多维度排单管 理， 能够有效弥 补现有技术中国际贸易海运运单在发货排单过 程中存在的片面性缺陷， 进而提高了排单结果与 海运运单实际发货需求的贴合度， 使得排单准确 度更高， 同时也在一定程度上保障了商品的运输 品质， 有利于提升海运 运单排单的管理水平。 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 CN 115239242 A 2022.10.25 CN 115239242 A 1.一种基于数字 孪生的国际贸易海运 运单智能管理方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤1： 统计当前目标港口中待发货的海运运单数量， 并获取各海运运单对应的下单时 间点， 进而将各海运 运单按照下 单日期的先后顺序依次编号 为1,2,...,i,...,n； 步骤2： 从各海运 运单对应的运单界面中提取运单参数； 步骤3： 从各海运运单对应的运单参数中提取下单商品名称， 进而以此确定各海运运单 对应的发货 期限影响系数； 步骤4： 从各海运运单对应的运单参数中提取下单商品材质， 并据 此分析各海运运单对 应的受潮影响系数； 步骤5： 从各海运运单对应的运单参数中提取运单地址， 进而从目标港口对应的历史海 运运单中筛选出各海运运单对应的若干历史关联运单， 并将其构成各海运运单对应的历史 关联运单集 合； 步骤6： 依据各海运运单对应的历史关联运单集合评估各海运运单对应的运输时长预 计差异度； 步骤7： 统计目标港口内当前海运运输船的剩余存储参数， 并从各海运运单对应的运单 参数中提取商品基本信息， 并将其与当前海运运输船 的剩余存储参数进行对比， 分析各海 运运单对应的发货运输匹配度； 步骤8： 从气象中心获取目标港口的当前天气降雨量， 并将其结合各海运运单对应的受 潮影响系数分析 各海运运单对应的发货时机适宜度； 步骤9： 根据 各海运运单对应的下单日期、 发货期限影响系数、 运输时长预计差异度、 发 货运输匹配度和发货时机适宜度评估各海运运单对应的当前发货优先度， 进而据此将各海 运运单按照当前发货优先度由大到小的顺序进行发货排单 管理。 2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的国际贸易海运运单智能管理方法， 其特 征在于： 所述运单参数包括下单商品名称、 下单商品材质、 商品基本信息、 运单地址和预计 送达日期， 其中商品基本信息包括商品体积和商品重量。 3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的国际贸易海运运单智能管理方法， 其特 征在于： 所述步骤3中从各海运运单对应的运单参数中提取下单商品名称， 进而以此确定各 海运运单对应的发货期限影响系数具体操作方式为将各海运运单对应的商品名称与生鲜 商品种类对应的商品名称进行匹配， 若某海运运单匹配成功， 则将该海运运单对应的发货 期限影响系数记为 λ， 反 之则记为 λ ′， 且 λ＞ λ′。 4.根据权利要求3所述的一种基于数字孪生的国际贸易海运运单智能管理方法， 其特 征在于： 所述步骤4中从各海运运单对应的运单参数中提取下单商品材质， 并据此分析各海 运运单对应的受潮影响系数具体操作方式为将各海运运单对应的下单商品材质与预设的 各种商品材质对应的受潮影响系数进行匹配， 从中筛选出各海运运单对应的受潮影响系 数。 5.根据权利要求4所述的一种基于数字孪生的国际贸易海运运单智能管理方法， 其特 征在于： 所述步骤5中从目标港口对应的历史海运运单中筛选出各海运运单对应的若干历 史关联运单 具体参见以下步骤： 步骤51： 将目标港口对应的各历史海运 运单进行运单地址提取； 步骤52： 分别将各历史海运运单对应的运单地址和各海运运单对应的运单地址在地图权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115239242 A 2上进行标记， 由此 得到各历史海运 运单和各海运 运单对应的运单地址标记点； 步骤53： 按照各海运运单的编号顺序依次获取各历史海运运单的运单地址标记点与各 海运运单对应运单地址标记点之间的距离， 将其记为各历史海运运单相对 各海运运单的运 单地址相近距离， 并将其导入运单地址相似度计算公式 得到各历史海运运 单相对各海运运单的运单地址相似度 其中 表示为第j个历史海运运单相对第i个 海运运单的运单地址相近距离， j表示为第j个历史海运运单的编号， j＝1,2,...,m， l0表示 为参考运单地址相近距离； 步骤54： 将各历史海运运单相对各海运运单的运单地址相似度与设定的运单地址相似 度阈值进 行对比， 若某历史海运运单相对某海运运单的运单地址相似度大于设定的运单地 址相似度阈值， 则将该历史海运运单作为该海运运单 的历史关联运单， 由此筛选出各海运 运单对应的若干历史关联运单。 6.根据权利要求5所述的一种基于数字孪生的国际贸易海运运单智能管理方法， 其特 征在于： 所述步骤6中依据各海运运单对应的历史关联运单集合评估各海运运单对应的海 运时长包括以下步骤： 步骤61:分别获取 各历史关联运单对应的实际海运时长； 步骤62： 将各海运运单对应各历史关联运单的实 际海运时长进行均值计算， 得到各海 运运单对应历史关联运单的平均海运时长； 步骤63： 从各海运运单对应的运单参数中提取预计送达日期， 并将其与各海运运单对 应的下单日期进行对比， 计算各海运 运单对应的预计运输时长； 步骤64： 将各海运运单对应历史关联运单的平均海运时长与预计运输时长进行对比， 计算各海运运单对应的运输时长预计差异度， 其计算公式为 TDi表示为第i个 海运运单对应 的运输时长预计差异度， Ti表示为第i个海运运单对应历史关联运单的平均 海运时长， Ti ′表示为第i个海运 运单对应的预计运输时长 。 7.根据权利要求6所述的一种基于数字孪生的国际贸易海运运单智能管理方法， 其特 征在于： 所述剩余存 储参数包括剩余存 储空间体积和剩余存 储载重。 8.根据权利要求7所述的一种基于数字孪生的国际贸易海运运单智能管理方法， 其特 征在于： 所述分析 各海运运单对应的发货运输匹配度具体包括如下步骤： 步骤71： 将各海运运单对应的商品基本信息构成海运运单基本信息集合Gw＝{gw1, gw2,...,gwi,...,gwn}， gwi表示为第i个海运运单对应的商品基本信息， w表示为商品基本 信息， w＝r1或r2,其中r1、 r 2分别表示 为商品体积、 商品重量； 步骤72： 将海运运单基本信息集合与当前海运运输船的剩余存储参数进行对比， 计算 各海运运单对应的发货运输匹配度， 其计算公式为 SMi表示为第i个海运运单对 应的发货权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115239242 A 3