(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210895674.7 (22)申请日 2022.07.26 (71)申请人 深圳泽熙网络科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市龙岗区龙城街 道爱联新丰路3 0号金顺创业园20 5 (72)发明人 张志凤　郭冬　 (74)专利代理 机构 深圳市康弘知识产权代理有 限公司 4 4247 专利代理师 张明院 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于人工智能的线上商品智能发货管 理系统 (57)摘要 本发明公开提供的一种基于人工智能的线 上商品智能发货管理系统。 该基于人工智能的线 上商品智能发货管理系统包括包括平台订单信 息提取模块、 商品存发信息获取模块、 订单发货 批次制定分析模块、 订单配货时间预计分析模 块、 订单发货时间预计分析模块、 订单发货时间 确认模块和发货清单生成与反馈模块； 本发明通 过对目标商家各待处理订单对应的发货批次、 配 货时间以及发货信息进行分析， 并发送至买家进 行确认， 由此生成发货清单， 有效的解决了商家 没有对商品发货信息进行管 理的问题， 并且有效 的缓解了买家等待发货过程中的焦虑情绪， 规避 了当前模糊式发货时间展示方式存在的局限性 和片面性， 提高了商家商品发货的管理水平。 权利要求书4页 说明书9页 附图1页 CN 115222333 A 2022.10.21 CN 115222333 A 1.一种基于人工智能的线上商品智能发货管理系统， 其特 征在于： 该系统包括： 平台订单信 息提取模块， 用于从 目标电商平台后台提取目标商家当前对应的待处理订 单数目和各待处 理订单对应的关联信息； 商品存发信息获取模块， 用于获取目标商家对应的关联仓储信息和关联物流信息； 订单发货批次制定分析模块， 用于对目标商家当前订单的发货批次进行制定分析， 由 此得到目标商家当前对应的发货批次数目和各发货批次对应的预计发货量； 订单配货时间预计分析模块， 用于根据目标商家当前待处理订单各发货批次对应的预 计发货量以及各待处理订单对应的关联信息， 分析得到各待处理订单对应的所属发货批 次， 将各待处理订单对应的所属发货批次进行相互对比， 筛选得出各发货批次对应的待处 理订单数目， 并对各发货批次内待处理订单进行配货时间分析， 得到各发货批次待处理订 单对应的预计 配货时长， 并记为Td， d表示发货批次编号， d＝1,2,. .....m； 订单发货时间预计分析模块， 用于基于目标商家对应的关联物流信息和关联仓储信 息， 分析得到各发货批次待处理订单对应的预计揽件时间， 并记为Td′， 同时结合各发货批 次待处理订单对应的预计配货时长， 统计得到各发货 批次内待处理订单对应的预计发货时 间； 订单发货时间确认模块， 用于将各发货批次内各待处理订单对应的发货时间发送至各 发货批次内各待处理订单对应买家的平台信息确认界面， 进行发货确认， 若某发货批次内 某订单对应买家取消订单， 则将该订单记为无效订单， 并从该发货 批次中进行订单移除， 若 某发货批次内某订单对应关联客户确认订单发货， 则将该订单记为有效订单， 并统计各发 货批次内对应的有效订单 数目； 发货清单生成与反馈模块， 用于根据各发货批次内对应的有效订单数目、 各发货批次 内各待处理订单对应的预计发货时间， 生成发货清单， 并将发货清单反馈至目标商家， 进 行 订单发货。 2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的线上商品智能发货管理系统， 其特征在 于： 所述各待处理订单对应的关联信息具体包括买家平台账号、 生成时间、 订单总额、 商品 信息和收货地址， 其中， 商品信息包括商品数目和各商品对应的种类。 3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的线上商品智能发货管理系统， 其特征在 于： 所述关联仓储信息包括仓库对应的位置和仓库当前各种类商品对应的库存量； 所述关 联物流信息为各合作 物流公司对应的运输单价、 各合作 物流公司中各设定物流网点对应的 位置、 各合作物流公司对应的总部位置以及各合作物流公司中当前待登记订单 数目。 4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的线上商品智能发货管理系统， 其特征在 于： 所述对目标商家当前各待处理订单 的发货批次进行制 定分析， 具体分析过程包括以下 步骤： 从目标商家当前各待处理订单对应的关联信 息中提取商品数目和各商品对应的种类， 累加得到目标商家各种类商品对应的综合商品数目； 从目标商家对应的关联仓储信 息中提取仓库当前各种类商 品对应的库存量， 累计得到 各种类商品对应的综合库存量， 通过分析公式权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115222333 A 2分析得到目标商家当前对应的发货批 次数目； 基于目标商家对应的综合待发货商品数目和目标商家当前对应的发货批次数目， 作商 得到目标商家当前各发货 批次对应的预计发货量， 将各发货批次按照设定顺序依次编号为 1,2， ...j， ...m， 将各发货频次的编号 顺序作为各发货批次的发货顺序。 5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的线上商品智能发货管理系统， 其特征在 于： 所述各待处 理订单对应的所属发货批次， 具体分析 过程包括以下步骤： 从目标商家当前各待处理订单对应的关联信 息中提取买家平台账号， 将其与设定的目 标商家重点客户对应的平台账号进行比对， 若某待处理订单对应买家平台账号与目标商家 重点客户对应的平台账号比对成功， 则将该待处理订单对应的优选处理指数记 为α， 反之则 将该待处理订单对应的优选处理指数记为α ′， 以此得到各待处理订单对应的客户优选处理 指数βi， i表示各待处 理订单编号， i ＝1,2,......n； 从目标商家当前各待处理订单对应的关联信 息中提取生成时间和订单总额， 通过分析 公式 分析得到各待处理订单对应的信息优选处理指数δi， a1、 a2分别表示为设定的生成时间、 订单总额对应的影响权重， t当前为当前所处时间， ti、 Mi表 示为第i个待处理订单对应的生 成时间、 订单总额， M ′为设定的参考订单总额， Δt 为设定的 订单参考优选发货间隔时长； 根据各待处理订单对应的客户优选处理指数和各待处理订单对应的信息优选处理指 数， 利用计算公式计算得出各待处理订单对应的综合优选处理指数， 并记为Yi， 其中， b1、 b2分别表示 为设定的客户优选、 订单信息优选对应的权 重因子； 将各待处理订单对应的综合优选处理指数按照从大到小进行排序， 得到各待处理订单 对应的排列顺序， 进而基于各发货批次对应的预计发货量和各发货批次对应的发货顺序， 匹配得到各待处 理订单对应的所属发货批次。 6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的线上商品智能发货管理系统， 其特征在 于： 所述对各发货批次内的待处 理订单进行配货时间分析， 具体分析 过程包括以下步骤： 提取各发货批次内各待处理订单对应的关联信 息， 从中提取出各发货批次中各待处理 订单对应的商品数目， 累加得到各发货批次中对应的综合商品数目； 通过计算公式 计算得到各发货批次内待处理订单对应的配货时间Td， Sd表 示为第d个发货批次中对应的综合商品数目， t ′表示为设定的目标商家单件发货商品对应 的预计打包时长， t0为设定的打包许 可时长差。 7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的线上商品智能发货管理系统， 其特征在 于： 所述对各发货批次待处理订单对应的预计揽件时间进行分析， 具体分析过程包括以下 步骤： 从目标商家对应的关联仓储信息中提取仓库对应的位置；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115222333 A 3