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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210947152.7 (22)申请日 2022.08.09 (71)申请人 广东便捷神科技股份有限公司 地址 528000 广东省佛山市顺德区北滘镇 君兰社区怡欣路7号丰明中心16楼1 号、 4号 (72)发明人 周梓荣 陈云 (74)专利代理 机构 北京冠和权律师事务所 11399 专利代理师 郑延斌 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) G06V 10/10(2022.01) G06V 20/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于云计算和数据分析的自动售卖机 商品管理系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于云计算和数据分析 的自动售卖机商品管理系统, 参数采集模块, 用 于获取自动售 卖机中商品所处环 境的环境参数、 商品参数和售卖参数; 商品分析模块, 用于对所 述环境参数和商品参数进行数据分析, 确定所述 商品的状态信息; 商品管理模块, 用于基于所述 状态信息和售卖参数, 确定对所述商品的管理; 通过对商品进行品质和销售情况的分析, 实现对 商品的有效管理, 同时保证了客户和商家的利 益。 权利要求书4页 说明书11页 附图2页 CN 115310904 A 2022.11.08 CN 115310904 A 1.一种基于云计算和数据分析的自动售卖机商品管理系统, 其特 征在于, 包括: 参数采集模块, 用于获取自动售卖机中商品所处环境的环境参数、 商品参数和售卖参 数; 商品分析模块, 用于对所述环境参数和商品参数进行数据分析, 确定所述商品的状态 信息; 商品管理模块, 用于基于所述状态信息和售卖参数, 确定对所述商品的管理。 2.根据权利要求1所述的一种基于云计算和数据分析的自动售卖机商品管理系统, 其 特征在于, 所述 参数采集模块, 包括: 图像获取单元, 用于获取设置在所述自动售卖机 内部的摄像头捕捉到的货架上商品的 图像; 文本识别单元, 用于根据对所述图像进行关键词提取, 得到文本信 息, 并自动识别所述 文本信息中的商品参数; 图像识别单元, 用于根据商品特征对所述图像中商品进行识别, 根据识别结果确定第 一售卖参数; 参数提取单元, 用于获取所述自动售卖机记录的用户的操作信息, 确定所述商品的第 二售卖参数; 所述售卖参数包括所述第一售卖参数及所述第二售卖参数。 3.根据权利要求1所述的一种基于云计算和数据分析的自动售卖机商品管理系统, 其 特征在于, 所述 参数采集模块, 包括: 数据采集单元, 用于获取在所述自动售卖机的不同货架区域的传感参数, 建立货架区 域与传感参数的第一标识; 确定单元, 用于基于所述商品参数, 确定不同货架区域上放置商品的信息, 建立货架区 域与商品参数的第二标识; 参数设定单元, 用于基于所述第 一标识、 第二标识, 将对应的传感参数与商品参数进行 整合, 得到环境 参数。 4.根据权利要求1所述的一种基于云计算和数据分析的自动售卖机商品管理系统, 其 特征在于, 所述商品分析模块, 包括: 特征提取单元, 用于提取所述商品参数中的商品存储特征和商品日期特征, 提取所述 环境参数中的环境特 征; 阈值确定单元, 用于将所述商品存储特征和环境特征进行标准化后, 获取所述商品存 储特征对应的第一阈值范围集合, 所述商品存储特征对应的第二阈值范围集合, 并建立所 述第一阈值范围集 合和第二阈值范围集 合的对应关系; 匹配单元, 用于基于所述对应关系, 比较并确定在相同参数属性下所述第二阈值范围 集合与第一阈值范围集 合的阈值 适配度; 品质确定单元, 用于基于参数属性及其对应的阈值适配度, 结合所述商品日期特征, 确 定所述商品的状态信息 。 5.根据权利要求4所述的一种基于云计算和数据分析的自动售卖机商品管理系统, 其 特征在于, 所述匹配单 元, 包括: 第一比较单元, 用于基于所述对应关系, 确定所述第二阈值范围集合中第二阈值范围权 利 要 求 书 1/4 页 2 CN 115310904 A 2完全处在所述第一阈值范围集 合中第一阈值范围内的阈值 适配度为1; 第二比较单元, 用于基于所述对应关系, 确定所述第二阈值范围集合中第二阈值范围 处在所述第一阈值范围集 合中第一阈值范围内的占比; 适配度确定单元, 用于若所述占比大于预设占比, 则基于所述占比, 确定阈值适配度, 若所述占比不大于所述预设占比, 根据参数属性, 设定阈值幅度系数, 并基于所述占比和阈 值幅度系数, 确定阈值 适配度。 6.根据权利要求4所述的一种基于云计算和数据分析的自动售卖机商品管理系统, 其 特征在于, 所述品质确定单 元, 包括: 曲线确定单元, 用于根据 所述商品参数中的商品类型、 商品成分, 确定在所述参数属性 下, 参数取值大小对商品 品质的影响曲线; 系数确定单元, 用于从所述环境参数中获取在所述参数属性下的参数阈值, 根据所述 影响曲线, 确定所述环境阈值对应的影响系数; 加权计算单元, 用于基于所述影响系数, 对所述阈值适配度进行加权分析, 得到加权适 配度; 权值设定单元, 用于将所述商品参数中的商品类型、 商品成分输入预设的环境确定模 型中, 确定不同的参数属性对所述商品的影响程度, 并基于所述影响程度, 为所述参数属性 设置属性权值; 品质确定单元, 用于基于所述属性权值及加权适配度, 确定在不同的参数属性下, 所述 商品的品质因数; 因数确定单元, 用于判断所述商 品在不同的参数属性下的品质因数是否存在小于预设 因数的情况; 若是, 从不同的参数属性下的品质因数中选择最小品质因数, 并根据所述最小品质因 数, 作为所述商品的最终品质因数; 否则, 从不同的参数属性下的品质因数中选取品质因数在预设因数范围内的品质因数 集合, 并将所述品质因数集 合的平均值, 作为所述商品的最终品质因数; 状态确定单 元, 用于基于所述商品日期特 征, 确定所述商品的可存 储时长; 若所述可存储时长大于预设时长, 基于所述最终品质因数, 确定所述商品的品质等级, 且确定所述商品状态为第一状态; 若所述可存储时长小于或等于预设时长, 则基于最终品质因数, 确定所述商品的品质 等级, 且确定所述商品状态为第二状态。 7.根据权利要求1所述的一种基于云计算和数据分析的自动售卖机商品管理系统, 其 特征在于, 所述商品管理模块包括: 等级分析单元, 用于从所述状态信息中获取所述商品的品质等级, 并比较所述品质等 级与预设等级范围的关系; 若所述品质等级大于所述预设等级范围, 则保持所述商品所处环境的环境 参数不变; 若所述品质等级在所述预设等级范围内, 则对所述商品所处环境的环境参数进行调 整; 若所述品质等级 小于所述预设等级范围, 则对所述商品进行 下架处理; 状态分析 单元, 用于从所述状态信息中获取 所述商品的状态;权 利 要 求 书 2/4 页 3 CN 115310904 A 3
专利 一种基于云计算和数据分析的自动售卖机商品管理系统
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