(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210879170.6 (22)申请日 2022.07.25 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115099756 A (43)申请公布日 2022.09.23 (73)专利权人 深圳市中农网有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福强路 4001号(深圳文化创意园)AB座三层 A301.A302 专利权人 深圳市中农易讯信息技 术有限公 司 (72)发明人 孙炜　周婷　姜佰胜　孙利平　 (74)专利代理 机构 合肥市都耒知识产权代理事 务所(普通 合伙) 34227 专利代理师 何鑫鑫(51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06F 16/74(2019.01) G06F 16/75(2019.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06N 3/04(2006.01) 审查员 孙丹 (54)发明名称 一种基于云视频信息处理的冷链食品物流 可视化方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于云视频信息处理的 冷链食品物流可视化方法， 该方法包括， 对冷链 食品物流信息进行数据采集并传输到云端， 在云 端利用卷积神经网络对冷链食品物流数据进行 预处理； 对 预处理后的冷链食品物 流数据利用范 数进行特征提取， 用于描述数据之间的差异； 建 立数据搜寻方程， 对特征提取后的数据进行归 类； 对可视化数据利用建立的数据范围函数寻找 出数据范围中的最优解； 利用可视化函数对物流 数据进行图像生成 并展示； 对可视化结果进行判 断， 判断是否为最佳展示效果， 该方法在海量数 据中， 改善数据可视化提取质量， 同时建立评估 过程， 提高可视化过程的准确性。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115099756 B 2022.11.11 CN 115099756 B 1.一种基于云视频信息处理的冷链食品物流可视化方法， 其特征在于,该方法包括如 下： 步骤S1： 对冷链食品物流信息进行数据采集并传输到云端， 在云端利用卷积神经网络 对冷链食品物流数据进行 预处理； 步骤S2： 对预处 理后的冷链食品物流数据利用范 数进行特征提取； 步骤S3： 建立数据搜寻方程， 对特 征提取后的数据进行归类； 步骤S4： 对可视化数据利用建立的数据范围函数寻找出 数据范围中的最优解； 步骤S5： 利用可视化 函数对物流数据进行图像生成并展示； 步骤S6： 对可视化结果进行判断， 判断是否为 最佳展示效果。 2.如权利要求1所述的一种基于云视频信息处理的冷链食品物流可视化方法， 其特征 在于， 所述利用卷积神经网络对冷链食品物流数据进行 预处理， 表达式为： 其中， A表示卷积神经网络中输入节点匹配响应程度， 表示冷链食品物流输入数据 的权值矩阵， b表示神经元与神经元之间的连接系数， 表示在卷积神经 网络中冷链食品 物流的输入数据， 表示卷积神经网络中的输出， 表示卷积神经网络中节点与 节点之间的输入， n表示神经元的个数， 表示前一节点神经元x与神经元y之间的系数 矩阵， 表示后一节点神经元x与神经元y之间的系数矩阵， 表示神经元x与神 经元y之间的系数矩阵的特 征值， 表示神经 元与神经 元之间的系数矩阵均值。 3.如权利要求1所述的一种基于云视频信息处理的冷链食品物流可视化方法， 其特征 在于， 所述对预处 理后的冷链食品物流数据利用范 数进行特征提取， 表达式为： 其中， 表示经过训练的数据集合， 表示新采集 的数据集合， 表示前一节点神 经元x与神经元y之间的系数矩阵， 表示经过训练的数据的特征矩阵， r表示系数矩阵行 与列的和， x表示迭代次数。 4.如权利要求1所述的一种基于云视频信息处理的冷链食品物流可视化方法， 其特征 在于， 所述数据搜寻方程， 表达式为： 其中， 表示目标 数据， 表示数据库中的所有数据， L与Q均表示随机参数。 5.如权利要求1所述的一种基于云视频信息处理的冷链食品物流可视化方法， 其特征 在于， 所述数据范围函数， 表达式为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115099756 B 2其中， 表示数据范围函数， 表示数据范围中 的最优解， L表示范围函数的匹配 系数， E表示 最优解的系数矩阵， 表示需要 进行可视化展示的目标 数据。 6.如权利要求1所述的一种基于云视频信息处理的冷链食品物流可视化方法， 其特征 在于， 所述可视化 函数， 表达式为： 其中， 表示需要进行可视化展示的目标数据， 表示数据范围函数， 表示可视化 系数， 表示可视化视图长宽比， 表示视图最佳的展示比例， Z表示[ ‑1,1]中的随机 数。 7.如权利要求1所述的一种基于云视频信息处理的冷链食品物流可视化方法， 其特征 在于， 所述对可视化结果进行判断， 表达式为： 其中， 表示可视化结果进行判断函数， 表示可视化结果的正面反馈， 表示可视化结果的负面反馈， rand(y)表示随机函数， CR表示数据可视化的正确率， y 表示由随机函数产生的随机数， 表示随机整数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115099756 B 3