(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221045918 8.0 (22)申请日 2022.04.27 (71)申请人 中煤航测遥感集团有限公司 地址 710199 陕西省西安市航天基地神舟 四路216号 (72)发明人 王靖淘　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 唐民 (51)Int.Cl. G06V 20/10(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 城镇信息提取模型的生成方法及城镇信息 提取方法 (57)摘要 本发明公开了一种城镇信息提取模型的生 成方法及城镇信息提取方法， 所述城镇信息提取 模型的生 成方法包括： 当计算机设备获取到高分 辨率遥感图像后， 将基于预设图像分割方法， 对 高分辨率遥感图像进行图像分割， 得到不同尺寸 的图像对象， 进而在后续步骤中以面向对象 的方 式进行模型构建； 接着， 计算机设备还将提取图 像对象中的多种图像特征， 得到图像特征集， 以 在针对不同的图像对象进行分析时， 将根据图像 特征集中的图像特征来完成对应的地物识别和 分类； 最后， 根据所有图像对象、 图像特征集、 专 家系统生 成技术及决策树生 成技术， 生成城镇信 息提取模型。 由此， 本发明使得模型能以面对对 象的方式进行信息提取， 提高了城镇信息的提取 准确率。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114708510 A 2022.07.05 CN 114708510 A 1.一种城镇信息提取模型的生成方法， 其特 征在于， 包括： 获取高分辨 率遥感图像； 基于预设图像分割方法， 对所述高分辨率遥感图像进行图像分割， 得到不同尺寸的图 像对象； 提取所述图像对象的多种图像特征， 得到所述图像对象对应的图像特征集， 其中， 所述 图像特征表示所述图像对象中的像素分布情况； 根据所有所述图像对象、 所述图像特征集、 专家系统生成技术及决策树生成技术， 生成 城镇信息提取模型。 2.根据权利要求1所述的城镇信 息提取模型的生成方法， 其特征在于， 所述基于预设图 像分割方法， 对所述高分辨 率遥感图像进行图像分割， 得到不同尺寸的图像对象， 包括： 基于小波变换技术， 对所述高分辨率遥感图像进行多尺度分割， 得到多个不同尺度对 应的多张遥感图像； 针对每张所述遥感图像， 利用边 缘检测算法确定 遥感图像中各个区域的区域 边缘； 利用区域 生长算法和边 缘细化算法， 对每张所述遥感图像的区域 边缘进行优化； 根据每张遥感图像的优化后的区域边缘， 对应的将每张所述遥感图像进行图像分割， 得到不同尺寸的图像对象。 3.根据权利要求1所述的城镇信 息提取模型的生成方法， 其特征在于， 所述基于预设图 像分割方法， 对所述高分辨率遥感图像进 行图像分割， 得到不同尺寸的图像对象之后， 所述 根据所有 所述图像对象、 所述图像特征集、 专家系统生成技术及决策树生成技术， 生成所述 城镇信息提取模型之前， 所述方法还 包括： 确定每张所述图像对象中的城镇关键地物要素； 对所述城镇关键地物要素进行图形整饰， 并提取不同所述城镇关键地物要素的拓扑关 系； 所述根据所有所述图像对象、 所述图像特征集、 专家系统生成技术及决策树生成技术， 生成所述城镇信息提取模型， 包括： 根据所有所述图像对象、 所述图像特征集、 所述拓扑关系、 专家系统生成技术及决策树 生成技术， 生成所述城镇信息提取模型。 4.根据权利要求3所述的城镇信 息提取模型的生成方法， 其特征在于， 所述高分辨率遥 感图像包括多时相的高分辨 率遥感图像； 所述根据所有所述图像对象、 所述图像特征、 所述拓扑关系、 专家系统生成技术及决策 树生成技术， 生成所述城镇信息提取模型， 包括： 获取地理辅助信息， 其中， 所述地理辅助信息包括所述多时相的高分辨率遥感图像所 属地区的数字高程影 像、 数字坡度影 像及历史土地利用影 像； 根据每张所述高分辨率遥感图像对应的所述地理辅助信 息、 所述拓扑关系及所述图像 特征集， 确定每张所述图像对象的地物变化情况； 根据所述 地物变化情况构建动态图像对象集； 利用所述动态图像对象集， 专家系统生成技术及决策树生成技术， 生成所述城镇信息 提取模型。 5.根据权利要求1所述的城镇信 息提取模型的生成方法， 其特征在于， 所述多种图像特权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114708510 A 2征包括灰度统计特 征、 纹理特征、 边缘特征、 形态特 征、 上下文特征及地物空间布局特 征。 6.一种城镇信息提取 方法， 其特 征在于， 包括： 获取待提取高分辨 率遥感图像； 将所述待提取高分辨率遥感图像输入至城镇信 息提取模型， 得到所述待提取高分辨率 遥感图像对应的城镇信息， 其中， 所述城镇信息提取模型通过如权利要求1至5中任一项所 述的城镇信息提取模型的生成方法得到 。 7.一种城镇信息提取模型的生成装置， 其特 征在于， 包括： 图像获取模块， 用于获取高分辨 率遥感图像； 分割模块， 用于基于预设图像分割方法， 对所述高分辨率遥感图像进行图像分割， 得到 不同尺寸的图像对象； 提取模块， 用于提取所述图像对象的多种图像特征， 得到所述图像对象对应的图像特 征集， 其中， 所述图像特 征表示所述图像对象中的像素分布情况； 模型生成模块， 用于根据 所有所述图像对象、 所述图像特征集、 专家系统生成技术及决 策树生成技术， 生成所述城镇信息提取模型。 8.一种城镇信息提取装置， 其特 征在于， 包括： 待提取图像获取模块， 用于获取待提取高分辨 率遥感图像； 输入模块， 用于将所述待提取高分辨率遥感图像输入至城镇信息提取模型， 得到所述 待提取高分辨率遥感图像对应的城镇信息， 其中， 所述城镇信息提取模型通过如权利要求 1 至5中任一项所述的城镇信息提取模型的生成方法得到 。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括存储器以及处理器， 所述存储器存储有计算机程 序， 所述计算机程序在所述处理器上运行时执行如权利要求1 ‑5任一项所述的城镇信息提 取模型的生成方法， 或如权利要求6所述的城镇信息提取 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序在处理器上运行时执行如权利要求1 ‑5任一项所述的城镇信息提取 模型的生成方法， 或如权利要求6所述的城镇信息提取 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114708510 A 3