(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210501074.8 (22)申请日 2022.05.10 (71)申请人 无锡祥生医疗科技股份有限公司 地址 214142 江苏省无锡市新吴区长江南 路3号 (72)发明人 不公告发明人 　 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06F 17/18(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G16H 50/20(2018.01) (54)发明名称 超声图像质量评估方法、 装置和存 储介质 (57)摘要 本申请公开了一种超声图像质量评估 方法、 装置和存储介质， 涉及图像处理技术领域， 所述 方法包括： 获取待诊断超声图像； 通过图像识别 网络识别所述待诊断超声图像中的图像特征信 息， 所述图像特征信息包括目标对象的特征信 息， 所述目标对象包括组织和/或背景； 根据所述 图像特征信息获取图像评价参数； 若所述图像评 价参数满足预设条件， 则通过超声诊断网络对所 述待诊断超声图像进行超声诊断。 解决了现有技 术中人工判断准确率和效率较低的问题， 达到了 可以通过上述方法自动判断待诊断超声图像是 否满足条件， 提高判断效率和准确率的效果。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114881970 A 2022.08.09 CN 114881970 A 1.一种超声图像质量评估方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待诊断超声图像； 通过图像识别网络识别所述待诊断超声图像中的图像特征信 息， 所述图像特征信 息包 括目标对象的特 征信息， 所述目标对象包括组织和/或背景； 根据所述图像特 征信息获取图像评价 参数； 若所述图像评价参数满足预设条件， 则通过超声诊断网络对所述待诊断超声图像进行 超声诊断。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过图像识别网络识别所述待诊断超 声图像中的图像特 征信息， 包括： 通过所述图像识别网络生成所述待诊断超声图像的掩码图， 所述掩码图中包括每个像 素所属的类别以及每 个像素属于所述类别的置信度， 所述类别包括组织和背景； 根据所述掩码图获取 所述图像特 征信息。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述图像评价参数包括所述目标对象的加 权位置、 概 率平均值、 概 率方差、 评分加权位置和重 叠度IOU中的至少一种。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述图像特征信 息获取图像评价 参数， 包括： 根据所述图像特 征信息获取 所述目标对象在各个位置的概 率值； 根据获取到的所述 概率值计算所述图像评价 参数。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述图像特征信 息获取所述目标 对象在各个位置的概 率值， 包括： 根据所述图像特 征信息获取 各个像素点的概 率值； 根据获取到的各个 像素点的概 率值计算所述目标对象在各个位置的概 率值。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据获取到的所述概率值计算所述图 像评价参数， 包括： 若所述图像评价参数包括加权位置， 则x轴的加权位置为WP(x)＝∑P(x,y)*x/∑P(x, y)； y轴的加权位置为 WP(y)＝∑P(x,y)*y/∑P(x,y)； 若所述图像评价 参数包括 概率平均值， 则所述 概率平均值A＝∑s(x,y)/N； 若所述图像评价 参数包括 概率方差， 则所述 概率方差V＝∑(s(x,y) –A)2/N； 若所述图像评价参数包括评分加权位置， 则评分x轴加权位置WS(x)＝∑s(x,y)*x/∑s (x,y)， 评分y轴加权位置WS(y)＝∑s(x,y)*x/∑s(x,y)； 若所述图像评价参数包括重叠度IOU， 则所述重叠度PIOU＝∑(P(x,y)∩PR(x,y))/(P(x, y)∪PR(x,y))； 其中， P(x,y)为所述目标对象在各像素点的分布， s(x,y)为所述目标对象在各像素点 的概率值。 7.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 若所述图像评价参数包括所述目标对象的 概率平均值和概 率方差， 所述目标对象包括组织和背景， 则所述方法还 包括： 若各组织的概率平均值大于第一阈值、 组织的概率方差大于第二阈值， 且背景的概率 平均值小于第三阈值， 背景 的概率方差小于第四阈值， 则确定所述图像评价参数满足所述 预设条件。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114881970 A 28.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 若所述图像评价参数还包括所述目标对象 的加权位置、 评分加权位置和重 叠度IOU， 则所述方法还 包括： 若各组织的IOU大于第五阈值、 组织和背景的加权位置的偏差小于第六阈值， 且组织和 背景的评分加权位置的偏差小于第七阈值， 则确定所述图像评价 参数满足所述预设条件。 9.一种超声图像质量评估装置， 其特征在于， 所述装置包括存储器和处理器， 所述存储 器中存储有至少一条程序指令， 所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指 令以实现 如权利要求1至8任一所述的方法。 10.一种计算机存储介质， 其特征在于， 所述计算机存储介质中存储有至少一条程序指 令， 所述至少一条程序指令被处 理器加载并执 行以实现如权利要求1至8任一所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114881970 A 3