(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211222018.7 (22)申请日 2022.10.08 (71)申请人 北京大学第三医院 （北京大 学第三 临床医学院） 地址 100191 北京市海淀区花园北路49号 申请人 天津中科虹星科技有限公司 (72)发明人 索玲格　张纯　侯广琦　李海青　 武会杰　 (74)专利代理 机构 北京中和立达知识产权代理 有限公司 1 1756 专利代理师 孟姣 (51)Int.Cl. A61B 3/10(2006.01) A61B 5/11(2006.01) A61B 3/00(2006.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06V 10/22(2022.01) G06V 10/75(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 40/18(2022.01) (54)发明名称 一种用于青光眼的研究瞳孔对光反射障碍 的动态分析系统 (57)摘要 本发明提供了一种用于青光眼的研究瞳孔 对光反射障碍的动态分析系统， 包括： 参数指标 获取模块， 用于构建青光眼数据库， 并获取青光 眼参数指标； 分析模型构建模块， 用于基于所述 青光眼参数指标以及青光眼研究动态指标， 构建 青光眼分析模型； 瞳孔对光反射障碍分析模块， 用于基于所述青光眼分析模型进行目标瞳孔的 分析， 确定瞳孔对光反射异常。 通过构建数据库， 获取参数指标并与动态指标结合， 构建模型进行 动态分析瞳孔变化， 保证确定瞳孔的分析可靠 性。 权利要求书3页 说明书10页 附图3页 CN 115281602 A 2022.11.04 CN 115281602 A 1.一种用于青光眼的研究瞳孔对光反射障碍的动态分析系统， 其特 征在于， 包括： 参数指标获取模块， 用于构建青光眼数据库， 并获取青光眼参数指标； 分析模型构建模块， 用于基于所述青光眼参数指标以及青光眼研究动态指标， 构建青 光眼分析模型； 障碍分析模块， 用于基于所述青光眼分析模型进行目标瞳孔的分析， 确定瞳孔障碍 。 2.如权利要求1所述的用于青光眼的研究瞳孔对光反射障碍的动态分析系统， 其特征 在于， 所述 参数指标获取模块， 包括： 标识采集单元， 用于采集青光眼患 者的电子病例数据、 影像数据以及瞳孔测量数据， 并 构建对应 青光眼患者的采集标识； 数据分类单 元， 用于按照预设标识分类方法， 对所述采集标识进行 数据分类； 数据库构建单 元， 用于根据数据分类结果， 构建得到青光眼数据库。 3.如权利要求2所述的用于青光眼的研究瞳孔对光反射障碍的动态分析系统， 其特征 在于， 所述参数指标获取模块， 还包括： 归一化处理单元， 用于对所述数据分类结果进行归 一化处理， 提取得到对应数据特征； 向量构建单元， 用于对同个数据分类结果中的每个数据 特征进行优先级设置， 并基于设置结果， 构建得到特 征向量； 先后排序单元， 用于提取每个数据分类结果中针对数据特征设置的最高优先级， 并按 照所述最高优先级， 对所有特 征向量进行 先后排序； 向量组合单元， 用于基于先后顺序依次输入到指标生成模型中， 按照所述最高优先级 与次高优 先级的优先级别， 对所有特征向量进行同级别划分， 得到对应的向量组合， 分别获 取每个向量组合对应的初始指标； 其中， Y1表示对应特征向量中的最高优先级 与次高优先级 的优先级别； 表示对应特 征向量的总优先级； e表示指数函数符号； 指标调整单元， 用于获取每个向量组合中每个特征向量的向量加权因子， 对相应初始 指标进行调整， 得到对应的青光眼参数指标。 4.如权利要求1所述的用于青光眼的研究瞳孔对光反射障碍的动态分析系统， 其特征 在于， 所述分析模型构建模块， 包括： 关系集合建立单元， 用于建立所述青光眼参数指标与青光眼研究瞳孔动态指标的指标 关系集合； 稳固性判断单元， 用于确定所述指标关系集合中每个第一关系的关系稳固性， 当所述 关系稳固性满足稳固性标准时， 将对应第一关系保留； 否则， 获取不满足稳固性标准的第二关系， 并分别确定每个第二关系中第一指标的第 一偏向以及第二指标的第二偏向； 概率分布构建单元， 用于构建所有第 一偏向的第 一概率分布以及构建所有第 二偏向的 第二概率分布； 偏向确定单元， 用于确定所述第 一概率分布中的第 一集中偏向 以及所述第 二概率分布 中的第二 集中偏向；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115281602 A 2关系筛选单元， 用于从所述第 二关系中筛选与第 一集中偏向的偏向指标相关的第 三关 系， 同时， 从所述第二关系中筛 选与第二 集中偏向的偏向指标相关的第四关系； 保留指标确定单元， 用于根据保留的第一关系、 第三关系以及第四关系， 得到保留指 标； 初始模型构建单元， 用于基于所有保留指标以与所述保留指标匹配的第一溯源参数， 构建得到初始分析模型； 模型补偿单元， 用于基于所述第 一概率分布中的第 一剩余分布以及所述第 二概率分布 的第二剩余分布， 随机筛选散落偏向， 并基于散落偏向对应的指标以及第二溯源参数， 对所 述初始分析模型进行差异补偿， 得到青光眼分析模型。 5.如权利要求1基于所述的用于青光眼的研究瞳孔对光反射障碍的动态分析系统， 其 特征在于， 所述障碍分析模块， 包括： 记录单元， 用于确定所述青光眼分析模型的分析线程以及所述分析线程上包含的分析 层， 且记录每 个分析层对所述目标瞳孔进行分析 过程中的函数参与个数； 数组构建单元， 用于根据函数参与个数以及函数未参与个数， 构建每个分析层的函数 数组； 合格判断单元， 用于通过将所述函数数组与对应的标准数组进行比较， 来判断所述分 析层是否分析合格； 若所有分析层都分析合格， 按照每个分析层的分析结果以及对应的分析线程， 确定瞳 孔障碍； 若存在分析不合格的第一层， 则按照所述第一层的函数比值， 确定向所述第一层增设 通用型函数的推荐系数； 增设判定单 元， 用于当所述推荐系数 大于预设系数， 判定推荐增设； 否则， 判定不推荐增设； 第一函数增设单元， 用于当判定推荐增设的通用型函数的个数为一时， 确定基于所述 第一层的第一增设位置， 并在所述增设位置增 加所述通用型函数； 第二函数增设单元， 用于当判定增设的通用型函数的个数为多个时， 计算每个通用型 函数与所述第一层的层环境的匹配结果， 并按照匹配结果， 按照匹配度由高到低的顺序依 次在所述第一层中设置第二增设位置， 并将对应通用型函数分别增加在对应第二增设位置 上； 模型优化单 元， 用于基于增设结果， 实现对 模型的分析优化。 6.如权利要求1所述的用于青光眼的研究瞳孔对光反射障碍的动态分析系统， 其特征 在于， 所述分析模型构建模块， 还 包括： 资料爬取单元， 用于构建青光眼分析模型之前， 爬取历史研究资料， 并分析每个历史研 究资料的青光眼研究动态特 征； 特征聚类单 元， 用于对所有青光眼研究动态特 征进行特征聚类； 特征拟合单 元， 用于对每 个聚类特 征进行特征拟合， 得到对应的青光眼研究动态指标。 7.如权利要求5所述的用于青光眼的研究瞳孔对光反射障碍的动态分析系统， 其特征 在于， 所述 合格判断单 元， 包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115281602 A 3