(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211229371.8 (22)申请日 2022.10.09 (71)申请人 龙雯琪 地址 410019 湖南省长 沙市雨花区万家丽 中路三段1 18号 (72)发明人 龙雯琪　潘海婷　肖童觉　常诚　 张琴　毕军平　刘沛　陈璘涵　 周桑扬　周灵　 (51)Int.Cl. G01N 5/04(2006.01) G01G 19/00(2006.01) G06V 10/10(2022.01) G06V 10/22(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 填埋场固体废物水力参数的直接测定方法 及其设备 (57)摘要 本发明公开了填埋场固体废物水力参数的 直接测定方法及其设备， 属于参数测定技术领 域， 该测定方法具体步骤如下： (1)对填埋场废物 进行的分类称重； (2)随机提取固体废物并进行 烘干称重； (3)构建并训练一组测定网络模型； (4)测定网络模型收集测试数据进行分析； (5)收 集反馈结果以供工作人员查看； 本发 明通过智能 分类车进行废物分类以及运输， 减 轻工作人员工 作量， 提高工作积极性， 同时通过构建测定网络 模型， 能够大幅提高测定结果的准确性， 且更加 直观的将数据反馈给工作人员查看， 降低分析难 度， 能够对内存进行大粒度压缩， 提高压缩效率， 同时节省系统压缩内存所需的时间， 避免存储服 务器因存 储数据过多降低数据传输效率。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115524257 A 2022.12.27 CN 115524257 A 1.填埋场固体废物水力参数的直接测定方法， 其特 征在于， 该测定方法具体步骤如下： (1)对填埋场废物进行的分类称重； (2)随机提取固体废物并进行烘干称重； (3)构建并训练一组测定网络模型； (4)测定网络模型收集测试 数据进行分析； (5)收集反馈结果以供工作人员查看。 2.根据权利要求1所述的填埋场固体废物水力参数的直接测定方法， 其特征在于， 步骤 (1)所述分类称重具体步骤如下： 步骤一： 工作人员通过管理平台下发分类指令， 之后智能分类车通过摄像头采集填埋 场废物图像信息， 并对其进行级联分析， 之后通过自身机 械臂抓取固体废物； 步骤二： 之后智能分类车将固体废物信息发送至称重收集模块， 再通过称重收集模块 对该固体废物进行称重， 称 重完成后， 记录该废物重量并对该固体废物进 行编号处理， 当所 有固体废物称重 完成后， 依据记录的各固体废物重量统计固体废物总重 。 3.根据权利要求2所述的填埋场固体废物水力参数的直接测定方法， 其特征在于， 步骤 (2)所述级联分析 具体步骤如下： 步骤Ⅰ： 智能分类车将采集到的填埋场废物图像信息发送至一级目标检测网络 中， 之后 一级目标检测网络依据各组图像信息的不同尺寸构建图片数据集， 并通过卷积神经网络提 取图片数据集中各组图片信息特 征数据， 再通过双向特 征金字塔进行 特征融合； 步骤Ⅱ： 对融合结果进行分类回归， 之后依据回归数据输出检测框， 一级目标检测网络 以输入的图片信息的分辨率， 卷积神经网络的宽度和深度为待优化的参数， 对自身架构进 行了大量的搜索， 在目标检测网络参数量小于某一数值的情况下， 寻找让其精确 率最高的 参数； 步骤Ⅲ： 一级目标检测网络收集生成的检测框信息， 并生成对应检测框坐标， 并对相关 图像信息进行扩大化剪裁， 二级目标检测网络通过RPN过滤掉各组剪裁图片 中属于背景 的 简单负样本， 挑选出可能含有目标的区域进行分类和回归， 之后依据各组剪裁图片的不同 语义信息生成相对应的锚框， 再通过扩大化剪裁对各组剪裁图片中的固体废物位置进 行检 测。 4.根据权利要求1所述的填埋场固体废物水力参数的直接测定方法， 其特征在于， 步骤 (3)所述测定网络模型 具体训练步骤如下： 第一步： 测定网络模型接收工作人员上传的样本数据， 之后从N组样本数据中选择一组 作为测试数据， 并将其余样本数据拟合成一组检测模型， 之后用选择 的测试数据验证检测 模型的精度， 并通过均方根 误差对该检测模型的测定能力进行计算； 第二步： 建立数据样本， 同时列出所有可能的数据结果， 对于每一组数据， 选取任意一 个子集作为测试集， 再将其余子集作为训练集以对检测模型进 行训练， 训练完成后， 对测试 集进行预测， 统计预测结果的均方根误差， 再更换另一子集作为测试集， 并重复上述步骤， 直至对所有数据都进行一次预测； 第三步： 比较各组预测结果的均方根误差， 并选取均方根误差最小时对应的组合参数 作为数据区间内的最优参数， 并替换测定网络模型原有参数。 5.根据权利要求1所述的填埋场固体废物水力参数的直接测定方法， 其特征在于， 步骤权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115524257 A 2(4)所述测定网络模型 具体测定步骤如下： S1： 测定网络模型接收固体废物样品烘干前后的重量信息， 之后工作人员对废物样品 进行浸泡， 并在侵泡过程中定时进行称量记录， 然后密封浸泡装置， 再通过压力调节器时装 置内部压力稳定在规定范围内； S2： 测定网络模型收集浸泡装置在不同压力下的出流信息， 同时收集废物样品二次烘 干后的重量， 然后测定网络模型依据对收集到的各组信息进行输入、 卷积、 池化、 全连接和 输出以获取 该固体废物水份参数曲线， 并反馈 至管理平台供工作人员加以分析。 6.填埋场固体废物水力参数的直接测定设备， 其特征在于， 包括智能分类车、 称重收集 模块、 烘干测重模块、 分析反馈模块、 管理平台、 存 储服务器以及数据回收模块； 所述智能分类车用于对填 埋场废物进行运输分类； 所述称重收集模块用于接收智能分类车传输的数据以进行废物标记， 并对各类废物进 行称重记录； 所述烘干测重模块用于对固体废物样品进行烘干称重， 并记录称重时间； 所述分析反馈模块用于构建测定网络模型， 并对固体废物样品水分参数进行分析测 定； 所述管理平台用于工作人员向各子模块下发操作指令， 并接收各子模块反馈信 息以供 工作人员查看； 所述存储服务器用于存 储各子模块 运行日志； 所述数据回收模块用于对 存储服务器存储空间进行回收优化。 7.根据权利要求6所述的填埋场固体废物水力参数的直接测定设备， 其特征在于， 所述 数据回收模块回收优化具体步骤如下： Q1： 数据回收模块依据 管理平台下发的循环时间值定期检测存储服务器 内部存储数据 数量， 之后依据存 储数据对各组存 储数据的回收率进行计算更新； Q2： 将每次更新后的回收率数值反馈至管理平台供工作人员进行查看， 之后数据回收 模块依据计算出的回收率自行抽取存储时间过长的存储数据， 并将收集到的老旧存储数据 合并为一个块， 之后唤醒一个压缩驱动程序以解析被标记的块， 并获得属于该块的物理页； Q3： 将该块的物理页复制到缓冲区中， 然后调用压缩算法将缓冲区中的该物理页压缩 到压缩块中， 并将压缩块存 储至数据回收模块缓存区域中。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115524257 A 3