(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210672305.1 (22)申请日 2022.06.15 (71)申请人 抚顺抚运 安仪救生装备有限公司 地址 113122 辽宁省抚顺市沈抚新区沈 东 二路39号 (72)发明人 计伟　李俊明　张忠阳　杨昊维　 陈蕾　郭晓娜　 (74)专利代理 机构 北京中创阳光知识产权代理 有限责任公司 1 1003 专利代理师 马知非 (51)Int.Cl. G01M 10/00(2006.01) G01C 11/00(2006.01) G01C 1/00(2006.01) H04N 5/232(2006.01) (54)发明名称 空气艇人工智能检测系统和检测方法 (57)摘要 本发明公开文件提供了一种空气艇人工智 能检测系统和检测方法， 通过对 标准艇和测试艇 进行航行图像记录， 然后通过人工智能的分析方 法， 对艇身与水面的夹角的变化曲线和艇头最高 点与水面高点的像素点变化曲线在模型中进行 迭代判断， 从而实现空气动力艇艇姿的智能检 测。 本发明的空气艇人工智能检测系统采用人工 智能技术为空气艇生产质量检测增加智能分析 功能， 避免了人为因素的影响， 提高了检测准确 性， 同时其采用高清图像数据进行智 能分析， 不 需要在测试艇上安装固定器材， 只需要在岸边或 拍摄艇上使用高清摄像机拍摄测试艇与标准艇 的图像， 从而降低了检测成本。 系统又采用5G通 信技术上传高清图像数据， 下载智能分析结果， 大大提高了 检测效率。 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 CN 115046729 A 2022.09.13 CN 115046729 A 1.一种空气艇人工智能检测系统， 用于检测航行 过程中空气艇的航行状态； 其包括： 采集模块， 用于采集测试艇和标准艇的航行视频和图像； 处理模块； 用于存储和分析所述采集模块所采集的测试艇和标准艇的航行视频和图 像， 形成所述测试艇和标准艇航行过程的参数， 并比较测试艇和标准艇航行过程的参数得 出测试结果； 数据管理模块， 用于 显示、 检索所述 参数和测试结果； 和 传输模块， 用于将所述采集模块、 处 理模块和数据管理模块之间的数据传递。 2.根据权利要求1所述检测系统， 其特征在于， 所述采集模块包括拍摄艇和设置在所述 拍摄艇上的摄 像头。 3.根据权利要求1所述检测系统， 其特征在于， 所述处理模块包括： 包括图像处理模块 和存储模块， 其中， 图像处理模块用于处理所述采集模块采集的测试艇和标准艇的图像， 并进行算法分 析， 根据分析 结果判断测试艇的质量是否合格； 存储模块用于储存所述采集模块采集的测试艇和标准艇的图像和经过所述图像处理 模块处理后的数据和 测试结果。 4.根据权利要求3所述检测系统， 其特征在于， 所述算法分析为对测试艇和标准艇的艇 身与水面的夹角的变化曲线和艇头最高点与水面高点的像素点变化曲线在模型中进行迭 代判断， 从而得到测试艇与标准艇在行驶过程中的参数对比， 用 判断测试艇的质量是否合 格。 5.根据权利要求1所述检测系统， 其特征在于， 数据 管理模块为设置在计算机或手机中 的应用程序。 6.一种空气艇人工智能检测方法， 包括 一下步骤： 步骤一、 采集标准艇航行动态图像； 步骤二、 存 储所述标准艇航行图像； 步骤三、 采集测试艇航行动态图像； 步骤四、 存 储所述测试艇航行图像； 步骤五、 重复步骤三至四直至 完成所有测试艇的测试； 步骤六、 对所述标准艇和所述各测试艇航行图像进行处理， 生成标准艇和测试艇航行 数据； 步骤七、 对所述标准艇航行参考数据和测试艇航行数据进行对比， 得出测试艇是否合 格的结论； 步骤八、 存 储所述结论， 并通过显示终端显示。 7.根据权利要求6所述检测方法， 其特征在于， 所述步骤一为使用拍摄挺与 所述标准艇 同时行驶在相同水域， 并通过设置在所述拍摄艇上的摄 像头拍摄标准艇的侧面行驶艇姿。 8.根据权利要求6所述检测方法， 其特征在于， 所述步骤三为使用拍摄挺与 所述测试艇 同时行驶在相同水域， 并通过设置在所述拍摄艇上的摄 像头拍摄测试艇的侧面行驶艇姿。 9.根据权利要求6所述检测方法， 其特征在于， 所述步骤六具体为使用人工智能视频分 析的算法计算出行驶过程中， 所述标准艇艇身与水面的夹角的变化曲线和艇头最高点与水 面高点的像素点变化曲线和所述测试艇艇身与水面的夹角的变化曲线和艇头最高点与水权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115046729 A 2面高点的像素点变化曲线。 10.根据权利要求6所述检测方法， 其特征在于， 步骤七为对所述所述步骤六的数据在 模型中进行迭代判断， 从而得到测试艇与标准艇在行驶过程中的参数对比， 用数据判断测 试艇的质量情况。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115046729 A 3