(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210701139.3 (22)申请日 2022.06.21 (71)申请人 威海凯思信息科技有限公司 地址 264200 山东省威海市威海经济技 术 开发区香港路67号3 3-05 (72)发明人 周淑霞　刘大军　 (74)专利代理 机构 苏州三英知识产权代理有限 公司 32412 专利代理师 仲崇明 (51)Int.Cl. H04N 5/232(2006.01) H04N 5/235(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 拍摄参数获取方法、 装置、 电子设备及可读 存储介质 (57)摘要 本发明提供一种拍摄参数获取方法、 装置、 电子设备及可读存储介质， 涉及图像处理技术领 域， 应用于电子设备， 所述电子设备包括图像获 取模块， 所述方法包括： 响应于拍摄请求， 基于所 述图像获取模块获取待检测视频数据； 利用神经 网络模型获取所述待检测视频数据中序列帧对 应的目标物； 利用速度检测模型获取所述待检测 视频数据中序列帧对应的目标物的移动速度； 基 于所述移动速度确认拍摄参数。 本发 明通过获取 目标物的移动速度， 基于移动速度确认拍摄参 数， 可以通过优化拍摄参数提高被拍摄的目标物 的显示效果， 提高了拍摄质量和成功率。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 114785962 A 2022.07.22 CN 114785962 A 1.一种拍摄参数获取方法， 其特征在于， 应用于电子设备， 所述电子设备包括图像获取 模块， 所述方法包括： 响应于拍摄请求， 基于所述图像获取模块获取待检测视频 数据； 利用神经网络模型获取 所述待检测视频 数据中序列帧对应的目标物； 利用速度检测模型获取 所述待检测视频 数据中序列帧对应的目标物的移动速度； 基于所述移动速度确认拍摄参数。 2.根据权利要求1所述的拍摄参数获取方法， 其特征在于， 所述拍摄参数包括曝光时 间， 所述基于所述移动速度确认拍摄参数， 包括： 基于所述移动速度， 确认所述曝光时间的范围。 3.根据权利要求2所述的拍摄参数获取方法， 其特征在于， 所述基于所述移动速度， 确 认所述曝光时间的范围， 包括： 基于所述移动速度， 对照速度曝光表获取所述移动速度对应的安全曝光时间， 所述安 全曝光时间为拍摄所述移动速度对应的目标物的最长曝光时间； 获取所述电子设备的 曝光时间的范围中最小的值作为 最短曝光时间； 将所述最短曝光时间以及所述安全曝光时间之间的时间范围作为所述曝光时间的范 围。 4.根据权利要求1所述的拍摄参数获取方法， 其特征在于， 所述神经网络模型包括特征 提取层、 待选层以及位置估计层， 所述利用神经网络模型获取所述待检测视频数据中序列 帧对应的目标物， 包括： 利用所述特征提取层基于特征提取网络获取所述待检测视频数据中序列对应的目标 物的特征图； 利用所述待选层通过RPN模型对所述特征图进行处理获取待选特征图， 所述待选特征 图为N个， N个所述待选特 征图大小不同； 利用所述位置估计层通过RoI  pooling模型将N个所述待选特征图处理为大小相同的 所述待选特征图， 并将所述待选特征图确认为所述待检测视频数据中序列帧中对应的目标 物。 5.根据权利要求1所述的拍摄参数获取方法， 其特征在于， 所述序列帧包括第 一序列帧 以及第二序列帧， 所述第一序列帧位于所述第二序列帧之前， 所述利用速度检测模型获取 所述待检测视频 数据中序列帧对应的目标物的移动速度， 包括： 利用所述速度检测模型， 获取所述第 一序列帧对应的目标物以及所述第 二序列帧对应 的目标物之间的位置关系； 获取所述第一序列帧以及所述第二序列帧之间的时间关系； 基于所述 位置关系以及所述时间关系， 确认所述目标物的移动速度。 6.根据权利要求5所述的拍摄参数获取方法， 其特征在于， 所述利用所述速度检测模 型， 获取所述第一序列帧对应的目标物以及所述第二序列帧对应的目标物之间的位置关 系， 包括： 将所述第一序列帧对应的目标物输入所述速度检测模型中， 得到所述速度检测模型输 出的所述第一序列帧对应的目标物的第一 位置； 基于第一位置， 将所述第二序列帧对应的目标物输入所述速度检测模型中， 得到所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114785962 A 2速度检测模型输出的所述 位置关系。 7.根据权利要求6所述的拍摄参数获取方法， 其特征在于， 所述利用速度检测模型获取 所述待检测视频 数据中序列帧对应的目标物的移动速度之前， 还 包括： 基于初始模型获取样本视频中第一序列帧对应的目标物和所述样本视频中第二序列 帧对应的目标物之间的初始位置关系； 获取样本位置关系， 所述样本位置关系为所述样本视频中第 一序列帧对应的目标和所 述样本视频中第二序列帧对应的目标物之间的标准 位置关系； 获取所述初始位置关系与所述样本位置关系之间的位置 差异； 基于所述位置差异训练所述初始模型， 以降低所述初始位置关系与 所述样本位置关系 之间的位置 差异； 若训练后的所述初始模型满足指定条件， 将训练后的所述初始模型作为所述速度检测 模型。 8.一种拍摄参数获取装置， 其特征在于， 应用于电子设备， 所述电子设备包括图像获取 模块， 所述装置包括： 获取单元， 用于响应于拍摄请求， 基于所述图像获取模块获取待检测视频 数据； 第一处理单元， 用于利用神经网络模型获取所述待检测视频数据中序列帧对应的目标 物； 第二处理单元， 用于利用速度检测模型获取所述待检测视频数据中序列帧对应的目标 物的移动速度； 第三处理单元， 用于基于所述移动速度确认拍摄参数。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处 理器， 所述处 理器分别与存 储器和摄 像头耦合； 所述处理器， 用于执行所述存储器中存储的计算机程序， 以使得所述电子设备执行如 权利要求1 ‑7中任一项所述的拍摄参数获取 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质包括计算机程序 或指令， 当所述计算机程序或指 令在计算机上运行时， 使得如权利要求 1‑7中任一项 所述的 拍摄参数获取 方法被执 行。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114785962 A 3