(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210988973.5 (22)申请日 2022.08.17 (71)申请人 西南石油大 学 地址 610000 四川省成 都市新都区新都大 道8号 申请人 中国石油天然气股份有限公司浙江 油田分公司 (72)发明人 祝海华　张秋霞　易勤凡　朱光仪　 梁兴　王高成　杜建平　王建君　 芮昀　史树有　张磊　 (74)专利代理 机构 成都东恒知盛知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 51304 专利代理师 李英(51)Int.Cl. G06F 30/13(2020.01) G06F 30/20(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 17/18(2006.01) G06F 113/08(2020.01) (54)发明名称 一种基于多信息融合的储层喉道-孔隙模 型 构建方法 (57)摘要 本发明涉及石油开采技术领域， 具体地说， 涉及一种基于多信息融合的储层喉道 ‑孔隙模型 构建方法， 其包括以下步骤： 步骤1： 获取不同成 因类型孔隙的二维特征参数； 步骤2： 获取不同级 别喉道控制的孔隙体积、 孔径分布参数； 步骤3： 建立矩阵方程计算不同级别喉道连通孔隙的成 因、 孔径、 体积参数； 步骤4： 构建喉道 ‑孔隙多信 息模型。 本发 明能较佳地获取不同类型孔隙的特 征参数。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115329433 A 2022.11.11 CN 115329433 A 1.一种基于多信息融合的储层喉道 ‑孔隙模型构建方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： 步骤1： 获取不同成因类型孔隙的二维特 征参数； 步骤2： 获取不同级别喉道控制的孔隙体积、 孔径分布参数； 步骤3： 建立矩阵方程计算 不同级别喉道连通 孔隙的成因、 孔径、 体积参数； 步骤4： 构建喉道 ‑孔隙多信息模型。 2.根据权利要求1所述的一种基于多信 息融合的储层喉道 ‑孔隙模型构建方法， 其特征 在于： 步骤1中， 具体步骤如下： 1.1)开展铸体薄片、 扫描电镜分析， 获取二维孔隙图像； 1.2)利用Image  J软件对图像进行孔隙提取和表征， 获取不 同成因类型孔隙的二维关 键特征参数， 包括 孔径、 圆度、 伸长率和面 孔率； 1.3)根据获取的不同成因类型孔隙面 孔率， 计算不同孔隙对孔隙度的贡献。 3.根据权利要求1所述的一种基于多信 息融合的储层喉道 ‑孔隙模型构建方法， 其特征 在于： 步骤2中， 具体步骤如下： 2.1)选取代 表性样品开展饱和水状态下的核磁共 振分析， 获取全孔隙半径的分布； 2.2)开展不同离心条件实验， 设置依次递增的离心速度条件， 开展多次离心实验； 每次 离心实验之后， 将离心速度转换为喉道半径， 并开展核磁共振， 获取不同半径喉道所控制孔 隙的孔隙体积及孔径分布。 4.根据权利要求1所述的一种基于多信 息融合的储层喉道 ‑孔隙模型构建方法， 其特征 在于： 步骤3中， 具体步骤如下： 3.1)设将孔隙渗流级别划分为3级， 根据不同离心T2曲线变化， 可获得不同渗流级别的 可动孔隙体积和孔径分布； 3.2)综合利用薄片、 电镜以及CT扫描孔隙识别获取不同成因类型孔隙体积和孔径分 布； 不同成因类型孔隙体积包括粒间孔隙Va、 溶蚀孔隙Vb和微孔隙体积Vc； 3.3)设渗流级别i的可动孔隙总体积为Vi， i＝1， 2， 3， 其中不同渗流级别的粒间孔隙体 积、 溶蚀孔隙体积和微 孔隙体积分别为Vi‑a、 Vi‑b、 Vi‑c， 那么： Vi＝Vi‑a+Vi‑b+Vi‑c 同时， 同一种类型孔隙又被不同级别喉道连接， 因此： Va＝V1‑a+V2‑a+V3‑a 据此建立矩阵方程， 以薄片、 电镜和CT扫 描孔喉参数为约束条件， 利用MATLAB进行迭代 计算， 获取Vi‑a、 Vi‑b、 Vi‑c最优解。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115329433 A 2一种基于多信息融合的储层喉道 ‑孔隙模型构建 方法 技术领域 [0001]本发明涉及石油开采技术领域， 具体地说， 涉及一种基于多信息融合的储层喉道 ‑ 孔隙模型构建方法。 背景技术 [0002]随着非常规油气勘探开发的深入， 碎屑岩储层的研究重点逐渐转移到低孔渗、 致 密砂岩。 相比于 常规储层， 致密砂岩原 生孔隙度由于强烈压实和胶结作用而大量损失， 次生 孔隙以及各类微 孔成为重要的储集空间， 甚至超过原生 孔， 孔隙结构复杂。 [0003]长期以来对致密砂岩、 页岩孔 隙表征具有如下特点： 1、 表征重点集中与孔隙和喉 道形态、 大小表征； 2、 表征手段包括半定量(岩石薄片、 扫描电镜)和定量(高压压汞、 核磁共 振、 CT、 氮气吸附等)； 3、 不同表征手段往往都基于单一孔喉模型来计算孔隙、 喉道的相关参 数； 4、 不同技 术手段之间缺乏有效融合。 [0004]目前， 现有技术往往是基于单一孔隙喉道模型， 对测试数据进行转换计算， 获取孔 隙喉道的某一方面特征， 但近年来研究显示储层孔隙往往存在不同的孔喉模型； 不同测试 技术之间缺乏有效融合， 薄片电镜获取的是孔隙二维信息， 核磁获取的是孔隙半径分布， 高 压压汞获取的是喉道大小及所 连通孔隙体积的分布。 不同类型 数据之间缺乏融合。 发明内容 [0005]本发明的内容是提供一种基于多信息融合的储层喉道 ‑孔隙模型构建方法， 将不 同类型测试手段获取的孔隙、 喉道信息进 行有效融合， 最 终构建出包含孔隙、 喉道各类特征 参数的多信息孔隙模型。 [0006]根据本发明的一种基于多信息融合的储层喉道 ‑孔隙模型构建方法， 其包括以下 步骤： [0007]步骤1： 获取不同成因类型孔隙的二维特 征参数； [0008]步骤2： 获取不同级别喉道控制的孔隙体积、 孔径分布参数； [0009]步骤3： 建立矩阵方程计算 不同级别喉道连通 孔隙的成因、 孔径、 体积参数； [0010]步骤4： 构建喉道 ‑孔隙多信息模型。 [0011]作为优选， 步骤1中， 具体步骤如下： [0012]1.1)开展铸体薄片、 扫描电镜分析， 获取二维孔隙图像； [0013]1.2)利用Image  J软件对图像进行孔隙提取和表征， 获取不同成因类型孔隙的二 维关键特 征参数， 包括 孔径、 圆度、 伸长率和面 孔率； [0014]1.3)根据获取的不同成因类型孔隙面 孔率， 计算不同孔隙对孔隙度的贡献。 [0015]作为优选， 步骤2中， 具体步骤如下： [0016]2.1)选取代表性样品开展饱和水状态下的核磁共振分析， 获取全孔隙半径的分 布； [0017]2.2)开展不同离心 条件实验， 设置依次递增的离心速度条件， 开展多次离心实验；说　明　书 1/4 页 3 CN 115329433 A 3