数据中台:让数据用起来
付登坡 等著
ISBN
:
978-7-111-64240-4
本书纸版由机械工业出版社于
2020
年出版,电子版由华章分社(北京华
章图文信息有限公司,北京奥维博世图书发行有限公司)全球范围内制
作与发行。
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新浪微
博
@
华章数媒
目录
赞誉
作者简介
前言
第
1
章 数据中台:信息化的下一站
1.1
数据中台产生的大背景
1.2
数据中台的
3
个核心认知
1.3
数据中台的
3
个发展阶段
1.4
开启信息化的下一站
第
2
章 什么是数据中台2.1
解码数据中台
2.2
数据中台必备的
4
个核心能力
2.3
数据中台需要厘清的
2
个概念
2.4
数据中台
VS
现有信息架构
2.5
数据中台的业务价值与技术价值
第
3
章 数据中台建设与架构
3.1
持续让数据用起来的价值框架
3.2
数据中台建设方法论
3.3
数据中台架构
3.4
中台手记(一):我说服老板立项了
第
4
章 数据中台建设的评估与选择
4.1
企业数据应用的成熟度评估
4.2
企业数据中台建设的应用场景
4.3
中台手记(二):打仗前手里得有一张
“
粮草
”
清单
第
5
章 数据汇聚联通:打破企业数据孤岛
5.1
数据采集、汇聚的方法和工具
5.2
数据交换产品
5.3
数据存储的选择
第
6
章 数据开发:数据价值提炼工厂
6.1
数据计算能力的
4
种类型6.2
离线开发
6.3
实时开发
6.4
算法开发
6.5
中台手记(三):选一个适合自己的技术平台真的很重要
第
7
章 数据体系建设
7.1
数据体系规划
7.2
贴源数据层建设
——
全域数据统一存储
7.3
统一数仓层建设
——
标准化的数据底座
7.4
标签数据层建设
——
数据价值魅力所在
7.5
应用数据层建设
——
灵活支撑业务需求
7.6
中台手记(四):即将开启的数据淘金之旅
第
8
章 数据资产管理
8.1
数据资产的定义和
3
个特征
8.2
数据资产管理现状和挑战
8.3
数据资产管理的
4
个目标
8.4
数据资产管理在数据中台架构中的位置
8.5
数据治理
8.6
数据资产管理与数据治理的关系
8.7
数据资产管理职能
8.8
数据资产管理效果评估8.9
数据资产管理的
7
个成功要素
8.10
中台手记(五):家里的这点家底可得管好了
第
9
章 数据服务体系建设
9.1
补全数据应用的最后
“
一公里
”
9.2
4
种常见的数据服务
9.3
3
种常见的数据应用
9.4
数据服务背后的产品技术
9.5
中台手记(六):解决
“
数据应用最后一公里
”
问题
第
10
章 数据中台运营机制
10.1
数据中台运营效果评估模型
10.2
数据中台运营的
4
个价值切入点
10.3
数据资产运营
10.4
数据成本运营
10.5
数据中台运营的实践经验
10.6
数据中台运营的要素与口诀
10.7
中台手记(七):让数据用起来
第
11
章 数据安全管理
11.1
数据安全面临的挑战
11.2
贯穿数据全生命周期的数据安全管理体系
11.3
大数据平台安全管理技术手段11.4
中台手记(八):数据安全!数据安全!数据安全!
附录
6
大行业解决方案架构图
赞誉
这本书的大部分作者曾是阿里数据中台部门的实干者,
“
干过
”
是一种很
宝贵的实力。今天,他们正在用这套数据中台方法论赋能各行各业的数
字化转型,并取得了卓越的业务效果。撰写此书是他们践行
“
让数据用
起来
”
这一使命的又一尝试,将为各行各业的数字化转型的探索者和参
与者提供体系化的指导。
——
谢世煌 阿里巴巴集团联合创始人
/
湖畔山南资本创始人
未来的企业家都应该关注数据的应用,但不是哪个企业都适合建设数据
中台。要了解数据中台就从这本书开始吧,因为作者们都是经验丰富的
一线实践者。
——
邱昌恒(卜鹰) 鲲腾基金创始合伙人
/
原阿里集团副总裁
大数据的本质是数据的融合,把原本各自孤立的数据互相关联、融合,
通过抽象、加工构建数据资产标签类目体系,从而赋予数据更深层次的
语义和价值,洞察事物的本质。大数据背景下的数据突出了数据的人本
特性、数据的充分利用,不仅极大地发展了生产力,同时还将深刻地改
变生产关系。
本书理论研究和实践应用并重,对于破解当前的信息化发展难题具有非
常重要的现实意义。本书会为所有想要了解数据中台丰富内涵的读者,
以及从事数据治理的技术和管理人员带来深刻的启发,指导他们的实践
和创新。
——
周傲英 华东师范大学副校长
/
数据学院教授
/
博导
数据中台是企业数字化转型的战略选择,是数字化时代对企业的组织重构、流程再造与技术升级。数据中台并非一个简单的平台,而是对海量
数据进行采集、存储、计算、加工与融合的产物。数据中台旨在消除数
据标准和口径不一致的问题,实现面向应用的数据共享。数据中台让数
据与业务分离,实现面向客户需求的弹性化试错与快速迭代,为客户提
供高效服务。
——
金小刚 浙江大学计算机科学与技术学院研究员
借助
“
互联网
+”
和
“
智能
+”
,人类社会正以前所未有的速度向智能时代前
进。在这个进程中,数据成为宝贵的资产,数据资产管理与数据服务能
力将决定政府管理与社会服务的效率,也影响企业竞争的胜败。如何应
对挑战、占尽先机,本书将带给你别具新意的解读。
——
陈强 上海工程技术大学计算中心教授
当各行各业的数据累积到一定规模时,数据存储、管理、挖掘、应用等
新技术就能帮助我们
“
把握现在,预知未来
”
。数据中台就是这样一套让
数据持续用起来的机制,能够助力企业的数字化转型。
——
魏凯 中国信通院云计算与大数据研究所副所长
因为工作的原因,我经常与国内外众多行业的管理者、数字化的实践者
和同行们交流,其中数据中台这个话题谈论得非常多。很多人在深度地
研究和实践,不仅产出了很多原创的思考和文字,而且有越来越多的实
践案例。作为数据中台领域的布道者,我相信数据中台将有助于推动中
国的数字化转型,同时,我也相信这本书将会给数据中台领域的实践者
带来有意义的启发和思考。
——
史凯
ThoughtWorks
中国区数据智能事业部总经理
数据是数字经济的
“
石油
”
,但数据的价值不仅在数据量,更在于如何让
数据有效释放能量。数据分析能力是让
“
石油
”
精炼进而充分
“
燃烧
”
的技
术,
“
数据中台
”
更是当前支持数据分析能力提升的技术热点。这本书系
统、全面地讲述了
“
数据中台
”
的构建方法论,阐述了从
IT
到
DT
的发展方
向,从技术实现到体系建设,可谓面面俱到,充分体现了
“
数据中台
”
的
业务价值和技术价值,为企业开展
“
数据中台
”
建设提供了很好的规划蓝
本。架构重在实践、贵在落地,相信本书能够为业内人士提供很好的指
引。——
付晓岩 建信金融风险合规法律部副总经理
/
《企业级业务架构设计》作者
随着
DT
时代的到来,如何让内部数据助力企业数字化建设已经成为各
公司必须面对的问题,而最近大火的数据中台正好迎合了这一历史发展
趋势。本书的作者们结合自己的中台建设经验,为读者讲述了数据中台
的概念、架构、开发、建设、管理、服务、运营、安全等内容,深入浅
出,娓娓道来。
——
韩锋 宜信数据库开发与管理主任工程师
作者简介
付登坡(花名:天湛)
资深大数据专家,数澜科技联合创始人
&
地产事业部总经理
有
10
余年大数据领域从业经验,擅长数据建模、海量数据产品架构设计
与实现。原阿里巴巴集团大数据专家,曾在阿里巴巴集团负责消费者数
据标签体系、
DMP
平台等大数据项目设计与实施。
2015
年以创始人身份
组建阿里巴巴集团
“11
维数据创新工作室
”
,探索数据创新与数据商业
化。
2016
年
6
月离职,联合创办数澜科技,在数澜科技先后负责技术部、咨
询服务部和地产事业部。
江敏(花名:江敏)
资深大数据专家,数澜科技联合创始人
&CTO
有
10
年大数据平台规划、数据安全交换使用、数据应用场景建设方面的
实践经验。曾任职于阿里数据平台事业部、阿里云数据事业部,负责阿
里数据能力及平台的行业客户赋能,并打造行业的数据共享交换,是
ID-Mapping
体系能力构建及服务化的核心参与者、数据交易模式的早期
探索者。
数澜科技联合创始人,负责管理公司产品技术团队,为客户输出构建和
付登波 江敏 数据中台
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