(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210838805.8 (22)申请日 2022.07.18 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114928054 A (43)申请公布日 2022.08.19 (73)专利权人 国网江西省电力有限公司经济技 术研究院 地址 330000 江西省南昌市南昌 高新技术 产业开发区昌东大道707 7号 专利权人 国家电网有限公司 (72)发明人 朱文广　张华　王伟　钟士元　 王欣　陈俊志　陈会员　郑春　 李映雪　杨超　薄明明　欧阳斌　 马瑞　 (74)专利代理 机构 南昌贤达专利代理事务所 (普通合伙) 36136 专利代理师 金一娴 (51)Int.Cl. H02J 3/00(2006.01) H02J 3/28(2006.01) H02J 3/38(2006.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (56)对比文件 CN 110717259 A,2020.01.21 CN 114741943 A,202 2.07.12 CN 111898805 A,2020.1 1.06 CN 111476412 A,2020.07.31 CN 1096875 30 A,2019.04.26 CN 111525601 A,2020.08.1 1 US 2022077686 A1,202 2.03.10 US 2022209533 A1,202 2.06.30 CN 111446711 A,2020.07.24 赵乙潼 等. “面向用户侧的电池 储能配置与 运行优化策略 ”. 《电力系统自动化》 .2019, 崔晓昱.“计及用户不确定性的需求响应 激 励优化策略研究 ”. 《中国优秀硕士学位 论文全文 数据库工程科技 Ⅱ辑》 .2022, Ahmed A. Raouf Mohamed. “Stacking Battery Energy Stora ge Revenues i n Future Distributi on Networks”. 《IEEE Access 》 .2022, 审查员 肖源 (54)发明名称 考虑新能源不确定性的储能多目标协调优 化方法及系统 (57)摘要 本发明公开一种考虑新能源不确定性的储 能多目标协调优化方法及系统， 方法包括： 以储 能的综合收益最大为第一目标函数构建储能配 置优化模型， 得到优化的额定容量和额定功率； 对额定容量以及额定功率进行修正， 得到储能优 化后的实时功率； 基于实时功率计算储能优化后 的新能源消纳率以及成本回收年限， 并判断新能 源消纳率是否小于第一预设阈值与成本回收年 限是否大于第二预设阈值； 若 新能源消纳率小于 第一预设阈值且成本回收年限大于第二预设阈值， 则根据新能源消纳率与第一预设阈值的差值 对收益系数和成本系数进行修正， 得到目标的额 定容量和额定功率。 可有效解决高比例新能源接 入的冶炼行业考虑长期回报下储能配置问题， 实 现用户的利益 最大化。 权利要求书3页 说明书9页 附图2页 CN 114928054 B 2022.11.08 CN 114928054 B 1.一种考虑新能源不确定性的储能多目标协调优化方法， 其特 征在于， 包括： 以工业用户安装储能的综合收益最大为第 一目标函数构建储能配置优化模型， 得到储 能优化的额定容量和额定功 率， 其中所述综合收益为储能收益与碳减排收益之和减去储能 成本， 所述第一目标函数的表达式为： ， 式中， 为储能第j月的削峰填谷收益， 为储能第j月基本电价的防守收益， 为储能建造成本， 、 分别为收益系数和成本系数， 为月份数， 为第j月的碳减排收 益； 根据预设的日内运行优化模型对所述额定容量以及所述额定功率进行修正， 得到储能 优化后的实时功率； 基于储能优化后的实时功率计算新 能源消纳率以及成本回收年限， 并判断所述新能源 消纳率是否小于第一预设阈值与所述成本回收年限是否大于第二预设阈值； 若所述新 能源消纳率小于第 一预设阈值且所述成本回收年限大于第 二预设阈值， 则计 算所述新能源消纳率与第一预设阈值的差值 ， 并根据差值 对收益系数和成本系数进行 修正， 得到修 正后储能目标的额定容 量和额定功率。 2.根据权利要求1所述的一种考虑新能源不确定性的储能多目标协调优化方法， 其特 征在于， 其中， 储能收益包括削峰填谷收益以及基本电价防守收益。 3.根据权利要求1所述的一种考虑新能源不确定性的储能多目标协调优化方法， 其特 征在于， 其中， ， 为第j月的天数， k为第k天， 为工业 用户的t时刻的电价， 为第t时刻的储能功率， 为第j月负荷功率的最大值， 为储能第j月优化后同时间断面的等效负荷， 为基本电价， 为时间步长， 为 二氧化碳排放的单位成本， 为被替代的煤电一度电所排放的二氧化碳量， 为第 k天储能优化前的用户总二氧化碳排放量， 为第k天储能优化后的用户总二氧化碳排 放量， 为储能装置单位价格， 为储能的单位运维成本， 为储能的额定充放电功 率， 为储能的单位投资成本， 为储能的额定容 量。 4.根据权利要求3所述的一种考虑新能源不确定性的储能多目标协调优化方法， 其特 征在于， 其中， 计算第k天储能优化前的用户总二氧化 碳排放量的表达式为：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114928054 B 2， 式中， 为二氧化碳排放总量， 为电力消耗的碳 排占总碳 排的比例； 计算第k天储能优化后的用户总二氧化 碳排放量的表达式为： ， 式中， 为第k天储能优化前消耗的电量， 为第k天储能优化后消耗的电 量； 其中， ， 为燃烧化石燃 料排放的二氧化碳量， 为工业用户生产过程排放的二氧化碳量， 为净 购入的电力和热力消费引起排放的二氧化碳量， 为原材料排放的二氧化碳量， 为第i种化石燃料的活动水平， 为第i种化石燃料的二氧化碳排放因子， 为 第i种化石燃料的平均低位发热量、 为第i种化石燃料的净消耗量、 为第i种化石 燃料的单位热值含碳量、 为第i种化石燃料的碳氧化率， 为电网所提供电的单位 碳排放因子， 为电力净负荷量， n 为化石燃料的总 种类数。 5.根据权利要求1所述的一种考虑新能源不确定性的储能多目标协调优化方法， 其特 征在于， 所述根据预设的日内运行优化模型对所述额定容量以及所述额定功率进行修正， 得到储能优化后的实时功率包括： 基于所述 额定功率随机生成出力曲线； 选取所述出力曲线中的用户典型负荷曲线； 基于所述用户典型负荷曲线对所述额定容量进行 日内运行优化， 得到储能优化后的实 时功率， 其中对所述额定容量进 行日内运行优化包括采用储能运行的约束 条件并以储能收 益最大为第二目标函数对所述 额定容量进行优化。 6.根据权利要求5所述的一种考虑新能源不确定性的储能多目标协调优化方法， 其特 征在于， 所述日内运行优化模型的第二目标函数为以储能收益最大， 其中， 所述第二目标函 数的表达式为： ， 其中， ， 为第j月的天数， 为工业用户的t时刻权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114928054 B 3