(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210845252.9 (22)申请日 2022.07.19 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115018011 A (43)申请公布日 2022.09.06 (73)专利权人 深圳江行联加智能科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市宝安区新 安街 道海滨社区N23区海秀路23号龙光世 纪大厦1栋180 3 (72)发明人 樊小毅　刘高扬　庞海天　张聪　 (74)专利代理 机构 深圳市恒程创新知识产权代 理有限公司 4 4542 专利代理师 李晶 (51)Int.Cl. G06F 17/00(2019.01)G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (56)对比文件 CN 114091536 A,2022.02.25 US 20140 67299 A1,2014.0 3.06 张玉天等.基 于卷积神经网络的非侵入负荷 辨识算法. 《电网技 术》 .2020,第4 4卷(第06期), 审查员 岑乾 (54)发明名称 电力负荷类型识别方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本发明属于电力电子技术领域， 公开了一种 电力负荷类型识别方法、 装置、 设备及存储介质。 该方法包括： 获取采样电力数据以及所述采样电 力数据对应的负荷标签； 根据所述采样电力数据 以及采样电力数据对应的负荷标签构建负荷识 别模型； 获取电力总线中电力数据； 将所述电力 数据输入负荷识别模型， 得到用户负荷类型。 通 过上述方式， 构建一个负载识别模型， 通过实验 数据， 对用电负载进行模型训练帮助供电方实时 确定用户负荷类型。 有助于提升智能电网对用户 用电习惯的了解， 可用于帮助用户掌握各类电器 的耗电情况， 并针对性地进行节电， 从而避免电 力浪费并降低用户电力开支。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115018011 B 2022.11.29 CN 115018011 B 1.一种电力负荷类型识别方法， 其特 征在于， 所述电力负荷类型识别方法包括： 获取采样电力数据以及所述采样电力数据对应的负荷标签； 根据所述采样电力数据以及采样电力数据对应的负荷标签构建负荷识别模型； 获取电力总线中电力数据； 将所述电力数据输入负荷识别模型， 得到用户负荷类型； 其中， 所述根据 所述采样电力数据以及所述采样电力数据对应的负荷标签构建负荷识 别模型， 包括： 根据所述采样电力数据确定目标电器开启时间节点； 根据所述目标电器开启时间节点确定特 征参数； 根据所述特 征参数以及所述采样电力数据对应的负荷标签构建负荷识别模型； 其中， 所述 根据所述目标电器开启时间节点确定特 征参数， 包括： 获取所述目标电器开启时间节点的目标电力数据； 根据所述目标电力数据确定开启时刻有功功率、 开启时刻无功功率、 目标电器的功率 因子、 目标电器的有功 功率以及目标电器的无功 功率； 根据所述开启时刻有功功率、 开启时刻无功功率、 目标电器的功率因子、 目标电器的有 功功率以及目标电器的无功功率确定特征参数， 所述目标电器的开启时刻的特征为 ， 为所述目标电器的开启时刻， 为所述目标电器的 有功功率， 为所述目标电器的无功功率， F为所述目标电器的功率因子， 为所述开 启时刻有功 功率， 为所述开启时刻无功 功率； 其中， 所述 根据所述采样电力数据确定目标电器开启时间节点， 包括： 根据所述采样电力数据计算目标电器的有功 功率； 将所述有功功率进行卷积计算， 得到计算结果， 卷积计算公式为 ， 式中设定目标电器开启事件检测的事件窗宽度为 ， 进一步的构建一维卷积核  K=[1, 1,…,1,‑1,…,‑1,‑1]， 其中K中共有 个元素， 1和 ‑1各占一半的数量， 为进行目标电器 开启检测所用的计算结果； 为第 时刻， 用户电表总线上的有功功率； 为一维 卷积核K中第 个元素； 根据所述计算结果确定所述目标电器的开启时间节点。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述特征参数以及所述采样电力数 据对应的负荷标签构建负荷识别模型， 包括： 获取待训练负荷识别模型； 根据所述特征参数以及所述采样电力数据对应的负荷标签对待训练负荷识别模型进 行训练直至模型收敛， 得到负荷识别模型。 3.如权利要求1或2中所述的方法， 其特征在于， 所述获取电力总 线中电力数据之前， 还 包括： 从入户电表中检测电力总线中的初始电力数据； 对所述初始电力数据进行消除抖动处 理， 得到电力总线中电力数据。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115018011 B 24.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述对所述初始电力数据进行消 除抖动处 理， 得到电力总线中电力数据， 包括： 对所述初始电力数据进行滑动平均处 理， 得到处 理后的初始电力数据； 根据所述处 理后的初始电力数据识别无效数据和错 误数据； 将所述无效数据和错 误数据从所述初始电力数据中剔除， 得到电力总线中电力数据。 5.一种电力负荷类型识别装置， 其特 征在于， 所述电力负荷类型识别装置包括： 获取模块， 用于获取采样电力数据以及所述采样电力数据对应的负荷标签； 处理模块， 用于根据 所述采样电力数据以及采样电力数据对应的负荷标签构建负荷识 别模型； 所述获取模块， 还用于获取电力总线中电力数据； 所述处理模块， 还用于将所述电力数据输入负荷识别模型， 得到用户负荷类型； 所述处理模块， 还用于根据所述采样电力数据确定目标电器开启时间节点； 根据所述目标电器开启时间节点确定特 征参数； 根据所述特 征参数以及所述采样电力数据对应的负荷标签构建负荷识别模型； 所述处理模块， 还用于获取 所述目标电器开启时间节点的目标电力数据； 根据所述目标电力数据确定开启时刻有功功率、 开启时刻无功功率、 目标电器的功率 因子、 目标电器的有功 功率以及目标电器的无功 功率； 根据所述开启时刻有功功率、 开启时刻无功功率、 目标电器的功率因子、 目标电器的有 功功率以及目标电器的无功功率确定特征参数， 所述目标电器的开启时刻的特征为 ， 为所述目标电器的开启时刻， 为所述目标电器的有功 功率， 为所述目标电器的无功功率， F为所述目标电器的功率因子， 为所述开启时 刻有功功率， 为所述开启时刻无功 功率； 其中， 所述 根据所述采样电力数据确定目标电器开启时间节点， 包括： 根据所述采样电力数据计算目标电器的有功 功率； 将所述有功功率进行卷积计算， 得到计算结果， 卷积计算公式为 ， 式中设定目标电器开启事件检测的事件窗宽度为 ， 进一步的构建一维卷积核  K=[1, 1,…,1,‑1,…,‑1,‑1]， 其中K中共有 个元素， 1和 ‑1各占一半的数量， 为进行目标电器 开启检测所用的计算结果； 为第 时刻， 用户电表总线上的有功功率； 为一维 卷积核K中第 个元素； 根据所述计算结果确定所述目标电器的开启时间节点。 6.一种电力负荷类型识别设备， 其特征在于， 所述设备包括： 存储器、 处理器及存储在 所述存储器上并可在所述处理器上运行的电力负荷类型识别程序， 所述电力负荷类型识别 程序配置为实现如权利要求1至4中任一项所述的电力负荷类型识别方法的步骤。 7.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有电力负荷类型识别程序， 所述电 力负荷类型识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的电力负荷类型识 别方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115018011 B 3