(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210854159.4 (22)申请日 2022.07.20 (71)申请人 上海蓝色帛缔智能工程有限公司 地址 201600 上海市松江区洞泾镇长兴东 路1586号 (72)发明人 董超　陈晓峰　刘双　姚俊虎　 (74)专利代理 机构 北京恒和顿知识产权代理有 限公司 1 1014 专利代理师 林涛 (51)Int.Cl. G06F 16/22(2019.01) G06F 16/2457(2019.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 基于大数据的电力负荷分析方法及系统 (57)摘要 本申请提供的基于大数据的电力负荷分析 方法及系统， 通过获得目标电力流动数据的电量 检测信息， 并对电量检测信息进行电流负荷分 析， 确定电量检测信息所表达的电流流动事件， 从而根据电量检测信息所表达的电流流动事件 读取目标电力流动数据是否存在电流超载问题， 对目标电力流动数据可能存在的电流超载问题 进行读取， 规避由于电流超 载问题需要对目标电 力流动数据的具体事件进行分析而导致的设备 存在工作异常， 因此， 需要对电流是否超载进行 实时分析， 以保障设备的正常运行。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115374107 A 2022.11.22 CN 115374107 A 1.一种基于大 数据的电力负荷分析 方法， 其特 征在于， 所述方法至少包括： 获得目标电力流动数据， 所述目标电力流动数据为 等待进行电量读取的事 件； 获得所述目标电力流动数据的电量检测信 息， 所述电量检测信 息为检测平台对所述目 标电力流动数据进行电流检测时生成的信息； 对所述电量检测信息进行电流负荷分析， 确定电流负荷分析结果， 所述电流负荷分析 结果用于表示所述电量检测信息与待定电量读取结果之 间的关联情况， 所述待定电量读取 结果用于表示所述目标电力流动数据存在的电力负荷关系； 结合所述电流负荷分析 结果， 获取 所述目标电力流动数据的电力负荷分析 结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述电量检测信 息进行电流负荷分 析， 确定电流负荷分析 结果， 包括： 将所述电量检测信息 输入电流负荷分析线程； 基于所述电流负荷 分析线程对所述电量检测信 息进行电流负荷分析， 输出获取所述电 流负荷分析结果， 所述电流负荷分析线程为通过历史数据库预配置确定的电流量分析线 程。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述电流负荷 分析线程对所述电 量检测信息进行电流负荷分析， 输出获取 所述电流负荷分析 结果， 包括： 基于所述电流负荷 分析线程对所述电量检测信 息进行卷积处理以及信 息优化处理， 确 定电量检测信息描述； 将所述电量检测信 息描述输入触发线程， 输出获取所述待定电量读取结果与 所述电量 检测信息对应的关联情况， 确定为所述电流负荷分析 结果。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获得范例电量检测信 息， 所述范例电量检测信 息中包括电力流动数据架构中的对象描 述的用于对电力流动数据进行检测的事 件； 对所述范例电量检测信息进行 更新处理， 确定范例数据； 结合所述范例数据对所述电流负荷分析线程进行配置， 直到所述电流负荷 分析线程分 析结果满足指定的分析指示。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述对所述范例电量检测信 息进行更新处 理， 确定范例数据， 包括： 基于指定过 滤方式对所述范例电量检测信息进行 范例过滤， 确定过 滤范例数据； 基于指定优化方式对所述范例电量检测信息进行 范例优化， 确定优化范例数据； 结合所述过 滤范例数据和所述优化范例数据获取 所述范例数据。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述指定过滤方式包括以下方式中的其中 一种或者多种： 挑选第一默认 节点数目低于指定数目或指定 置信度的范例电量检测信息； 挑选第一节点种类和第二节点种类更新出现的范例电量检测信息； 挑选存在事 件相似数量大于指定数量的范例电量检测信息； 挑选第二默认 节点数目超过约束数目或者约束置信度的范例电量检测信息； 挑选事件中各个首节点相同的范例电量检测信息； 挑选无法读取确定事 件内容的范例电量检测信息 。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115374107 A 27.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述指定优化方式包括以下方式中的其中 一种或者多种： 基于指定调试 方式对所述范例电量检测信息进行调试； 将属于第一主题的范例电量检测信息解压为第二主题后， 重新 解压成所述第一主题； 基于指定修 正方式对所述范例电量检测信息中的文本进行修 正。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述结合所述电流负荷分析结果， 获取所 述目标电力流动数据的电力负荷分析 结果， 包括： 响应于所述电流负荷分析结果指示存在待定电量读取结果的关联情况满足默认关联 情况， 对所述目标电力流动数据进行显著性描述； 结合所述显著性描述将所述目标电力流动数据加载至优化矩阵进行优化， 获取所述目 标电力流动数据的所述电力负荷分析 结果。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 响应于所述电流负荷分 析结果指示所述待定电量读取结果的关联情况都低于所述默认关联情况， 获取所述目标电 力流动数据为满足分析指示的事 件。 10.一种基于大数据的电力负荷 分析系统， 其特征在于， 包括互相之间通信的处理器和 存储器， 所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行， 以实现权利要求 1‑9任一 项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115374107 A 3