(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210846397.0 (22)申请日 2022.07.19 (71)申请人 东南大学溧阳研究院 地址 213300 江苏省常州市溧阳市昆仑街 道泓口路218号A幢428室 （江苏中关村 科技产业园内） 申请人 南京东博智慧能源研究院有限公司 (72)发明人 刘盼盼　章锐　周吉　钱俊良　 邰伟　 (74)专利代理 机构 南京鑫之航知识产权代理事 务所(特殊普通 合伙) 32410 专利代理师 姚兰兰 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06Q 50/26(2012.01) G06F 16/9537(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 基于BP神经网络的突发事件对社会用电影 响量化分析方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于BP神经网络的突发 事件对社会用电影 响量化分析方法， 包括提取突 发事件时空特征， 构成突发事件的时空特征数据 库， 并划分训练和测试集； 构建突发事件影响下 用电的差异分析模型； 提取突发事件影 响时期社 会典型行业用电变化指标， 构成用电变化指标数 据库， 并划分训练和测试样本； 构建基于BP神经 网络的突发事件时刻特征与典型行业用电变化 指标间的关联分析模型； 利于BP神经网络训练寻 找突发事件与典型行业用电量间的关联关系； 并 据此构建社会典型行业用电影 响等级指标模型， 以及量化突发事件对社会用电影 响的分级模型； 本发明创造性地基于智能算法， 量化分析突发事 件对社会典型行业用电的影 响； 提升政府应急救 援能力。 权利要求书3页 说明书7页 附图1页 CN 115115260 A 2022.09.27 CN 115115260 A 1.基于BP神经网络的突发事件对社会用电影响量化分析方法， 其特征在于， 包括如下 步骤： S1.采集突发事件的信息， 并构建突发事件的关键时空特征模型， 提取突发事件时空特 征， 构成突发事 件的时空特 征数据库， 并划分训练和 测试集； S2.采集突发事件影响时期和一般时期的社会典型行业用电信息； 构建突发事件影响 下用电的差异分析模型； 提取突发事件影响时期社会典型行业用电变化指标， 构成用电变 化指标数据库， 并划分训练和 测试样本； S3.构建基于BP神经网络的突发事件时刻特征与典型行业用电变化指标间的关联分析 模型； 基于BP神经网络， 采用依据时空特征数据库和用电变化指标数据库， 训练得到突 发事 件时刻特 征与典型 行业用电变化指标间的关联分析模型； S4.构建的社会典型行业用电影响等级指标模型， 以及量化突发事件对社会用电影响 的分级模型。 2.根据权利要求1所述的基于BP神经网络的突发事件对社会用电影响量化分析方法， 其特征在于， 所述S1中， 采集突发事件的信息包括 发生时间、 发生地址、 影响对象、 持续影响 时间以及突发事 件时期社会的GD P， 构建突发事 件的关键时空特 征模型， 如公式 （1） 所示；   （1） 式中： 为突发事件； 为发生时间； 为发生地址； 为影响对象，  为持续 影响时间； 为突发事件时期社会的GD P。 3.根据权利要求2所述的基于BP神经网络的突发事件对社会用电影响量化分析方法， 其特征在于， 所述S2中， 从用电时长、 用电时间段以及用电量大小 特征构建突 发事件影响时 期社会典型 行业用电变化指标， 构建的指标如公式 （2） ‑（4） 所示；   （2）   （3）   （4） 式中： 、 分别为正常运行时期、 突发事件影响时期社会典型行业用电指标； 、 分别为正常运行时期、 突发事件影响时期社会典型行业用电时长； 、 分别为正常运行时期、 突发事件影响时期社会典 型行业用电时间段； 、 分别为正常运行时期、 突发事件影响时期社会典型行业用权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115115260 A 2电量大小； 为构建的突发事 件影响时期社会典型 行业用电变化指标。 4.根据权利要求3所述的基于BP神经网络的突发事件对社会用电影响量化分析方法， 其特征在于， 所述S3中， 基于BP神经网络的突发事件时刻特征与 典型行业用电变化指标间 的关联分析模型中BP神经网络有输入层、 隐含层和 输出层； 输入层有5  个输入； 输出层有4 个输出； 5个输入分别为： 突发事件发生时间特征； 为突发事件发生地址特 征； 为突发事件影响对象特征； 为突发事件持续影响时间特征； 为突发事件时期社会的GD P特征； 4 个 输 出 分 别 为 ： 典 型 行 业 用 电 时 长 变 化 量 ； 为典型行业用电影响起始时间； 为典型行业用电影响结束时间； 为典型行业用电量变化。 5.根据权利要求4所述的基于BP神经网络的突发事件对社会用电影响量化分析方法， 其特征在于， 所述BP神经网络的隐含层采用tansig函数， 则隐含层输出为：   （5） 式中： 为隐含层的输出； 为神经网络的输入；   为输入层至输出层的连接 权值； 为阈值； 的范围为  1 至  ； 为神经网络隐层单元的个数； 输出层采用 purelin 函数， 则神经网络的输出为：   （6） 式中： 为神经网络的输出； 为隐层单元到输出层单元的连接权值， 的 范围为 1 至 4。 6.根据权利要求5所述的基于BP神经网络的突发事件对社会用电影响量化分析方法， 其特征在于， 所述S4中， 社会典型 行业用电影响等级指标模型如公式 （7） 所示；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115115260 A 3