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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210860276.1 (22)申请日 2022.07.22 (71)申请人 北京东润环能科技股份有限公司 地址 100192 北京市海淀区学清路8号1幢 1-14九层901 (72)发明人 李润 田伟 谷宗鹏 马腾飞 柴宏阳 于晓磊 (74)专利代理 机构 北京风雅颂专利代理有限公 司 11403 专利代理师 金含 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 50/06(2012.01)H02J 3/00(2006.01) H02J 3/38(2006.01) (54)发明名称 分散式风电场 的超短期功率预测方法及相 关设备 (57)摘要 本申请提供一种分散式风电场 的超短期功 率预测方法及相关设备, 该方法包括: 获取每个 所述虚拟测风点当前的超短期运行信息; 根据所 述当前的超短期运行信息及经过预训练的预测 模型, 预测得到所述虚拟测风点的未来预设时间 段内的风速; 根据所述未来预设时间段内的风速 计算得到 所述虚拟测风点的预期 超短期功率; 根 据全部所述虚拟测风点的预期超短期功率计算 得到所述分散式风电场的预期 超短期功率。 本申 请在虚拟测风技术的基础上进行风速预测和功 率计算, 提高了超短期功率预测的精度。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115081742 A 2022.09.20 CN 115081742 A 1.一种分散式风电场的超短期功率预测方法, 其特征在于, 所述分散式风电场包括多 个虚拟测风 点, 包括: 获取每个所述虚拟测风 点当前的超短期运行信息; 根据所述当前的超短期运行信 息及经过预训练的预测模型, 预测得到所述虚拟测风点 的未来预设时间段内的风速; 根据所述未来预设时间段内的风速计算得到所述虚拟测风 点的预期超短期功率; 根据全部所述虚拟测风点的预期超短期功率计算得到所述分散式风电场的预期超短 期功率。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述超短期运行信息包括风速、 功率、 气 温、 天气类型、 压强、 风向和湿度。 3.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 所述预训练包括: 获取训练样本数据和 测验样本数据; 构建自组织 竞争神经网络; 采用所述训练样本数据对所述自组织 竞争神经网络进行训练; 采用所述测验样本数据对经过训练的所述自组织竞争神经网络进行测验得到测验结 果; 响应于所述测验结果不满足预设条件, 采用所述训练样本数据对所述自组织竞争神经 网络进行迭代训练; 直至所述测验结果满足所述预设条件为止, 所述预训练完成, 得到所述预测模型。 4.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述未来预设时间段内的风速计 算得到所述虚拟测风 点的预期超短期功率, 包括: 获取所述虚拟测风 点的历史风速和功率数据; 利用广义误差分布模型对所述历史风速和功率数据进行非线性拟合得到所述虚拟测 风点的出力特性曲线; 将所述风速代入所述出力特性曲线得到所述预期超短期功率。 5.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据全部所述虚拟测风点的预期超短 期功率计算得到所述分散式风电场的预期超短期功率, 包括: 其中: 为分散式风电场的预期超短期功率; M分散式风电场的虚拟测风点数量; 为第i个虚拟测风 点的预期超短期功率。 6.根据权利要求3所述的方法, 其特征在于, 在所述获取训练样本数据和测验样本数据 之后, 包括: 对获取的所述训练样本数据和所述测验样本数据进行归一 化处理。 7.根据权利要求3所述的方法, 其特征在于, 所述获取训练样本数据和测验样本数据, 包括: 获取的所述虚拟测风 点的历史超短期运行信息; 将所述历史超短期运行信息划分为所述训练样本数据和所述测验样本数据。 8.一种分散式风电场的超短期功率预测装置, 其特征在于, 所述分散式风电场包括多权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115081742 A 2个虚拟测风 点, 包括: 获取模块, 被 配置为获取每 个所述虚拟测风 点当前的超短期运行信息; 风速预测模块, 被配置为根据所述当前的超短期运行信息及经过预训练的预测模型, 预测得到所述虚拟测风 点的未来预设时间段内的风速; 第一计算模块, 被配置为根据 所述未来预设时间段内的风速计算得到所述虚拟测风点 的预期超短期功率; 第二计算模块, 被配置为根据全部所述虚拟测风点的预期超短期功率计算得到所述分 散式风电场的预期超短期功率。 9.一种电子设备, 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序, 其特征在于, 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方 法。 10.一种非暂态计算机可读存储介质, 所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指 令, 其特征在于, 所述计算机指令用于使计算机执 行权利要求1至7任意 一项所述方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115081742 A 3
专利 分散式风电场的超短期功率预测方法及相关设备
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