(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210841186.8 (22)申请日 2022.07.18 (71)申请人 中国南方电网有限责任公司 地址 510000 广东省广州市萝岗区科 学城 科翔路11号 申请人 中国气象局广州热 带海洋气象研究 所 (72)发明人 李崇浩　唐红兵　王凌梓　李树山　 邓力源　文秋实　田群　戴光丰　 赖杰颖　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 于彬 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种电网沿线站点预测气象数据的修正方 法及装置 (57)摘要 本申请提供了一种电网沿线站点预测气象 数据的修正方法及装置， 针对目标电网沿线上的 每个气象站点， 获取该气象站点的第一历史预测 气象数据、 与该气象站点对应的每个第一格点的 预测气象数据、 以及每个第一格点对应的网格分 辨率； 从第一格点中选取一个目标格点， 并基于 目标格点的网格分辨率， 确定目标插值算法； 采 用目标插值算法， 确定该气象站点的候选预测气 象数据； 基于第一历史预测气象数据， 从多个预 报偏差确定模型中确定出目标预报偏差确定模 型， 并根据目标预报偏差确定模型， 确定预测偏 差； 基于预测偏差对气象数据进行修正， 确定目 标预测气象数据。 这样， 通过选择合适的插值算 法和预报偏 差模型， 有效的提高电网沿线站点气 象预报的准确性。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 115204495 A 2022.10.18 CN 115204495 A 1.一种电网沿线站点预测气象数据的修 正方法， 其特 征在于， 所述 修正方法包括： 针对目标电网沿线上的每个气象站点， 获取该气象站点的第一历史预测气象数据、 与 该气象站点对应的每个第一格点的预测气象数据、 以及每个第一格点对应的网格分辨率； 所述第一格点是与该气象站点实际距离小于预设距离阈值的格点； 从所述第一格点中选取一个与该气象站点距离最近的格点作为目标格点； 根据预先设置的分辨率与插值方法之间的映射关系， 基于所述目标格点对应的网格分 辨率， 确定计算该气象站点的候选预测气象数据所使用的目标插值 算法； 基于该气象站点对应的每个第 一格点的预测气象数据， 采用确定出的该气象站点对应 的目标插值 算法， 确定该气象站点的候选预测气象数据； 使用该气象站点的第一历史预测气象数据分别输入预先训练好的每个预报偏差确定 模型中， 将输出偏差最小的预报 偏差确定模型确定为目标 预报偏差确定模型； 将该气象站点的候选预测气象数据输入中所述目标预报偏差确定模型中， 确定该候选 预测气象数据的预测偏差； 基于所述预测偏差对所述候选预测气象数据进行修正， 确定该气象站点的目标预测气 象数据。 2.根据权利要求1所述的修正方法， 其特征在于， 通过以下步骤确定该气象站点对应的 每个第一格点： 获取所述目标电网所在区域上的每个第 二格点的位置信 息、 以及该气象站点的位置信 息； 基于每个第 二格点的位置信 息以及该气象站点的位置信 息， 计算该气象站点与每个第 二格点之间的实际距离； 将实际距离小于预设距离阈值的第二格点确定为该气象站点对应的第一格点。 3.根据权利要求1所述的修正方法， 其特征在于， 所述根据 预先设置的分辨率与插值方 法之间的映射关系， 基于所述 目标格点对应的网格分辨率， 确定计算该气象站点的候选预 测气象数据所使用的目标插值 算法， 包括： 当所述目标格点对应的网格分辨率为预设分辨率 时， 确定计算该气象站点的候选预测 气象数据所使用的目标插值 算法为二维三次样条插值 算法； 当所述目标格点对应的网格分辨率不为预设分辨率 时， 确定计算该气象站点的候选预 测气象数据所使用的目标插值 算法为cres sman邻域插值 算法。 4.根据权利要求1所述的修正方法， 其特征在于， 通过以下步骤构建预报偏差确定模 型： 当需进行模型构建时， 获取该气象站点当前时刻之前预设时间间隔内的历史气象数 据； 其中所述历史气象数据中包括历史真实气象数据和第二历史预测气象数据； 基于所述历史气象数据中包括的历史真实气象数据和第 二历史预测气象数据， 确定气 象偏差数据； 将所述历史气象数据中的第 二历史预测气象数据作为初始模型的输入特征， 将所述气 象偏差数据作为所述初始模型 的输出特征， 对所述初始模型进行迭代训练， 当所述初始模 型收敛时， 停止训练， 得到预报 偏差确定模型。 5.根据权利要求1所述的修正方法， 其特征在于， 所述预测气象数据中包括多种气象要权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115204495 A 2素的预测气象数据； 所述多种气象要素包括温度、 湿度、 风速、 降水量和气压 。 6.根据权利要求1所述的修正方法， 其特征在于， 所述基于所述预测偏差对所述候选预 测气象数据进行修 正， 确定该气象站点的目标 预测气象数据， 包括： 将使用所述预测偏差与所述候选预测气象数据叠加后 生成的数据， 确定为该气象站点 的目标预测气象数据。 7.一种电网沿线站点预测气象数据的修 正装置， 其特 征在于， 所述 修正装置包括： 获取模块， 用于针对目标电网沿线上的每个气象站点， 获取该气象站点的第一历史预 测气象数据、 与该气象站点对应的每个第一格点的预测气象数据、 以及每个第一格点对应 的网格分辨 率； 所述第一格点是与该气象站点实际距离小于预设距离阈值的格点； 选取模块， 用于从所述第 一格点中选取一个与 该气象站点距离最近的格点作为目标格 点； 第一确定模块， 用于根据预先设置的分辨率与插值方法之间的映射关系， 基于所述目 标格点对应的网格分辨率， 确定计算该气象站 点的候选预测气象数据所使用的目标插值算 法； 第二确定模块， 用于基于该气象站点对应的每个第一格点的预测气象数据， 采用确定 出的该气象站点对应的目标插值 算法， 确定该气象站点的候选预测气象数据； 第三确定模块， 用于使用该气象站点的第 一历史预测气象数据分别输入预先训练好的 每个预报偏差确定模型中， 将输出偏差最小的预报偏差确定模型确定为目标预报偏差确定 模型； 第四确定模块， 用于将该气象站点的候选预测气象数据输入中所述目标预报偏差确定 模型中， 确定该候选预测气象数据的预测偏差； 修正模块， 用于基于所述预测偏差对所述候选预测气象数据进行修正， 确定该气象站 点的目标 预测气象数据。 8.根据权利要求7所述的修正装置， 其特征在于， 所述修正装置还包括模型构建模块， 所述模型构建模块用于： 当需进行模型构建时， 获取该气象站点当前时刻之前预设时间间隔内的历史气象数 据； 其中所述历史气象数据中包括历史真实气象数据和第二历史预测气象数据； 基于所述历史气象数据中包括的历史真实气象数据和第 二历史预测气象数据， 确定气 象偏差数据； 将所述历史气象数据中的第 二历史预测气象数据作为初始模型的输入特征， 将所述气 象偏差数据作为所述初始模型 的输出特征， 对所述初始模型进行迭代训练， 当所述初始模 型收敛时， 停止训练， 得到预报 偏差确定模型。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器和总线， 所述存储器存储有所述处 理器可执行 的机器可读指令， 当电子设备运行时， 所述处理器与所述存储器之间通过所述 总线进行通信， 所述机器可读指 令被所述处理器运行时执行如权利要求 1至6任一所述的修 正方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处 理器运行时执 行如权利要求1至 6任一所述的修 正方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115204495 A 3