(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210860674.3 (22)申请日 2022.07.21 (71)申请人 南方电网科 学研究院有限责任公司 地址 510663 广东省广州市萝岗区科 学城 科翔路11号J1栋3、 4、 5楼及J3 栋3楼 (72)发明人 郭天宇　郭琦　黄立滨　郭海平　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 沈闯 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 17/11(2006.01) H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种电力系统源荷储的协调优化方法、 装置 及电子设备 (57)摘要 本发明涉及电力系统技术领域， 尤其涉及一 种电力系统源荷储的协调优化方法、 装置及电子 设备。 其中， 本发明公开了一种电力系统源荷储 的协调优化方法、 装置及电子设备， 方法包括： 获 取源荷储参数， 所述源荷储参数包括光伏参数、 可调节负荷参数、 电池储能参数以及对应的约束 条件； 根据所述源荷储参数构建使综合成本最小 的源荷储优化模 型； 所述综合成本为系统运维成 本、 可调节负荷需求响应成本、 光伏弃光损失成 本、 电池储能过充惩罚成本的总和； 求解所述源 荷储优化模型， 输出源荷储最优分配方案， 最优 分配方案应用于电力系统中， 有助于改善电力系 统运行的稳定性和经济性。 权利要求书3页 说明书8页 附图2页 CN 115238992 A 2022.10.25 CN 115238992 A 1.一种电力系统源荷储的协调优化方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取源荷储参数， 所述源荷储参数包括光伏参数、 可调节负荷参数、 电池储能参数以及 对应的约束条件； 根据所述源荷储参数构建使综合成本最小的源荷储优化模型； 所述综合成本为系统运 维成本、 可调节负荷需求响应成本、 光伏弃光损失成本、 电池 储能过充惩罚成本的总和； 求解所述源荷储 优化模型， 输出源荷储最优分配方案 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述光伏参数包括光伏的单位功率运维成 本、 光伏弃光的单位功 率损失成本、 调节系数和光伏的输出功 率； 所述可调节负荷参数包括 可调节负荷的单位功 率运维成本、 可调节负荷的单位需求响应成本和可调节负荷的调节功 率； 所述电池储能参数包括电池储能的功率单位运维成本、 电池储能的荷电状态和电池储 能的交互功率。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述源荷储参数构建综合成本最 小的优化模型包括： 根据所述光伏 的单位功率运维成本、 所述光伏的输出功率、 所述可调节负荷的单位功 率运维成本、 所述可调节负荷的调节功 率、 所述电池储能的功 率单位运 维成本、 所述电池储 能的交互功率计算系统运维成本； 根据所述可调节负荷的单位需求响应成本和所述可调节负荷的调节功率计算可调节 负荷需求响应成本； 根据所述光伏弃光的单位功率损失成本、 所述调节系数和所述光伏的输出功率计算光 伏弃光损失成本； 根据所述电池储能的荷电状态、 所述电池储能的交互功率计算电池储能的过充惩罚成 本； 根据所述系统运维成本、 所述可调节负荷需求响应成本、 所述光伏弃光损失成本、 所述 电池储能的过充惩罚成本和所述约束条件构建所述使综合成本最小的源荷储 优化模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述系统运维成本的计算公式为： Co＝CPVPPV+|CLPL|+|CSPS| 其中， CPV为光伏的单位功率运维成本； PPV为光伏的输出功率； CL为可调节负荷的单位功 率运维成本； PL表示可调节负荷的调节功率， CS为电池储 能的单位功率运维成本； PS表示电 池储能的交 互功率。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述可调节负荷需求响应的计算公式为： Cdr＝|CdrLPL| 其中， CdrL为可调节负荷的单位需求响应成本； PL表示可调节负荷的调节 功率。 6.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述 光伏弃光损失成本的计算公式为： CA＝CAPV(1‑k)*PPV 其中， CA为弃光损失成本； CAPV为弃光的单位功率损失成本； k为光伏最大功率点跟踪控 制模式的调节系数， 0 ≤k≤1； PPV为光伏的输出功率。 7.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述电池储能的过充惩罚成本的计算公式 为：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115238992 A 2SOCmin≤SOCt≤SOCmax 0≤SOCmin SOCmax≤1 其中， CSOC为电池储能的过充 惩罚成本； CEILIN G为向上取整运算； SOCt表示电池储能t时 刻的荷电状态， SOCmin为电池储能的最小荷电状态， SOCmax为电池储能的最大荷电状态； CSOCS 为电池储能的单位功率过充惩罚成本； PS表示电池 储能的交 互功率。 8.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述源荷储 优化模型为： 其中， C为综合成本； Co为系统运维成本； Cdr为可调节负荷的需求响应成本； CA为光伏弃 光损失成本； CSOC为电池储能的过充惩罚成本； 所述约束条件为： ΔP表示系统中的动态功率， ΔP为正表示系统中存在功率缺额， ΔP为负表示系统中存 在盈余功率； SOCt+1表示电池储能t+1时刻的荷电状态； Δt为电池储能充电/放电时间； WS为 电池储能的额定容量； PMPPT为光伏在光伏最大功率点跟 踪控制模式MPPT下的输出功率； PLmax 为可调节负荷的最大调节 功率； PN表示电池 储能的额定交 互功率。 9.一种电力系统源荷储的协调优化装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取源荷储参数， 所述源荷储参数包括光伏参数、 可调节负荷参数、 电 池储能参数以及对应的约束条件； 构建模块， 用于根据所述源荷储参数构建综合成本最小的源荷储优化模型； 所述综合 成本为系统运 维成本、 可调节负荷的需求响应成本、 光伏弃光损失成本、 电池储能的过充惩 罚成本的总和； 求解模块， 用于求 解所述优化模型， 并输出源荷储最优分配方案 。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 所述设备包括处 理器以及存 储器： 所述存储器用于存 储程序代码， 并将所述 程序代码传输给 所述处理器；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115238992 A 3