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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210865314.2 (22)申请日 2022.07.22 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114925943 A (43)申请公布日 2022.08.19 (73)专利权人 江苏布罗信息技 术有限公司 地址 226000 江苏省南 通市启东市汇龙镇 科技创业园兴龙路1号 (72)发明人 刘宾 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G16Y 10/35(2020.01)审查员 周颖 (54)发明名称 一种基于电力物联网的变压器异常状态预 测方法 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域, 具体涉及一 种基于电力物联网的变压器异常状态预测方法, 该方法包括: 获取变压器的磁场强度序列和声音 信号序列; 获取变压器内部原边绕组所在位置处 的温度和副边绕组所在位置处的温度的差值, 得 到设定时间段内不同时刻变压器的环境温度差 异, 得到环境温度差异序列; 基于环境温度差异 序列和磁场强度序列得到变压器的结构性指标; 基于结构性指标和声音信号序列计算设定时间 段内变压器的危险指数评价; 获取危险指数评价 序列, 并利用神经网络得到预测危险指数评价序 列, 根据预测危险指数评价序列中元素对变压器 的异常状况进行预测。 本发明结合多个因素进行 综合考虑, 保证了准确性, 且能够根据计算结果 进行预测。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 114925943 B 2022.09.30 CN 114925943 B 1.一种基于电力物联网的变压器异常状态预测方法, 其特征在于, 该方法包括以下步 骤: 获取变压器内部励磁线 圈的匝数, 并获取设定时间段内不同时刻变压器 内部流经励磁 线圈的励磁电流, 根据所述励磁线圈的匝数和励磁电流得到变压器的磁场 强度, 进而得到 磁场强度序列; 获取变压器内部原 边绕组所在位置处的温度和 副边绕组所在位置处的温度 的差值, 得到 设定时间段内不同时刻变压器的环 境温度差异, 构成环境温度差异序列; 获取 变压器运行时的声 音信号序列; 计算环境温度差异序列中元素的极差与环境温度差异序列中元素均值的比值, 并计算 磁场强度序列中元素的最大值与磁场强度序列中元素的均值的差值, 根据所述比值和所述 差值的乘积, 得到变压器的结构性指标; 所述变压器的结构性指标的获取 方法具体为: 其中, U表示变压器的结构性指标, W表示变压器 的环境温度差异序列, Max(W)、 Min(W) 以及mean(W)分别表示环境温度差异序列中元素的最大值、 最小值以及均值, H表示变压器 的磁场强度序列, Max(H)、 mean(H)分别表示变压器的磁场强度序列中元素的最大值和均 值; 基于变压器的结构性指标和声音信号序列中元素的变化趋势, 计算设定时间段内变压 器的危险指数评价; 获取连续的多个设定时间段内变压器的危险指数评价, 构成危险指数评价序列; 将危 险指数评价序列输入神经网络得到预测危险指数评价序列, 根据预测危险指数评价序列中 元素对变压器的异常状况进行 预测。 2.根据权利要求1所述的一种基于电力物联网的变压器异常状态预测方法, 其特征在 于, 所述变压器的危险指数评价的获取 方法具体为: 其中, J表示设定时间段内变压器的危 险指数评价, U表示变压器的结构性指标, T表示 声音信号序列中元素的数量; 表示声音信号序列中第t个时刻对应的声音信号; 表示 声音信号序列中第t-1个时刻对应的声音信号; 表示声音信号序列中第1个时刻对应的 声音信号和第t个时刻对应的声音信号之间的第g个声音信号; 表示声音信号序列中第1 个时刻对应的声 音信号和第t-1个时刻对应的声 音信号之间的第h个声 音信号。 3.根据权利要求1所述的一种基于电力物联网的变压器异常状态预测方法, 其特征在 于, 所述变压器运行时的声音信号序列具体为: 设定时间段内不同时刻变压器运行时的声 音信号。 4.根据权利要求1所述的一种基于电力物联网的变压器异常状态预测方法, 其特征在 于, 所述磁场强度序列、 环境 温度差异序列、 声音信号序列、 危险指数序列、 预测危险指数序权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114925943 B 2列中的元 素以时间顺序进行排列。 5.根据权利要求1所述的一种基于电力物联网的变压器异常状态预测方法, 其特征在 于, 所述神经网络为粒子群算法优化 LSTM神经网络 。 6.根据权利要求1所述的一种基于电力物联网的变压器异常状态预测方法, 其特征在 于, 所述预测危险指数评价序列中元素为未来连续的多个设定时间段内的预测危险指数评 价, 若预测危险指数评价大于 评价阈值, 需对变压器进行提前检修。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114925943 B 3
专利 一种基于电力物联网的变压器异常状态预测方法
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