(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210140723.6 (22)申请日 2022.02.16 (71)申请人 上海市同仁医院 地址 200025 上海市长 宁区仙霞路1 111号 (72)发明人 钱碧云　张寰　张甜甜　朱滕滕　 刘雨舟　 (74)专利代理 机构 佛山粤进知识产权代理事务 所(普通合伙) 44463 专利代理师 王余钱 (51)Int.Cl. G16H 50/30(2018.01) G16H 50/70(2018.01) G16H 10/60(2018.01) G06F 16/22(2019.01) G06F 16/23(2019.01) (54)发明名称 一种甲状腺微小癌大量淋巴结转移预测方 法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种甲状腺微小癌大量淋巴 结转移预测方法及系统， 涉及风险预测领域， 所 述系统包括： 客户端模块、 数据采集模块、 患者数 据库、 智能预测模块、 结果可视化模块、 消息提醒 模块； 本预测系统获取目标患者信息， 建立智能 预测模型， 将目标患者信息及目标患者既往数据 导入智能预测模 型； 通过智能预测模 型评估预测 目标患者大量淋巴结转移风险根据智能预测模 型的输出结果， 生成提醒信息， 并按照预设方式 进行发送； 并将目标患者信息及智能预测模型的 输出结果按照预设方式进行显示。 本发明实现了 淋巴结转移的高效能预测， 同时针对发现的高危 风险向医生发送提醒， 减少医生的重复工作并提 升高危患者处 理的及时性。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 114496259 A 2022.05.13 CN 114496259 A 1.一种甲状腺微小癌大量淋巴结转移预测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取目标患者信息， 根据所述目标患者信息获取目标患者既往数据； 建立智能预测模型， 将所述目标患者信息及目标患者既往数据导入所述智能预测模 型； 通过所述智能预测模型评估预测目标患 者大量淋巴结转移风险， 同时生成预测风险的 个性化临床解释； 根据所述智能预测模型的输出 结果， 生成提醒信息， 并按照预设方式进行发送； 同时， 将所述目标患者信息及智能预测模型的输出 结果按照预设方式进行显示。 2.根据权利要求1所述的一种甲状腺微小癌大量淋巴结转移预测方法， 其特征在于， 通 过客户端模块收集 目标患者信息， 所述客户端模块包括患者端及医生端， 将所述 目标患者 信息传输到数据采集模块； 所述客户端模块包括但 不限于网页、 P C应用程序、 手机APP、 微信 小程序； 所述客户端模块包括输入界面及输出界面， 所述输入界面包括但不限于： 性别、 年 龄、 手机号、 身高、 体重、 疾病史、 家族史。 3.根据权利要求2所述的一种甲状腺微小癌大量淋巴结转移预测方法， 其特征在于， 所 述数据采集模块与客户端模块及患者数据库交互， 所述患者数据库部署在医院云端服务 器， 进行患者数据的存储及更新， 所述数据采集模块还可以访问其他数据库提取患者信息， 包括但不限于医院信息系统。 4.根据权利要求1所述的一种甲状腺微小癌大量淋巴结转移预测方法， 其特征在于， 所 述智能预测模型包括 风险预测模型及模型解释器； 所述风险预测模型根据目标患者信息以及目标患者入院当天数据或目标患者提交的 积极监测数据， 评估目标患者大量淋巴结转移风险， 生成目标患者的大量淋巴结转移风险 等级； 所述模型解释器对所述风险预测模型的输出结果进行个性化临床解释， 包括目标患 者 大量淋巴结转移风险主 要的相关因素以及每 个因素的具体贡献值。 5.根据权利要求4所述的一种甲状腺微小癌大量淋巴结转移预测方法， 其特征在于， 通 过单因素分析及多因素逻辑回归进行 特征筛选及风险预测模型的建模； 所述风险预测模型的变量特征为年龄(<45， >＝45)、 性别、 肿瘤多发程度(单灶性、 多灶 性)、 是否合并桥本甲状腺炎背景、 肿瘤最大直径(<5mm， >＝5mm)、 形状是否规则、 边界是否 清晰、 囊性成分/实性成分、 纵横比(<＝1， >1)、 是否为均质、 钙化程度(钙化、 微钙化、 多钙 化)、 是否合并结节甲状腺肿， 以及彩色多普勒血流成像结果(少量血流共给， 充足血流共 给)。 6.根据权利要求1所述的一种甲状腺微小癌大量淋巴结转移预测方法， 其特征在于， 所 述的根据所述智能预测模型的输出 结果， 生成提醒信息， 具体为： 获取所述智能预测模型的的输出结果， 判断目标患 者大量淋巴结转移风险是否为高风 险等级； 若目标患者大量淋巴结转移风险不是高风险等级， 则生成日常注意事项及下次积极监 测提醒信息； 若目标患者大量淋巴结转移风险为高风险等级或 目标患者需要再次检查和评估， 则生 成高风险提醒信息 。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114496259 A 27.一种甲状腺微小癌大量淋巴结转移预测系统， 其特征在于， 包括客户端模块、 数据采 集模块、 患者数据库、 智能预测模块、 结果可视化模块、 消息提醒模块； 所述客户端模块包括患者端及医生端， 通过客户端模块获取目标患者信息； 所述数据采集模块与客户端模块交互， 从客户端模块收集到的目标患 者信息传输到数 据采集模块； 所述患者数据库与数据采集模块和智能预测模块交互， 存储和更新目标患者信息， 将 收集到的目标患者信息结合目标患者既往数据同步上传至智能预测模块； 所述智能预测模块通过智能预测模型进行目标患 者大量淋巴结转移风险的评估， 同时 生成预测风险的个性 化临床解释； 所述结果可视化模块通过客户端模块的输出界面， 将目标患 者信息和模型输出结果输 出到客户端 进行显示； 所述信息提醒模块获取智能预测模块的评估预测结果， 若目标患 者大量淋巴结转移风 险为高风险或目标患者需要 进行再次检查和评估时， 生成提醒信息 。 8.根据权利要求7所述的一种甲状腺微小癌大量淋巴结转移预测系统， 其特征在于， 通 过客户端模块收集 目标患者信息， 所述客户端模块包括患者端及医生端， 将所述 目标患者 信息传输到数据采集模块； 所述客户端模块包括但 不限于网页、 P C应用程序、 手机APP、 微信 小程序； 所述客户端模块包括输入界面及输出界面， 所述输入界面包括但不限于： 性别、 年 龄、 手机号、 身高、 体重、 疾病史、 家族史。 9.根据权利要求7所述的一种甲状腺微小癌大量淋巴结转移预测系统， 其特征在于， 所 述智能预测模型包括 风险预测模型及模型解释器； 所述风险预测模型根据目标患者信息以及目标患者入院当天数据或目标患者提交的 积极监测数据， 评估目标患者大量淋巴结转移风险， 生成目标患者的大量淋巴结转移风险 等级； 所述模型解释器对所述风险预测模型的输出结果进行个性化临床解释， 包括目标患 者 大量淋巴结转移风险主 要的相关因素以及每 个因素的具体贡献值。 10.根据权利要求7所述的一种甲状腺微小癌大量淋巴结转移预测系统， 其特征在于， 通过单因素分析及多因素逻辑回归进行 特征筛选及风险预测模型的建模； 所述风险预测模型的变量特征为年龄(<45， >＝45)、 性别、 肿瘤多发程度(单灶性、 多灶 性)、 是否合并桥本甲状腺炎背景、 肿瘤最大直径(<5mm， >＝5mm)、 形状是否规则、 边界是否 清晰、 囊性成分/实性成分、 纵横比(<＝1， >1)、 是否为均质、 钙化程度(钙化、 微钙化、 多钙 化)、 是否合并结节甲状腺肿， 以及彩色多普勒血流成像结果(少量血流共给， 充足血流共 给)。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114496259 A 3