(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210015879.1 (22)申请日 2022.01.07 (71)申请人 杭州睿胜软件 有限公司 地址 310053 浙江省杭州市滨江区六和路 368号一幢北三楼D3189室 (72)发明人 徐青松　李青　 (74)专利代理 机构 上海思捷知识产权代理有限 公司 312 95 代理人 钟玉敏 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/56(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/764(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 根据动物视觉特征分类识别的方法、 系统及 可读存储介质 (57)摘要 本发明提供一种根据动物视觉特征分类识 别的方法、 系统及可读 存储介质， 所述方法包括： 根据视觉 特征分类模型对动物图像进行识别， 获 取多个视觉特征； 针对每个视觉特征， 基于各个 物种类别的特征图谱分别计算其属于各个物种 类别的概率； 根据概率计算结果进行排序， 获取 排名靠前的第一预设数量的物种类别信息作为 候选物种类别； 对全部视觉特征重复以上计算过 程， 分别获取每个视觉特征对应的多个候选物种 类别； 根据全部视觉特征的多个候选物种类别确 定所述动物图像的物种类别信息 。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114373192 A 2022.04.19 CN 114373192 A 1.一种根据动物视 觉特征分类识别的方法， 其特 征在于， 包括： 根据视觉特征分类模型对动物图像进行识别， 获取多个视 觉特征； 针对每个视觉特征， 基于各个物种类别的特征图谱分别计算其属于各个物种类别的概 率； 根据概率计算结果进行排序， 获取排名靠前的第 一预设数量的物种类别信 息作为候选 物种类别； 对全部视觉特征重复以上计算过程， 分别获取每个视觉特征对应的多个候选物种类 别； 根据全部 视觉特征的多个候选物种类别确定所述动物图像的物种类别 信息。 2.根据权利要求1所述的根据动物视觉特征分类识别的方法， 其特征在于， 所述物种类 别的特征图谱通过以下 方式建立： 针对每个物种类别的全部样本图像进行标注获取多个视觉特征， 并分别计算全部视觉 特征中每个相同视觉特征的总数占全部样本图像总数的比例， 从而建立当前物种类别的特 征图谱。 3.根据权利要求2所述的根据动物视觉特征分类识别的方法， 其特征在于， 所述物种类 别的特征图谱还包括将每个物种类别的全部样本图像中属于相同类型的多个视觉特征组 成视觉特征组， 以得到多个视 觉特征组。 4.根据权利要求1所述的根据动物视觉特征分类识别的方法， 其特征在于， 所述针对每 个视觉特征， 基于各个物种类别的特征图谱分别计算其属于各个物种类别的概率采用以下 公式进行计算： 其中， A定义为该动物图像图属于X物种类别， B定义为该视觉特征是Y特征， P(A|B)定义 为当判断该动物图像具有Y特征时， 其属 于X物种类别的概率， P(B|A)定义为当该动物图像 属于X物种类别时， 其具有Y特征的概率， P(B)定义为视觉特征分类模 型识别该特征为Y特征 的概率。 5.根据权利要求1所述的根据动物视觉特征分类识别的方法， 其特征在于， 所述根据概 率计算结果进 行排序， 获取排名靠前的第一预设数量的物种类别信息作为候选物种类别包 括： 对于每个视觉特征， 分别获取排名靠前的10个物种类别 信息作为 候选物种类别。 6.根据权利要求1所述的根据动物视觉特征分类识别的方法， 其特征在于， 所述针对每 个视觉特征， 基于各个物种类别的特 征图谱分别计算 其属于各个物种类别的概 率还包括： 根据物种分类模型对所述动物图像进行识别， 获取多个物种分类识别结果； 基于所述多个物种分类识别结果获取排名靠前的第 二预设数量的物种类别信 息； 针对 每个视觉特征， 基于所述第二预设数量的物种类别信息中各个物种类别的特征图谱分别计 算其属于各个物种类别的概 率。 7.根据权利要求6所述的根据动物视觉特征分类识别的方法， 其特征在于， 所述基于所 述多个物种分类识别结果获取排名靠前的第二预设数量的物种类别 信息包括： 获取所述动物图像的物种分类识别结果中排名前20的物种类别 信息。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114373192 A 28.根据权利要求1所述的根据动物视觉特征分类识别的方法， 其特征在于， 所述根据全 部视觉特征的多个候选物种类别确定所述动物图像的物种类别 信息包括： 综合全部视觉特征获取的多个候选物种类别中， 将出现次数最多的物种类别确定为所 述动物图像的物种类别 信息。 9.根据权利要求8所述的根据动物视觉特征分类识别的方法， 其特征在于， 所述根据全 部视觉特征的多个候选物种类别确定所述动物图像的物种类别 信息还包括： 综合全部视觉特征获取的多个候选物种类别中， 将出现次数次多的物种类别确定为所 述动物图像的物种类别 信息中的第二血统， 并依次确定其 他血统信息 。 10.根据权利要求1所述的根据动物视觉特征分类识别的方法， 其特征在于， 所述根据 全部视觉特征 的多个候选物种类别确定所述动物图像的物种类别信息还包括输出所述物 种类别信息， 同时输出符合所述物种类别 信息的视 觉特征信息。 11.一种可读存储介质， 其上存储有程序， 其特征在于， 所述程序被执行时实现根据权 利要求1～10中任一项所述的根据动物视 觉特征分类识别的方法。 12.一种根据动物视觉特征进行分类识别的系统， 其特征在于， 包括处理器和存储器， 所述存储器上存储有程序， 所述程序被所述处理器执行时， 实现根据权利要求 1～10中任一 项所述的根据动物视 觉特征分类识别的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114373192 A 3