(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210012500.1 (22)申请日 2022.01.06 (71)申请人 冯佳 地址 610041 四川省成 都市成都市高新区 盛邦街南华润凤凰城 (72)发明人 不公告发明人 　 (51)Int.Cl. G06F 16/58(2019.01) G06F 16/538(2019.01) G06F 16/56(2019.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 基于智慧安防的安防管理方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于智慧安防的安防管理 方法， 其包括： 安防管理终端发送安防管理请求 到安防管 理平台。 安防管理平台对目标人物图像 集中的每个目标人物 图像进行标准图像处理以 得到标准人物图像集， 并将标准人物图像划分为 若干个互不相交的人物子区域。 提取每个人物子 区域的特征以得到人物特征向量， 并对每个人物 特征向量进行特征融合以得到人物识别向量。 根 据人物识别向量进行图像重构处理以得到人物 识别图像， 并根据人物识别图像与人口数据库中 的人物图像进行匹配以得到目标人物的基本身 份信息。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 114398510 A 2022.04.26 CN 114398510 A 1.一种基于智慧安防的安防管理方法， 其特征在于， 接收安防管理终端发送的安防管 理请求， 并根据安防管理请求获取 标准人物图像集； 通过线性核函数定义局部二元拟合能量以将局部强度信息嵌入到基于区域的活动轮 廓模型从而得到能量 函数； 利用标准人物图像的全局信 息最小化 能量函数， 并通过最小化的能量函数将标准人物 图像划分为若干个互不相交的人物子区域； 统计每个人物子区域的像素点总数和标准人物图像的像素点总数， 并将每个人物子区 域的像素点总数和目标人物图像中像素点总数的比值作为每个人物子区域的人物相对系 数； 获取标准人物图像中每个人物子区域的子区域矩阵， 并根据每个人物子区域的人物相 对系数和每 个人物子区域的子区域矩阵生成每 个人物子区域的人物相对矩阵； 将每个人物子区域的人物相对矩阵进行分割以得到人物相对向量， 并将所有人物子区 域的所有人物相对向量进行向量 拼接处理以得到标准人物图像的人物特 征向量； 将标准人物图像集中所有标准人物图像的人物特征向量进行特征融合处理以得到人 物识别向量； 根据人物 识别向量进行图像重构处 理以得到人物 识别图像； 根据人物识别图像与 数据库中的人物图像进行匹配以得到目标人物的基本身份信 息， 并将其发送到相应的安防管理终端。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据安防管理请求获取标准人物图像集包 括： 根据安防管理请求获取目标人物图像集； 所述安防管理请求包括目标人物图像集和安 防管理终端标识符； 对目标人物图像集中的每 个目标人物图像进行 标准图像处 理以得到标准人物图像； 将所有标准人物图像进行处 理以得到标准人物图像集。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所有标准人物图像的人物特征向量 进行特征融合处 理得到人物 识别别向量包括： 根据标准人物图像集的每个标准人物图像的人物特征向量获取每个标准人物图像的 协方差矩阵， 并根据协方差矩阵对人物特 征向量进行正则化处 理以得到融合系数； 从标准人物图像集中选取一个标准人物图像作为中心人物图像， 并将标准人物图像集 中除了中心人物图像外的其 他标准人物图像映射到中心人物图像所在向量空间； 在中心人物图像的人物特征向量中选取一个人物相对向量作为中心人物相对向量， 并 获取标准人物图像中与中心人物相对向量对应的人物相对向量； 根据融合系数将中心人物相对向量与标准人物图像中与中心人物相对向量对应的人 物相对向量进行 特征融合以得到人物 识别向量。 4.根据权利要求1至3之一所述的方法， 其特征在于， 对目标人物图像进行标准图像处 理得到标准人物图像包括： 获取目标人物图像的每个像素点的像素值， 并根据目标人物图像的每个像素点的像素 值获取目标 人物图像的像素均值； 将目标人物图像的每个像素点的像素值减去像素均值以得到目标人物图像的每个像权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114398510 A 2素点的像素离 差值； 根据目标人物图像的每个像素点的像素离差值和目标人物图像的像素均值得到目标 人物图像的像素 标准偏差； 根据像素 标准偏差对目标 人物图像进行离 散正交变换以得到第一 正交变换系数矩阵； 通过统一阈值与自适应阈值联合处理的方法对第一正交变换系数矩阵的每列进行硬 阈值处理以得到第二 正交变换系数矩阵。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 对目标人物图像进行标准图像处理得到标 准人物图像包括： 对第二正交变换系数矩阵进行离 散正交反变换处 理以得到第一人物图像； 随机选取第 一人物图像中的一个像素点作为目标像素点， 并将目标像素点周围若干个 像素点的平均值作为目标平均值； 将目标平均值 替换目标像素点的像素值以更新目标像素点的值以得到第二人物图像； 将像素筛选 阈值与第 二人物图像中每个像素点的像素值进行比较， 并将第 二人物图像 中像素值大于像素筛 选阈值的像素点 放入筛选像素点 集； 根据筛选像素点 集对第二人物图像进行处 理以得到标准人物图像。 6.根据权利要求1至5之一所述的方法， 其特征在于， 根据人物识别图像与数据库中的 人物图像进行匹配以得到目标 人物的基本身份信息包括： 从人口数据库中获取人物信 息映射表， 并根据人物识别图像获取目标人物的性别特征 和年龄特 征； 根据性别特征和年龄特征对人物信息映射表进行初步筛选以获取与目标人物年龄和 性别对应的人物映射信息； 将与目标人物年龄和性别对应的所有人物映射信息进行处理以得到初筛人物映射信 息表； 从初筛人物映射信 息表中获取所有的人物图像， 并分别提取人物识别图像和初筛人物 映射信息表中所有的人物图像的人物图像特 征； 分别获取初筛人物映射信息表中每 个人物图像与人物 识别图像的相似度； 从初筛人物映射信息表中选取相似度最大的前十个人物图像并获取与所述人物图像 对应的基本身份信息 。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述基本身份信息包括： 姓名、 性别、 出生 年月和户籍地。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述安防管理终端标识符用于对安防管理 终端进行唯一标识。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114398510 A 3