(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210813572.6 (22)申请日 2022.07.11 (71)申请人 陕西千山 航空电子有限责任公司 地址 710065 陕西省西安市 郭杜街道神禾 四路1566号 (72)发明人 王福文　黄启飞　 (74)专利代理 机构 北京清大紫荆知识产权代理 有限公司 1 1718 专利代理师 窦雪龙 (51)Int.Cl. G06K 9/00(2022.01) G06N 20/00(2019.01) G06Q 10/00(2012.01) (54)发明名称 信息处理系统故障识别方法 (57)摘要 本发明提供一种信息处理系统故障识别方 法， 适用于双余度机电管理系统， 通过上电自检 和运行过程中实时监测排查机电信息处理系统 的各种故障， 采用故障复位累加的方式， 当一个 模块连续发生3次及以上的报故情况时， 利用机 器学习的方法判断其故障类型， 输出切换信号， 切换备用机电信息处理机， 接替其工作完成交互 工作。 与此同时， 把故障信息发送给记录设备， 在 地面进行维护 时便于后续的分析、 排故工作。 本 发明极大地保证了飞机在飞行过程中的安全性、 可靠性、 稳定性， 利用机器学习方法预测故障提 高了识别准确性， 同时故障分类的记录方便了 现 场人员进行后续的复现、 排 查等工作。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115358255 A 2022.11.18 CN 115358255 A 1.一种信息处理系统故障识别方法， 适用于双余度机电管理系统， 双余度机电管理系 统包括主用的第一机电信息处理机和备用的第二机电信息处理机， 其特征在于： 所述第一 机电信息处理机包括第一自检模块、 第一识别检测模块、 第一信号处理模块和第一自动切 换模块； 第二机电信息处理机包括第二自检模块、 第二识别检测模块、 第二信号处理模块和第 二自动切换模块； 所述第一自动切换模块和所述第 二自动切换模块通讯连接， 并且当第 一机电信 息处理 机出现故障时， 所述第一机电信息处 理机和第二机电信息处 理机进行主备切换； 所述第一自检模块和第二自检模块用于对应的电信息处理机上电后对内部功能及其 数据接口进行检测， 并分别输出自检信号至第一识别检测模块和第二识别检测模块； 所述第一信号处理模块和第 二信号处理模块用于收发信号数据， 经预处理后与机载辅 助系统和动力系统进行交互， 并实时监测故障信号输出反馈信号， 且将故障信号发送至对 应的第一识别检测模块和第一识别检测模块中进行识别； 所述第一识别检测模块和第 二识别检测模块分别与机器学习模型进行通讯， 机器学习 模型获取标准机载故障参数并进 行训练， 当接收到所述第一自检模块及第一信号处理模块 的故障信号时， 确定具体的故障类别并进行输出。 2.根据权利要求1所述的信 息处理系统故障识别方法， 其特征在于， 所述第 一机电信 息 处理机和 第二机电信息处理机上电后， 分别通过所述第一自检模块和 第二自检模块进 行上 电自检,当出现故障时重启系统， 如果3次重启后仍报故， 将故障信号进入到识别检测模块。 3.根据权利要求1所述的信 息处理系统故障识别方法， 其特征在于， 所述机器学习模型 包括通讯连接的基础模型和临时模型， 其中： 所述基础模型获取标准机载故障参数并进行训练； 所述第 一自检模块或第 一信号处理 模块传送的故障信号如果被所述基础模型所识别， 输出具体故障类型， 如未被所述基础模 型所识别， 传送至所述临时模型通过带有监督分类功能的机器学习并进行训练， 并在预设 时间周期后将训练结果传送至所述基础模型， 且将故障类型进行存储， 通过移动硬盘的形 式拷贝至地 面维护设备。 4.根据权利要求3所述的信 息处理系统故障识别方法， 其特征在于， 所述第 一自检模块 或第一信号处理模块传送的故障信号时， 所述第一自动切换模块与第二自动切换模块进 行 通讯， 进行 所述第一机电信息处 理机和所述第二机电信息处 理机的主备切换。 5.根据权利要求4所述的信 息处理系统故障识别方法， 其特征在于， 所述基础模型通过 线性学习法进行故障识别模型的训练。 6.根据权利要求5所述的信 息处理系统故障识别方法， 其特征在于， 当所述第 一机电信 息处理机未反馈故障信号时， 所述第二机电信息处理机不进行上线， 作为1553总线网络的 RT使用； 当所述第一机电信息处理机反馈故障信号时， 所述第二机电信息处理机上线进入 工作模式， 且所述第一机电信息处 理机进入待机状态。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115358255 A 2信息处理系统故障识别方 法 技术领域 [0001]本发明属于航空电子技 术领域， 尤其涉及一种信息处 理系统故障识别方法。 背景技术 [0002]飞机在驾驶过程中各个机载设备都会产生大量的数据和参数， 这些数据则需要通 过机电信息处理系统整合、 处理并输出至综显、 飞参、 以及其它设备中进行交互。 机电信息 处理系统在飞机的综合管理、 自动控制、 故障检测、 数据交互过程中起着至关重要的作用， 关系到整架飞机的安全运行， 是必不可少的设备之一。 [0003]目前， 许多新型飞机设有两个机电信息处理机， 即为双余度系统， 以确保飞机安 全、 稳定的运行， 但是由于空中环境的大量不确定因素， 机电信息处理机可能会 出现各种故 障进而造成数据 处理及交互系统异常的情况， 进而出现不安全事件的发生。 所以急需一种 准确判断系统故障的识别方法， 以便于适时切换备用机电信息处理机和 后期的维护处理工 作。 [0004]有鉴于此， 特提出本发明。 发明内容 [0005]本发明的目的在于提供一种信息处理系统故障识别方法， 提高现有技术中双 余度 系统的功能性， 能够判断系统具体故障的技术问题。 本案的技术方案有诸多技术有益效果， 见下文介绍： [0006]提供一种信息处理系统故障识别方法， 适用于双余度机电管理系统， 双余度机电 管理系统包括主用的第一机电信息处理机和备用的第二机电信息处理机， 所述第一机电信 息处理机包括第一自检模块、 第一识别检测模块、 第一信号处 理模块和第一自动切换模块； [0007]第二机电信息处理机包括第二自检模块、 第二识别检测模块、 第二信号处理模块 和第二自动切换模块； [0008]所述第一自动切换模块和所述第二自动切换模块通讯连接， 并且当第一机电信息 处理机出现故障时， 所述第一机电信息处 理机和第二机电信息处 理机进行主备切换； [0009]所述第一自检模块和第二自检模块用于对应的电信息处理机上电后对内部功能 及其数据接口进行检测， 并分别输出自检信号至第一识别检测模块和第二识别检测模块； [0010]所述第一信号处理模块和第二信号处理模块用于收发信号数据， 经预处理后与机 载辅助系统和动力系统进行交互， 并实时监测故障信号输出反馈信号， 且将故障信号发送 至对应的第一识别检测模块和第一识别检测模块中进行识别； [0011]所述第一识别检测模块和第二识别检测模块分别与机器学习模型进行通讯， 机器 学习模型获取标准机载故障参数并进 行训练， 当接收到所述第一自检模块及第一信号处理 模块的故障信号时， 确定具体的故障类别并进行输出。 [0012]与现有技 术相比， 本发明提供的技 术方案包括以下有益效果： [0013]本发明运用了机器学习的方法， 根据离线处理大量的故障数据， 训练出适合该型说　明　书 1/4 页 3 CN 115358255 A 3