(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210798746.6 (22)申请日 2022.07.06 (71)申请人 湖南湘电机电工程有限公司 地址 411100 湖南省湘潭市高新区晓塘中 路9号创新大厦120 6号 (72)发明人 谭贵林　梁俊贤　王凯　周焕　 (74)专利代理 机构 上海思真远达专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 31481 专利代理师 王培侠 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 一种风电场智能管控软件 (57)摘要 本发明公开了一种风电场智能管控 软件， 属 于智能管控领域， 包括生产信息模块、 中控室值 班模块、 备件台账模块、 巡视记录模块、 安全管理 模块以及学习模块， 所述生产信息模块用于实时 记录风电场产电量， 并绘制产电量折线 图； 本发 明能够根据不同的部门， 出不同的类型的考试 题， 同部门的题都不相同， 保证考核结果的真实 性， 可以根据不同的项目需求， 生成项目部相关 的工作内容， 能够防止各部门员工进行重复作 业， 有效对各项目部进行规划， 提高各部门人员 工作处理效率。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115049370 A 2022.09.13 CN 115049370 A 1.一种风电场智能管控软件， 其特征在于， 包括生产信息模块、 中控室值班模块、 备件 台账模块、 巡 视记录模块、 安全管理模块以及学习模块； 其中， 所述 生产信息模块用于实时记录风电场产电量， 并绘制产电量 折线图； 所述中控值班模块包括故障记录单 元、 两票管理单 元以及学习培训记录单 元； 所述故障记录单 元用于实时更新 风电场各设备历史故障信息， 并进行保存； 所述两票管理单元用于生成电子工作票和电子操作票， 并将其反馈给相关管理人员以 及工作人员进行作业管控； 所述学习记录单元用于接收学习模块发送的各组数据， 并生成相对应部门人员的学习 日志进行记录； 所述备件台账模块用于实时记录风电场常用备件信息， 并实时进行消耗分析； 所述巡视记录模块用于 接收对风电场各处进行智能巡检， 并定期更新巡检结果； 所述安全管理模块用于 接受各风电场设备运行情况， 并对其进行异常 分析； 所述学习 模块用于风电场各工作 人员学习、 查阅风机资料资源以及对各部门人员进行 考试检测。 2.根据权利要求1所述的一种风电场智能管控软件， 其特征在于， 所述备件台账模块消 耗分析具体步骤如下： 步骤一： 自行生成备件记录表， 同时对存储的各组备件名称、 型号、 数量以及位置进行 记录， 同时与外 部服务器端与网页端通信连接； 步骤二： 当管理人员或工作人员需要使用备件时， 通过网页端输入相关备件名称， 备件 台账模块依据输入的备件名称对该备件存储位置进行定位， 同时将其反馈给相对应得管理 人员或工作人员； 步骤三： 当管理人员或工作人员取出并使用某一备件时， 备件记录表更新该备件数量 信息， 记录该备件使用详情， 当备件数量达到系统默认或管 理人员设定的最低阈值时， 则判 断该备件缺货， 同时依据各 备件存储量生成相关采购计划并发送至相关部门。 3.根据权利要求1所述的一种风电场智能管控软件， 其特征在于， 所述巡检记录模块智 能巡检具体步骤如下： 步骤(1)： 巡检记录模块与风电场各处监控摄像头通信连接， 并实时获取各监控摄像头 获取的影 像信息， 之后依据管理人员上传的风电场建筑参数信息构建该风电场三维模型； 步骤(2)： 巡检记录模块按照获取的影像信息的显示比例来确定分块数量， 并对各组影 像信息进行分块处 理， 同时对分块完成的视频图像通过低通滤波 进行模糊处 理； 步骤(3)： 对处理完成的影像信息中的每一个像素逐点进行阈值计算， 并通过灰度阀值 寻找区域， 对该区域中的各组像素点进行特征点提取， 同时依据各组特征点提取影像信息 中的人脸图像； 步骤(4)： 将提取出得人脸图像与外部服务器中存储的各人员面部信息进行对比， 若不 存在相对应的人员信息， 则将该 人员位置以及面部信息实时反馈给 管理人员。 4.根据权利要求1所述的一种风电场智能管控软件， 其特征在于， 所述安全管理模块异 常分析具体步骤如下： 第一步： 安全管理模块与各风电场设备传感器通信连接， 并实时接收传感器采集到的 运行数据， 同时构建并训练一组神经分析网络， 之后将各组运行 数据导入神经分析网络中；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115049370 A 2第二步： 神经分析网络对各组运行数据进行特征提取， 并对提取出的各组特征信息进 行归一化处理， 并将处 理里后的数据通过输入、 卷积、 池化、 全连接和输出进行分析； 第三步： 若存在异常特征信息， 则对相对应的风电场设备进行定位， 并发出警报， 同时 向相关人员发送警示信息， 并实时监测该风电场设备维护进度， 维修完成后， 记录相关维护 人员名称以及维护时长 。 5.根据权利要求4所述的一种风电场智能管控软件， 其特征在于， 所述神经分析网络训 练具体步骤如下： S1.1： 神经分析网络从外部服务器中提取各组异常评估信息， 并将各组信息作为模拟 数据， 同时将模拟数据分为测试集以及训练集； S1.2： 通过测试集来对该神经分析网络的精度进行验证， 同时对测试集中每组数据都 进行一次预测， 收集满足期望值的预测值， 并将预测值中最 好的数据作为 最优参数输出； S1.3： 依据最优参数将训练集通过学习训练以生成训练样本， 最后将训练样本输送到 神经分析网络中， 并采用长期迭代法对该神经分析网络进行实时优化， 并对满足期望值的 神经分析网络进行准确率、 检出率和误报率评估， 同时生成相对应的曲线走势图。 6.根据权利要求1所述的一种风电场智能管控软件， 其特征在于， 所述学习模块考试检 测具体步骤如下： S2.1： 学习模块接收待检测人员输入的个人信息， 并对接收到的各组信息进行身份核 验， 同时将各待检测人员按照不同部门进行分类， 并对各待检测人员职位信息进行确认以 及记录； S2.2： 之后学习模块根据各待检测人员不同部门以及职位， 自行从外部题库提取不同 的类型的考试题， 同时学习模块分配给同部门以及职位的题都不相同； S2.3： 当考试结束后， 学习模块自行计算各人员考试成绩， 同时将同部门人员考试成绩 由高到低进行排序， 并将不及格的各 人员发送补考 提醒。 7.根据权利要求6所述的一种风电场智能管控软件， 其特征在于， 所述两票管理单元作 业管控具体步骤如下： P1： 两票管理单元实时接收各子模块发送 的信息， 并对监测风电场设备是否需要开票 的作业， 当存在需要开 票的作业时， 两票管理单 元选择需要作业的位置及作业类型； P2： 同时根据不同部位及作业形成相关的安全措施和风险辨识以及风险预控措施信 息， 并将各组数据反馈给相关人员， 同时生成电子 工作票和电子操作票； P3： 之后两票管理单元监督相关人员的工作完成情况以及两票执行情况， 并及时观察 相关风电场设备各项指标， 当工作结束后， 通过安全管理模块对设备运行参数变化情况进 行记录。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115049370 A 3