(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211172252.3 (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 重庆大学 地址 400030 重庆市沙坪坝区沙坪坝街道 重庆大学A区 (72)发明人 王思萌　 (74)专利代理 机构 北京中南长风知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11674 专利代理师 穆丽红 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06T 7/10(2017.01) G06V 10/40(2022.01)G06V 40/20(2022.01) (54)发明名称 一种智能工 器具库房监控方法及系统 (57)摘要 本申请公开了一种智能工器具库房监控方 法及系统， 涉及库房监控技术领域， 通过对用户 图像信息进行特征提取， 获得用户特征信息； 基 于用户特征信息进行身份审核， 确定用户身份信 息； 获得库房系统登记信息； 根据用户身份信息、 库房系统登记信息， 获得用户库存操作信息； 基 于用户库存操作信息进行库房设置数据库进行 匹配分析确定操作库房标记位置； 基于操作库房 标记位置通过图像采集设备对用户进行位置跟 踪， 当用户操作位置与所述操作库存 标记位置不 相符时， 发送第一提醒信息。 达到了利用监控系 统与库管记录进行结合， 精准到库存操作的用户 身份， 确保货物的可靠操作， 提高智 能工器具库 存管理的安全性和可靠性的技 术效果。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 115497046 A 2022.12.20 CN 115497046 A 1.一种智能工器具库房监控方法， 其特征在于， 所述方法应用于智能工器具库房监控 系统， 所述系统包括图像采集设备， 所述方法包括： 通过图像采集设备进入库房的用户进行图像采集， 获得用户图像信息； 对所述用户图像信息进行 特征提取， 获得用户特 征信息； 基于所述用户特 征信息进行身份审核， 确定用户身份信息； 获得库房系统登记信息； 根据所述用户身份信息、 所述库房系统登记信息， 获得用户库存操作信息； 基于所述用户库存操作信 息进行库房设置数据库进行匹配分析， 确定操作库房标记位 置； 基于所述操作库房标记位置通过所述图像采集设备对用户进行位置跟踪， 当用户操作 位置与所述操作 库存标记位置不相符时， 发送第一 提醒信息 。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述系统还包括环境监测设备， 所述方法还 包括： 根据所述库房设置数据库， 获得智能工器具库管信息； 根据所述智能工器具库管信息， 获得器具存放信息； 通过环境 监测设备对库房进行环境 参数监测， 获得库房监测参数； 将所述器具存放信息、 所述库房监测参数输入评估 模型， 获得器具评估结果； 当所述器具评估结果超出 预设要求时， 获得第二 提醒信息 。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述器具存放信息、 所述库房监测参 数输入评估 模型， 获得器具评估结果， 包括： 根据所述器具存放信 息， 获得存储记录信 息， 所述存储记录信 息包括存储时间、 存储环 境参数； 获得器具属性信息， 并基于所述器具属性信息确定器具性能影响关系； 以所述存 储时间、 存 储环境参数、 器具性能影响关系构建马尔可 夫模型； 将所述器具存放信息、 所述库房监测参数输入所述马尔可夫模型， 获得器具性能影响 率； 基于所述器具性能影响率对器具存放属性信息进行评估， 获得 所述器具评估结果。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述以所述存储时间、 存储环境参数、 器具性 能影响关系构建马尔可 夫模型， 包括： 以所述存储时间建立时间序列， 以所述存储环境参数作为行动， 以器具当前性能作为 状态， 基于行动和器具性能影响关系作为奖励值， 建立行动、 状态、 奖励的映射关系， 基于所 述行动、 状态、 奖励的映射关系及时间序列， 构建所述马尔可 夫模型。 5.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述器具性 能影响率对器具存放属 性信息进行评估， 获得 所述器具评估结果， 包括： 根据器具存放属性信息， 获得器具性能参数； 根据所述器具性能影响率进行影响幅值评估， 获得幅值评估信息； 根据所述幅值评估信息对所述器具性能参数进行影响性评估， 获得所述器具评估结 果。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述用户图像信息进行特征提取， 获权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115497046 A 2得用户特 征信息， 包括： 对所述用户图像信息进行识别分割， 获得图像分割信息； 根据所述图像分割信 息， 获得分割区特征， 并根据 所述分割区特征进行特征遍历， 提取 分割特征信息； 基于所述分割特 征信息进行 连接， 获得用户特 征信息。 7.如权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 构建图像处理模型， 所述图像处理模型包括输入层、 图像分割层、 卷积层、 全连接层、 输 出层； 将所述用户图像信息作为输入数据， 输入所述输入层； 通过所述输入层用户图像信息进入所述图像分割层进行图像分割， 获得图像分割结 果； 将所述图像分割结果输入所述卷积层进行图像卷积特 征分析， 获得 卷积特征； 将所述卷积特征输入所述全连接进行特征连接， 通过所述输出层输出所述用户特征信 息。 8.一种智能工器具库房监控系统， 其特征在于， 所述系统应用于权利要求1 ‑7任一所述 方法， 所述系统包括： 第一获得单元， 所述第 一获得单元用于通过图像采集设备进入库房的用户进行图像采 集， 获得用户图像信息； 第二获得单元， 所述第二获得单元用于对所述用户图像信息进行特征提取， 获得用户 特征信息； 第一确定单元， 所述第一确定单元用于基于所述用户特征信息进行身份审核， 确定用 户身份信息； 第三获得 单元， 所述第三获得 单元用于获得库房系统登记信息； 第四获得单元， 所述第 四获得单元用于根据所述用户身份信息、 所述库房系统登记信 息， 获得用户库存操作信息； 第二确定单元， 所述第 二确定单元用于基于所述用户库存操作信 息进行库房设置数据 库进行匹配分析， 确定操作 库房标记位置； 第一执行单元， 所述第 一执行单元用于基于所述操作库房标记位置通过所述图像采集 设备对用户进行位置跟踪， 当用户操作位置与所述操作库存标记位置不相符时， 发送第一 提醒信息 。 9.一种智能工器具库房监控系统， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理 器上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现权利要求 1‑7任一项 所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115497046 A 3