(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210745869.3 (22)申请日 2022.06.29 (71)申请人 厦门快商通科技股份有限公司 地址 361000 福建省厦门市软件园三期诚 毅北大街63号1301单元 (72)发明人 叶林勇　肖龙源　李海洲　李稀敏　 叶志坚　 (74)专利代理 机构 厦门市精诚新创知识产权代 理有限公司 3 5218 专利代理师 赵薇 (51)Int.Cl. G10L 17/04(2013.01) G10L 17/08(2013.01) G10L 25/24(2013.01) H04L 9/32(2006.01) (54)发明名称 基于声纹识别的身份验证方法、 装置、 系统 和存储介质 (57)摘要 本发明提供了一种基于声纹识别的身份验 证方法、 装置、 系统和存储介质， 该方法包 括： S1， 接收便携物件持有人输入的语音信息； S2， 利用 预先训练好的声纹识别模型提取所接收的语音 信息中的声纹特征,并将所提取的声纹特征传输 至便携物件； S3， 在便携物件将所提取的声纹特 征与预先存储在便携物件上的声纹特征进行比 对并发送比对结果之后， 接收比对结果， 且当比 对结果表示所提取的声纹特征与预先存储在便 携物件上的声纹特征属于同一人时， 身份验证通 过， 允许持有人使用便携物件； 当比对结果表示 所提取的声纹特征与预先存储在便携物件上的 声纹特征不属于同一人时， 身份验证不通过。 利 用上述技术方案， 可以增强便携类身份认证物件 的安全性。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115223568 A 2022.10.21 CN 115223568 A 1.一种基于声纹识别的身份验证方法， 用于对便携物件持有人的身份进行验证， 其特 征在于， 包括： S1， 接收所述便携物件持有人输入的持有人语音信息； S2， 利用预先训练好的声纹识别模型提取所接收的语音信息中、 所述持有人的声纹特 征,并将所提取的声纹特 征传输至所述便携物件； S3， 在所述便携物件将所提取的声纹特征与预先存储在所述便携物件上的声纹特征进 行比对并发送比对结果之后， 接收所述比对结果， 且当所述比对结果表示所提取 的声纹特 征与预先存储在所述便携物件上 的声纹特征属于同一人时， 身份验证通过， 允许所述持有 人使用所述便携物件； 当所述比对结果表示所提取的声纹特征与预先存储在所述便携物件 上的声纹特 征不属于同一人时， 身份验证不 通过。 2.根据权利要求1所述的身份验证方法， 其特征在于， 在便携物件的申请人 申请便携物 件时将所述申请人的声纹特 征预先存储在所述便携物件上， 具体包括： 接收所述申请人输入的预定数目和/或预定格式的语音信息； 利用所述预先训练好的声纹模型提取所接收的申请人的语音信 息的声纹特征， 并将所 提取的申请人的声纹特 征写入申请人申请的便携物件中， 以供后续进行身份验证。 3.根据权利要求2所述的身份验证方法， 其特征在于， 所述声纹识别模型预先通过神经 网络基础模型来训练， 所述训练包括： 采集训练用语音数据集； 对所采集的语音数据集进行预处理， 所述预处理包括： 将所采集的语音数据集进行采 样量化； 通过高通滤波器对量化后的语音数据进行预加重； 从经过预加重处理后的语音数 据集中取第一预定数目的点为一个音框， 其中音框与音框之间重叠第二预定数目的点； 针 对每一个音框进行加窗， 以消除音框 两端的不连续 性； 将音框通过低通滤波器以去除噪声； 对经过预处理后的语音数据集使用梅尔频率倒谱系数 方法提取声纹特 征。 4.根据权利要求3所述的身份验证方法， 其特 征在于， 使用如下公式来 提取声纹特 征： 其中， fMel为梅尔刻度； f为频率； μ为变换系数， 其取值范围[0， 1]。 5.根据权利要求1所述的身份验证方法， 其特征在于， 所述提取的声纹特征和预先存储 在所述便携物件上的声纹特 征为维数相同的MFC C特征， 所述比对为1： 1比对。 6.根据权利要求1所述的身份验证方法， 其特 征在于， 所述MFC C特征为512维。 7.根据权利要求1所述的身份验证方法， 其特征在于， 在所述便携物件上通过计算声纹 特征的余弦相似度来进行比对， 其中， 利用如下公式来计算声纹特 征的余弦相似度： 其中， γ为权重系数， x为偏置量， γ的取值范围为[0， 0.5]， x的取值范围为[0， 0.5]， θ 为特征A和B之间的夹角， A和B为声纹特征， Ai为特征A的第i个矢量， Bi特征B的第i个矢 量， || A||为特征A的模长， | |B||为特征B的模长 。 8.根据权利要求2所述的身份验证方法， 其特征在于， 所述便携物件上还预先存储所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115223568 A 2便携物件 申请人的身份信息和联系方式， 所述身份信息、 所述联系 方式和所述申请人 的声 纹特征被合并后加密存 储在所述便携物件中。 9.根据权利要求1所述的身份验证方法， 其特征在于， 所述步骤S1至S3由终端机执行， 所述预先训练好的模型预先安装在所述 终端机上， 便携设备持有 人根据在所述终端机上的 提示输入预定数目和/或预定公式的语音信息 。 10.根据权利要求1所述的身份验证方法， 其特 征在于， 所述便携物件 包括： 卡片。 11.一种基于声纹识别的身份验证装置， 用于对便携物件持有人的身份进行验证， 其特 征在于， 包括： 声音接收模块， 用于 接收输入的语音信息； 存储器和 处理器， 所述存储器存储有至少一段程序， 所述至少一段程序由所述处理器 执行以实现如权利要求1至10任一所述的基于声纹识别的身份验证方法。 12.一种基于声纹识别的身份验证系统， 用于对便携物件持有人的身份进行验证， 其特 征在于， 包括： 终端机， 包括： 声音接收模块， 用于接收所述便携物件持有人输入的持有人语音信息； 第一存储模块， 用于存储预先训练好的声纹识别模 型； 第一处理模块， 用于利用所述预先训 练好的声纹识别模型提取所接收的语音信息中所述持有人的声纹特征,并将所提取的声纹 特征传输至所述便携物件， 以供所述便携物件将所提取的声纹特征与预先存储在所述便携 物件上的声纹特征进 行比对； 结果输出模块， 用于接收所述便携物件输入的比对 结果， 并当 所述比对结果表示所提取的声纹特征与预先存储在所述便携物件上的声纹特征属于同一 人时， 输出身份验证通过 的结果； 当所述比对结果表示所提取的声纹特征与预先存储在所 述便携物件上的声纹特 征不属于同一人时， 输出身份验证不 通过的结果； 便携物件， 包括： 第二存储模块， 用于存储便携物件所有人的身份信息和声纹特征； 第 二处理模块， 用于接 收所述终端机输入的声纹特征， 并通过计算余弦相似度的方法将接 收 的声纹特 征与所存 储的所有人的声纹特 征进行比对， 并将比对结果输出到所述终端机 。 13.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有至少一段程序， 所 述至少一段程序由处理器执行以实现如权利要求 1至10任一所述的基于声纹识别的身份验 证方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115223568 A 3