(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210766068.5 (22)申请日 2022.07.01 (71)申请人 陕西师范大学 地址 710062 陕西省西安市雁塔区长延堡 办长安南路东侧 (72)发明人 吴卓霖　张钰　申雨梦　孙焰明　 于振伟　田星洋　姚昊天　吴怡玮　 廖树宁　张博雅　员博涵　杜文硕　 马岿　刘健平　 (74)专利代理 机构 北京世誉鑫诚专利代理有限 公司 11368 专利代理师 孙国栋 (51)Int.Cl. G06F 21/10(2013.01) H04L 9/32(2006.01) (54)发明名称 一种立体模型权利保护与溯源方法 (57)摘要 本发明提供的一种立体模型权利保护与溯 源方法包括： 采集数据信息； 根据所述数据信息 采用sha256哈希算法计算出购买所述立体模型 权利产品的计算机的唯一标识符； 采用深度神经 网络不可见水印技术制作一个植入了所述节点 唯一标志符的深度神经网络模型， 采用所述植入 神经网络模 型处理所述立体模型权利 产品， 获得 加密文件； 根据所述加密文件和所述唯一标识符 采用sha2 56哈希函数计算处理； 再次加密所述立 体模型权利产品； 将二次加密立体模 型文件的产 品唯一标志符和节点唯一标志符打包提交给联 盟链的智能合约， 获得立体模型文件认证信息。 通过导出被窃取立体模型文件流转过程信息能 够分析出窃取立体模型文 件的细节。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 115203647 A 2022.10.18 CN 115203647 A 1.一种立体模型权利保护与溯源方法， 其特 征在于， 所述溯源方法包括： 采集数据信息， 所述数据信息包括立体模型权利产品的计算机网卡的MAC地址、 个人 和/或机构信息的集 合； 根据所述数据信息采用sha256 哈希算法计算出购买所述立体模型权利产品的计算机 的唯一标识符； 所述唯一标志符包括产品唯一标志符和节点唯一标志符； 所述产品唯一标志符为被购买的立体模型权利的唯一标识符； 所述节点唯一标志符为购买了立体模型权利的个人和/或组织的计算机组代表的peer 节点的唯一标识符； 采用深度神经网络不可见水印技术制作一个植入了所述节点唯一标志符的深度神经 网络模型， 获得植入深度神经网络模型； 采用所述 植入神经网络模型处 理所述立体模型权利产品， 获得加密文件； 根据所述加密文件和所述唯一标识符采用sha25 6哈希函数计算处 理， 获得哈希值； 再次加密所述 立体模型权利产品， 获得二次加密立体模型文件； 将所述二次加密立体模型文件的产品唯一标志符和节点唯一标志符打包提交给联盟 链的智能合约， 获得立体模型文件认证信息 。 2.根据权利要求1所述的一种立体模型权利保护与溯源方法， 其特征在于， 所述溯源方 法还包括： 购买立体模型产品权利的组织和/或个人将立体模型文件分享给其余计算机时， 被共 享者也要加入联盟链中作为 一个peer节点； 购买者将所述立体模型文件的唯一标识符与将要共享给的计算机的非对称加密的公 钥打包， 用自己的私钥对所述 立体模型文件签名生成一个描述文件； 将所述描述文件上传至所述智能合约中； 所述智能合约会建立流转信 息， 并授权被分享的节点所代表的计算机通过智能合约认 证打开所述 立体模型文件的权利。 3.根据权利要求1所述的一种立体模型权利保护与溯源方法， 其特征在于， 所述溯源方 法还包括： 获取被窃取的立体模型文件， 并解密出唯一标志符； 根据所述唯一标志符在所述智能合约中查询到购买对应数字权利产品的个人和/或组 织的计算机网卡MAC地址和之前写入的购买者的信息 。 4.根据权利要求3所述的一种立体模型权利保护与溯源方法， 其特征在于， 所述溯源方 法还包括： 根据购买者的所述计算机网卡MAC地址、 购买者信息和所述立体模型文件的唯一标识 符生成信息描述文件； 将所述信 息描述文件上传至所述智能合约， 生成代表所述立体模型文件的流转信 息的 有向无环图； 根据所述有向无环图， 从窃取信息的计算机代表的peer节点为起点开始深度优先搜 索， 获得所有的合法 路径。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115203647 A 2一种立体模型权利保护与溯源方 法 技术领域 [0001]本发明涉及立体模型 领域， 尤其涉及一种立体模型权利保护与溯源方法。 背景技术 [0002]目前使用区块链技术进行立体模型追溯与权利保护的方案都存在有容易被破解 的困境， 因为区块链技术只能保证区块链中的信息是可信的， 无法管理到区块链外特别是 实体世界的信息。 由于计算机中的模型查看器必须将解密后的模型信息存入计算机内存 中， 使用内存提取的方法可以不通过区块链将其提取出来传播。 特别是， 使用截图的方法或 者拍摄屏幕这种实体 世界的方法进行盗版 行为， 区块链技 术无能为力。 发明内容 [0003]鉴于上述问题， 提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问 题的一种立体模型权利保护与溯源方法。 [0004]根据本发明的一个方面， 提供了一种立体模型权利保护与溯源方法包括： [0005]采集数据信息， 所述数据信息包括立体模型权利产品的计算机网卡的MAC地址、 个 人和/或机构信息的集 合； [0006]根据所述数据信息采用sha256哈希算法计算出购买所述立体模型权利产品的计 算机的唯一标识符； [0007]所述唯一标志符包括产品唯一标志符和节点唯一标志符； [0008]所述产品唯一标志符为被购买的立体模型权利的唯一标识符； [0009]所述节点唯一标志 符为购买了立体模型权利的个人和/或组织的计算机组代表的 peer节点的唯一标识符； [0010]采用深度神经网络不可见水印技术制作一个植入了所述节点唯一标志符的深度 神经网络模型， 获得植入深度神经网络模型； [0011]采用所述 植入神经网络模型处 理所述立体模型权利产品， 获得加密文件； [0012]根据所述加密文件和所述唯一标识符采用sha256哈希函数计算处理， 获得哈希 值； [0013]再次加密所述 立体模型权利产品， 获得二次加密立体模型文件； [0014]将所述二次加密立体模型文件的产品唯一标志符和节点唯一标志符打包提交给 联盟链的智能合约， 获得立体模型文件认证信息 。 [0015]可选的， 所述溯源方法还 包括： [0016]购买立体模型产品权利的组织和/或个人将立体模型文件分享给其余计算机时， 被共享者也要加入联盟链中作为 一个peer节点； [0017]购买者将所述立体模型文件 的唯一标识符与将要共享给的计算机的非对称加密 的公钥打包， 用自己的私钥对所述 立体模型文件签名生成一个描述文件； [0018]将所述描述文件上传至所述智能合约中；说　明　书 1/5 页 3 CN 115203647 A 3